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作者

  • 1 篇 普伦凯特
  • 1 篇 纳尔逊
  • 1 篇 寇玮华
  • 1 篇 尚塔尔·d·拉罗斯
  • 1 篇 kerry koitzsch
  • 1 篇 罗伯特·约翰逊
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  • 1 篇 gordon
  • 1 篇 约翰·钱德勒
  • 1 篇 阿什利·戴维斯
  • 1 篇 玛格·罗斯
  • 1 篇 雷扎尔·卡里姆
  • 1 篇 布赖恩·斯蒂尔
  • 1 篇 拉罗斯
  • 1 篇 丹尼尔·d·拉罗斯
  • 1 篇 mark gardener
  • 1 篇 施玛泽
  • 1 篇 斯瓦纳·雷迪
  • 1 篇 普拉奇
  • 1 篇 杨小冬

语言

  • 18 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据应用与技术丛书"
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数据科学实战入门:使用Python和R
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2020年
作者： (法) 尚塔尔·D·拉罗斯 丹尼尔·D·拉罗斯
本书浓墨重彩地描述两种最流行的数据科学开源平台: Python和R。将分步讲解如何运用最新技术解决现实中遇到的业务问题。本书首先介绍Python和R的基础知识, 然后循序渐进地讲述如何使用Python和R解决数据科学问题。本书是一站式的数据... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Python科学计算和数据科学应用:使用NumPy、SciPy和matplotlib
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2020年
作者： (美) 罗伯特·约翰逊
本书将介绍如何使用Python、Python标准库以及主流开源数值Python包(如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等)中的数字和数学模块。本书在上一版的基础上做了全面细致的更新，演示大数据、云计算、金融工程、业务管理等领域的Python科学计... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Scala和Spark大数据分析:函数式编程、数据流和机器学习
Scala和Spark大数据分析:函数式编程、数据流和机器学习
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2020年
作者： (德) 雷扎尔·卡里姆 (美) 斯里达尔·阿拉
本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念, 讨论RDD和DataFrame基本抽象, 讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序, 最后介绍监控、配置、调试、测试和开发等高级主题。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
JavaScript数据整理
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2019年
作者： (美) 阿什利·戴维斯
本书紧贴实用, 基于当前JavaScript开发现状, 首先设置基于JavaScript和Node.js的数据处理管道, 然后系统介绍用于获取、存储和检索各类数据 (文本、。csv文件、数据库乃至REST API) 的核心技术, 分析基于JavaScript的数据工具 (如Globb... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
数据科学实用算法
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2019年
作者： (美) 布赖恩·斯蒂尔 (美) 约翰·钱德勒 (美) 斯瓦纳·雷迪
本书分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第Ⅱ部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
电子车牌与交通感应网协同环境原理
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2020年
作者： 寇玮华
本书先介绍电子车牌及电子车牌系统的相关问题, 然后阐述电子车牌封装内容以及电子车牌感应器问题, 最后论述电子车牌与交通感应网协同环境的运行机理等相关问题。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Hadoop高级数据分析:使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2018年
作者： (美) Kerry Koitzsch
本书介绍高级分析技术, 帮助读者利用现有的工具, 使分析应用更强大、更精确、更高效。本书讲述如何恰当组合架构、设计和实施信息, 来创建分析系统; 强调最佳实践, 确保进行连贯的、高效的开发。本书涵盖的主题如下: 最佳实践和结构化... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
MongoDB大数据处理权威指南
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2017年
作者： (美) David Hows ... [等]
本书对上一版内容做了全面更新, 包括MongoDB简介、安装MongoDB、数据模型、使用数据、GridFS、PHP和MongoDB、Python和MongoDB、高级查询、数据库管理、优化、复制、分片等内容。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
数据分析技术:使用SQL和Excel工具
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2017年
作者： (美) Gordon S. Linoff
本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
数据挖掘与预测分析
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2017年
作者： (美) Daniel T. Larose (美) Chantal D. Larose
本书提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
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