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文献类型

  • 53 册 图书

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  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学

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  • 6 篇 数据处理软件
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  • 1 篇 数据处理-教材
  • 1 篇 软件工具-程序设计...
  • 1 篇 并行程序
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机构

  • 3 篇 医学工程技术学院

作者

  • 3 篇 岑远红
  • 3 篇 吕云翔
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  • 2 篇 王国平
  • 2 篇 雷向东
  • 2 篇 陈海城
  • 2 篇 龙军
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  • 1 篇 张霞
  • 1 篇 李天目
  • 1 篇 盛羽
  • 1 篇 宋万清
  • 1 篇 石胜飞
  • 1 篇 刘金山

语言

  • 53 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据技术与应用专业规划教材"
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数据分析及可视化:Excel+Python:Excel and Python:微课版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2022年
作者： 王斌会
本书共9章，主要内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化、数据统计推断及可视化、数据模型分析及可视化、文本数据挖掘及在线... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Python数据可视化：微课版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2022年
作者： 王国平
本书全面详细地介绍了Python在数据可视化方面的主要应用。全书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介... 详细信息
来源： 评论
Python数据分析与可视化案例教程  1版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系统规划教材
2022年
作者： 余本国
1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，将理论与实际相结合3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等……
来源： 评论
Hadoop大数据基础实训教程
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丛书名： 高等学校大数据技术与应用规划教材
2022年
作者： 彭梅 胡必波 李满
1.以实际案例来驱动学习，让学生真正地实现边实操边学习，在教与学的过程的中弱化“教”，深化“做”与“学”，达到“老师轻松教，学生高效学，实验简单做”的目的。2.两个综合案例有助于读者全方面理解大数据工程的实施。
来源： 评论
R语言与数据分析实战
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2021年
作者： 朱顺泉 夏婷
本书主要内容包括数据分析引论及其环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验，R语言相关分析、回归分析与计量检验，R语言时间序列分析，R语... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Python数据科学基础与实践  1版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2021年
作者： 王仁武
本书聚焦于使用数据科学领域中流行的编程语言之一-Python进行数据的基本处理与可视化、网页数据爬取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习，旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的必备技能。全书共9章，主要内容包括数据科学概述、P... 详细信息
来源： 评论
Python大数据处理与分析
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2021年
作者： 安俊秀 唐聃 靳宇倡等
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。本书注重理论紧密联系实际，使读者可以系统、全面地了解Python大数... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Excel电商数据分析与应用：微课版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2021年
作者： 陈海城
本书共分为三篇，第一篇是理论基础，主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法，主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景，主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市... 详细信息
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数据科学与大数据技术导论
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2021年
作者： 杜小勇
本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。
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大数据可视化技术  1版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2021年
作者： 吕云翔
本书分为三部分：基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3... 详细信息
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