检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：数据科学与大数据技术专业教材丛书

2020年

作者：李静林袁泉

《流数据分析技术》是大数据方向本科生的专业选修课教材。教材包括综述性内容、技术性内容和实践性内容。其中，综述性内容包括大数据技术综述、流数据分析技术综述。技术性内容包括流数据采集技术、流数据处理技术、流数据存储技术、... 详细信息

ISBN: (数字)9787563559152

ISBN: (纸本)9787563559152

《流数据分析技术》是大数据方向本科生的专业选修课教材。教材包括综述性内容、技术性内容和实践性内容。其中，综述性内容包括大数据技术综述、流数据分析技术综述。技术性内容包括流数据采集技术、流数据处理技术、流数据存储技术、流数据分析技术、流数据处理架构技术，使读者能够对流数据的数据筛选、数据存储、数据处理调度等相关技术有充分的了解，使读者能够掌握流数据的分布特征计算、基于回归模型和神经网络模型的态势预测等基本原理和算法。实践类内容包括主流流数据处理框架的介绍、几种基础流数据处理方法的实现。通过本教材的学习，使学生了解流式大数据技术和应用的演进趋势，掌握流式大数据项目的一般过程，掌握流式大数据分析和处理的常用技术，并结合实践项目培养学生针对流数据的应用开发实践能力。

关键词：数据处理高等学校滩膞

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Python数据分析与可视化 5

丛书名：高职高专计算机类专业系列教材.大数据技术与应用系列

2021年

作者：李良

本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Pytho... 详细信息

ISBN: (纸本)9787121403743

本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。

关键词：软件工具

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大数据导论:大数据思维与创新应用

丛书名：数据科学与大数据技术系列

2020年

作者：何明 ... [等]

当前, 大数据思维作为一种前瞻性的思维模式, 在决策、商业规划和科学研究等领域正发挥着重大作用。大数据已成为重要的战略性资源, 受到部门、各行业企业及研究机构的重视和关注。本书主要研究大数据思维, 探索创新应用, 从大数据时代... 详细信息

ISBN: (纸本)9787121359415

当前, 大数据思维作为一种前瞻性的思维模式, 在决策、商业规划和科学研究等领域正发挥着重大作用。大数据已成为重要的战略性资源, 受到部门、各行业企业及研究机构的重视和关注。本书主要研究大数据思维, 探索创新应用, 从大数据时代、大数据战略、大数据思维、大数据产业、大数据技术、各行业大数据应用, 以及大数据未来发展趋势等多维度、多层次、多领域全面展开诠释。

关键词：数据处理高等学校

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Python大数据应用基础

丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2020年

作者：吕会红邱静怡

本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115543868

本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述、Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理数据分析、使用Pandas处理结构化数据、使用NumPy和Pandas进行数据预处理、使用scikit-learn进行机器学习，以及综合案例。本书适合作为普通高等院校非计算机专业大数据相关课程的教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

关键词：软件工具程序设计高等学校教材

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数据科学实战入门:使用Python和R

丛书名：大数据应用与技术丛书

2020年

作者： (法) 尚塔尔·D·拉罗斯丹尼尔·D·拉罗斯

本书浓墨重彩地描述两种最流行的数据科学开源平台: Python和R。将分步讲解如何运用最新技术解决现实中遇到的业务问题。本书首先介绍Python和R的基础知识, 然后循序渐进地讲述如何使用Python和R解决数据科学问题。本书是一站式的数据... 详细信息

ISBN: (纸本)9787302553793

本书浓墨重彩地描述两种最流行的数据科学开源平台: Python和R。将分步讲解如何运用最新技术解决现实中遇到的业务问题。本书首先介绍Python和R的基础知识, 然后循序渐进地讲述如何使用Python和R解决数据科学问题。本书是一站式的数据科学充电站, 不仅涵盖常见的数据科学主题外, 还包括随机森林与一般线性模型等激动人心的新主题。每章末尾附有丰富练习题, 使读者可充分检验自己对新学技能的掌握程度。

关键词：软件工具程序设计程序语言

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Python商业数据分析

丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2020年

作者：朱顺泉

全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Pyt... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115538420

全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。

关键词：软件工具

Python科学计算和数据科学应用:使用NumPy、SciPy和matplotlib

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丛书名：大数据应用与技术丛书

2020年

作者： (美) 罗伯特·约翰逊

本书将介绍如何使用Python、Python标准库以及主流开源数值Python包(如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等)中的数字和数学模块。本书在上一版的基础上做了全面细致的更新，演示大数据、云计算、金融工程、业务管理等领域的Python科学计... 详细信息

ISBN: (纸本)9787302552802

本书将介绍如何使用Python、Python标准库以及主流开源数值Python包(如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等)中的数字和数学模块。本书在上一版的基础上做了全面细致的更新，演示大数据、云计算、金融工程、业务管理等领域的Python科学计算和数据科学应用。阅读本书后，读者将熟悉许多计算技术，包括基于数组的计算、符号计算、可视化、数值文件I/O、方程求解、优化、插值、积分，还能解决微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等计算问题。

关键词：软件工具程序设计

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互联网大数据处理技术与应用

丛书名：大数据技术与应用专业规划教材

2017年

作者：曾剑平

本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包括了文本数据预处... 详细信息

ISBN: (纸本)9787302463719

本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术等、

关键词：数据处理

Python大数据分析与挖掘实战：微课版 1版

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丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2020年

作者：黄恒秋[等]

本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115542403

本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域的大数据分析与挖掘案例；提高篇(第12章)主要介绍图形用户界面可视化应用开发。附录提供了6个实训课题，以提高读者的实践应用能力。同时，本书还提供了详细的实训指导、数据源和程序代码等配套资源。

关键词：软件工具

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数据科学与大数据技术导论 1版

丛书名：普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材

2019年

作者：方志军董新华俞雷于为黄勃副

本书浅谈了大数据的应用领域、大数据与统计学之间的关系等问题，希望读者能够通过这本书的学习能够对大数据有细致的了解。本书首先介绍了数据、大数据、数据挖掘的定义，介绍了Python基础知识、数据分析与可视化，进而介绍数据挖掘、... 详细信息

ISBN: (数字)9787568052207

ISBN: (纸本)9787568052207

本书浅谈了大数据的应用领域、大数据与统计学之间的关系等问题，希望读者能够通过这本书的学习能够对大数据有细致的了解。本书首先介绍了数据、大数据、数据挖掘的定义，介绍了Python基础知识、数据分析与可视化，进而介绍数据挖掘、机器学习、大数据处理的相关知识。在介绍了热门概念和知识点之后，对python相关的数据处理功能做了详细介绍，并配合案例讲解如何将理论应用于实践。

关键词：数据处理高等学校教材