检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：大数据技术丛书

2024年

作者：王凤刚

在云计算和互联网快速发展的驱动下，分布式技术领域产生了很多新的热点，分布式数据库就是其中之一。但是，目前对分布式数据库的理解和研究多停留在理论层面，本书以Greenplum分布式数据库为例，深入剖析分布式技术在工业级产品里的... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115605054

在云计算和互联网快速发展的驱动下，分布式技术领域产生了很多新的热点，分布式数据库就是其中之一。但是，目前对分布式数据库的理解和研究多停留在理论层面，本书以Greenplum分布式数据库为例，深入剖析分布式技术在工业级产品里的实现细节，为读者呈现从理论到实践的“全景图”。本书共3篇：第1篇主要介绍分布式数据库基础理论，包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等；第2篇具体介绍Greenplum数据库，从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面，深入代码层级，讲述分布式理论在工业上的实现；第3篇是总结和展望，介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。

关键词：关系数据库系统

分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构:transaction models, processing language, cons...

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分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构:transact...

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2024年

作者：徐子晨柳杰娄俊升

本书介绍并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并进一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先进及实用的研究及系统软件相关知识，最后，对分布式数据服务的其他研究也进行了概述，... 详细信息

ISBN: (纸本)9787111737377

本书介绍并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并进一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先进及实用的研究及系统软件相关知识，最后，对分布式数据服务的其他研究也进行了概述，并对其未来发展方向进行展望。

关键词：分布式数据处理

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数据可视化 1版

丛书名：数据科学与大数据技术专业教材丛书

2023年

作者：林荣恒吴步丹张晓宇

本书系统地介绍了数据可视化的历史、关键过程，以及不同数据类型条件下的数据可视化方法。本书首先介绍了可视化的数据基础，明清了数据的特征等基础概念等等。

ISBN: (纸本)9787563568031

关键词：可视化软件数据处理高等学校教材

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数据浪潮：大数据技术演进之路 1

丛书名：大数据技术丛书

2022年

作者：吴垚

本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术进行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115579249

本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术进行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商业应用，数据库与大数据之间的关系，国产数据库的国际化，数据管理系统的共同之处，数据管理系统的算法理论、前沿技术等。

关键词：数据处理

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数据应用工程:方法论与实践

丛书名：大数据技术丛书

2022年

作者：钟大伟 ... [等]

本书共9章，从行业分析、理论方法、知识体系和实践案例四个部分来详细讲解数据应用工程。理论方法深入严谨，知识体系介绍完整，实践案例类型丰富。行业分析部分 (第1章) 介绍了数据时代的数字化大趋势；理论方法部分 (第2章和第3章) ... 详细信息

ISBN: (纸本)9787111704096

本书共9章，从行业分析、理论方法、知识体系和实践案例四个部分来详细讲解数据应用工程。理论方法深入严谨，知识体系介绍完整，实践案例类型丰富。行业分析部分 (第1章) 介绍了数据时代的数字化大趋势；理论方法部分 (第2章和第3章) 提供了数字化的方法论—数据应用成熟度模型，能够指导组织有效应对数字科技变革；知识体系部分 (第4章和第5章) 完整地介绍了数字化涉及的数据治理、数据工程、数据技术的知识和技能体系；实践案例部分 (第6-9章) 介绍了四个数据实践案例，阐述在不同领域如何开展数据治理、数据工程、数据应用的工作。

关键词：数据处理

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Calcite数据管理实战 1

丛书名：大数据技术丛书

2022年

作者：刘钧文悟初境孙潇俊

本书以ApacheCalcite框架为核心，总结了数据库基础知识、核心理论、多数据源扩展应用。本书会从SQL的解析、校验、优化、执行这几个流程来详细介绍Calcite相关理论，最后手把手实现多数据源的扩展。本书为配有丰富的代码和实例，帮助... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115577733

本书以ApacheCalcite框架为核心，总结了数据库基础知识、核心理论、多数据源扩展应用。本书会从SQL的解析、校验、优化、执行这几个流程来详细介绍Calcite相关理论，最后手把手实现多数据源的扩展。本书为配有丰富的代码和实例，帮助读者加深理解。本书内容由洗入深，总体以实操案例为主，理论为辅。

关键词：关系数据库系统

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NoSQL数据库原理：微课版 2版

丛书名：面向新工科数据科学与大数据技术丛书

2023年

作者：北京邮电大学智能信息技术课题组

本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。本书主要内容包括绪论、NoSQL数据库的基本原理、MongoDB的原理和使用、MongoDB的管理与集群部署、图数据库Neo4j、键值对数据库Redis、Cassandra的原理和使用、Hadoop... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115614070

本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。本书主要内容包括绪论、NoSQL数据库的基本原理、MongoDB的原理和使用、MongoDB的管理与集群部署、图数据库Neo4j、键值对数据库Redis、Cassandra的原理和使用、Hadoop和HBase简介，以及其他NoSQL数据库简介。本书帮助读者从理论和实践两方面深入理解NoSQL数据库的特点。在理论上，突出NoSQL数据库由于采用分布式架构和非关系型模式所产生的优势和限制；在实践上，给出命令行操作、Java和Python语言编程等多种访问NoSQL数据库的示范方法。

关键词：数据库系统

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大数据入门与实验 1版

丛书名：数据科学与大数据技术专业教材丛书

2022年

作者：吴斌滕一阳

本书是一本大数据技术入门教材，先介绍了大数据技术入门知识，再重点介绍了一个大数据分析教学平台-BDAP，并列举了大量大数据分析入门实验教学案例，详细展示了运用BDAP进行实验的过程。本书主要内容包括大数据初识、大数据技术初识... 详细信息

ISBN: (纸本)9787563566037

本书是一本大数据技术入门教材，先介绍了大数据技术入门知识，再重点介绍了一个大数据分析教学平台-BDAP，并列举了大量大数据分析入门实验教学案例，详细展示了运用BDAP进行实验的过程。本书主要内容包括大数据初识、大数据技术初识、大数据分析教学平台、大数据分析教学平台的实验解析和扩展实验案例以及如何在入门基础上渐进实现个性化培养提升等内容。本书的目标是在讲解大数据相关基础知识的同时培养读者运用大数据分析教学平台进行大数据分析实验的能力。本书可作为计算机学科相关专业，特别是数据科学与大数据技术专业的基础教材，也可以作为大数据知识普及类的学习参考书。

关键词：数据处理教材

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Hive数据仓库应用

丛书名：大数据技术与应用丛书

2021年

作者：黑马程序员

本书从理论知识入手，结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive，在掌握Hive相关理论知识的基础上，逐步深入地学习Hive。“工欲善其事，必先利其器”，首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署，然后在部署完成的... 详细信息

ISBN: (纸本)9787302589594

本书从理论知识入手，结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive，在掌握Hive相关理论知识的基础上，逐步深入地学习Hive。“工欲善其事，必先利其器”，首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署，然后在部署完成的Hive环境基础上，学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作，在学习了上述三种语言之后，接下来深入学习Hive的其他功能，包括Hive内置函数、Hive自定义函数、Hive的新特性事务以及Hive的相关优化，从而帮助读者掌握Hive的强大功能和特性。

关键词：数据库系统

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Spark项目实战

丛书名：大数据技术与应用丛书

2021年

作者：黑马程序员

本书运用Spark计算框架的核心组件对电商数据进行分析，以项目形式呈现，其内容涵盖环境搭建、数据分析、数据持久化和数据可视化, 涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka和ZooKeeper等技术点的综合应用。针对项目开发过程... 详细信息

ISBN: (纸本)9787302581475

本书运用Spark计算框架的核心组件对电商数据进行分析，以项目形式呈现，其内容涵盖环境搭建、数据分析、数据持久化和数据可视化, 涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka和ZooKeeper等技术点的综合应用。针对项目开发过程的每个环节都进行了深入讲解，使读者由浅入深的了解每个环节知识内容。

关键词：数据处理软件