检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：大数据技术丛书

2018年

作者：耿嘉安

本书共10章，内容包括：环境准备、Spark基础设施、SparkContext的初始化、Spark执行环境、存储体系、调度系统、计算引擎、部署模式等。

ISBN: (纸本)9787111584391

本书共10章，内容包括：环境准备、Spark基础设施、SparkContext的初始化、Spark执行环境、存储体系、调度系统、计算引擎、部署模式等。

关键词：数据处理软件

Storm应用实践:实时事务处理之策略:strategies for real-time event processing

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丛书名：大数据技术丛书

2018年

作者： (美) 肖恩 T. 艾伦马修·扬科夫斯基彼得·巴蒂罗纳

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并行计算导论

丛书名：人工智能与大数据技术丛书

2018年

作者：雷向东雷振阳龙军

并行处理是实现高性能、高可用计算机系统的主要途径。本书以并行计算为主题，主要介绍当代并行计算机系统及其结构模型，并行算法设计与并行程序的设计原理与方法，强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一体，力图反映本学科的最新... 详细信息

ISBN: (数字)9787548733737

ISBN: (纸本)9787548733737

并行处理是实现高性能、高可用计算机系统的主要途径。本书以并行计算为主题，主要介绍当代并行计算机系统及其结构模型，并行算法设计与并行程序的设计原理与方法，强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一体，力图反映本学科的最新成就和发展趋势。通过本课程的学习，使学生从系统结构、算法、程序设计三个方面，初步了解并行处理的基本概念和涉及的各种学术和技术问题。通过本书的学习，使学生能把握并行处理技术的最新成就和发展趋势，掌握并行计算技术和方法。

关键词：并行算法并行程序程序设计

Hadoop高级数据分析:使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统

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丛书名：大数据应用与技术丛书

2018年

作者： (美) Kerry Koitzsch

本书介绍高级分析技术, 帮助读者利用现有的工具, 使分析应用更强大、更精确、更高效。本书讲述如何恰当组合架构、设计和实施信息, 来创建分析系统; 强调最佳实践, 确保进行连贯的、高效的开发。本书涵盖的主题如下: 最佳实践和结构化... 详细信息

ISBN: (纸本)9787302487302

本书介绍高级分析技术, 帮助读者利用现有的工具, 使分析应用更强大、更精确、更高效。本书讲述如何恰当组合架构、设计和实施信息, 来创建分析系统; 强调最佳实践, 确保进行连贯的、高效的开发。本书涵盖的主题如下: 最佳实践和结构化设计原理、混合系统的重要性 (在一个应用中使用不同的分析组件来实现应用目标)、使用标准的第三方组件 (如工具箱、库、可视化和报表代码) 来开发完整的示例系统。

关键词：数据处理软件

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大数据质量

丛书名：大数据技术与应用

2017年

作者：蔡莉朱扬勇

本书汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方法，以及最新的前沿发展趋势；介绍了传统数据质量研究的各种代表性成果；在此基础上，结合大数据的特性，分析大数据时代下数据质量面临的挑战，并介绍基于大数据的数据质量相关技术... 详细信息

ISBN: (纸本)9787547833742

本书汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方法，以及最新的前沿发展趋势；介绍了传统数据质量研究的各种代表性成果；在此基础上，结合大数据的特性，分析大数据时代下数据质量面临的挑战，并介绍基于大数据的数据质量相关技术的实现；最后，通过一个实际案例，提出一套完整的大数据质量解决方案。

关键词：数据处理研究

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大数据技术与应用海洋大数据

丛书名：大数据技术与应用

2016年

作者：黄冬梅邹国良编朱扬勇吴俊伟总

本书从海洋大数据的历史及国内外研究与应用现状出发，分析了海洋大数据的获取与特征分类、海洋大数据的处理及应用的关键技术……

ISBN: (纸本)7547827837

本书从海洋大数据的历史及国内外研究与应用现状出发，分析了海洋大数据的获取与特征分类、海洋大数据的处理及应用的关键技术……

关键词：海洋数据研究

Spark大数据分析:核心概念、技术及实践:a practitioner's guide to using Spark for large scale data a...

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丛书名：大数据技术丛书

2017年

作者： (美) 穆罕默德·古勒

本书将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处... 详细信息

ISBN: (纸本)9787111565611

本书将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用Spark进行机器学习、如何使用Spark进行图处理、如何使用集群管理员部署Spark、如何监控Spark应用等。本书还对其他配合Spark一起使用的大数据技术进行了介绍，包括HDFS、Avro、Parquet、Kafka、Cassandra、HBase、Mesos等。本书也对机器学习和图的概念进行了介绍。

关键词：数据处理软件

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大数据技术与应用大数据治理与服务

丛书名：大数据技术与应用

2016年

作者：张绍华潘蓉宗宇伟

本书从大数据治理的基本概念和现状现发，提出了大数据治理的框架及治理的关键要素……

ISBN: (纸本)7547828388

本书从大数据治理的基本概念和现状现发，提出了大数据治理的框架及治理的关键要素……

关键词：数据管理研究

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Hadoop与大数据挖掘

丛书名：大数据技术丛书

2017年

作者：张良均 ... 等

全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。挖... 详细信息

ISBN: (纸本)9787111567875

全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会进行大数据相关技术实践，运用实际数据来进行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。

关键词：数据处理软件数据采集

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工业大数据架构与应用 1

丛书名：大数据技术与应用

2017年

作者：郑树泉宗宇伟董文生丁志刚

本书第一章分析各国的相关架构, 并提出工业大数据参考架构 (第二章) 。书的各章 (3-11) 按照工业大数据参考架构的的三个视角, 分别从生命周期与价值流 (第三章研发大数据、第四章生产大数据、第五章服务大数据) 、企业纵向层 (CPS第... 详细信息

ISBN: (纸本)9787547836217

本书第一章分析各国的相关架构, 并提出工业大数据参考架构 (第二章) 。书的各章 (3-11) 按照工业大数据参考架构的的三个视角, 分别从生命周期与价值流 (第三章研发大数据、第四章生产大数据、第五章服务大数据) 、企业纵向层 (CPS第六章、MIS第七章、Internet+第八章) 和IT价值链 (业务架构第九章、信息系统架构第十章, 技术架构第11章) 三个视图来展开, 第十二讲工业大数据治理也就是如何保证工业大数据价值的实现, 呼应第一章提出的主要论点 (工业大数据的价值市提升企业核心能力及支持业务模式创新) 。

关键词：制造工业