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  • 261 册 图书

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    • 2 篇 教育学
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    • 1 篇 哲学
  • 1 篇 法学
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主题

  • 52 篇 数据处理
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  • 26 篇 教材
  • 18 篇 高等学校
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  • 15 篇 研究
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  • 6 篇 表处理软件
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  • 3 篇 人工智能
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机构

  • 4 篇 医学工程技术学院

作者

  • 30 篇 张良均
  • 6 篇 朱扬勇
  • 6 篇 许桂秋
  • 4 篇 何明
  • 4 篇 薛薇
  • 4 篇 黑马程序员
  • 4 篇 吕云翔
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  • 3 篇 岑远红
  • 3 篇 宗宇伟
  • 3 篇 黄申
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  • 3 篇 雷振阳
  • 2 篇 何伟
  • 2 篇 朱顺泉
  • 2 篇 潘蓉
  • 2 篇 王小洁

语言

  • 261 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据技术与应用"
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气象大数据
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丛书名： 大数据技术与应用
2018年
作者： 徐继业 朱洁华 王海彬编
《气象大数据》分为9章。第1章介绍气象大数据时代的机遇和挑战；第2章介绍气象的数据资源；第3章介绍气象大数据技术；第4章介绍气象大数据安全；第5章介绍气象大数据在电力能源领域的应用；第6章介绍气象大数据在公路交通中的应用；第... 详细信息
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Kafka源码解析与实战
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丛书名： 大数据技术丛书
2018年
作者： 王亮
本书介绍Kafka的实现原理和应用方法，并介绍Kafka的运维工具、客户端编程方法和第三方集成方式，具体包括Broker概述、Broker的基本模块、Broker的控制管理模块、生产者、消费者、综合实例等内容。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Spark大数据编程基础：Scala版
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丛书名： 普通高等院校数据科学与大数据技术专业"十三五"规划教材
2019年
作者： 高建良 盛羽
本书将Spark大数据真正落到实处，提供一个个具体的编程实例，全部由作者动手调试成功。除了通用的Spark编程，本书还结合数据仓库、流式计算、图计算、机器学习讲解最新的编程技术，既站在大数据编程的最前沿，有具有很好可操作性。
来源： 评论
R语言程序设计基础
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丛书名： 普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材
2019年
作者： 文必龙 高雅田
本书全面且系统地讲述了R语言的基础知识、图形工具及在机器学习算法中的应用。教材分为三个部分。第一部分是基础部分，由第1-5章组成，介绍R语言的基本语法、数据类型、控制流程、数据的输入输出及图形编程等。第二部分是高级部分，由... 详细信息
来源： 评论
汇编语言程序设计  1版
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丛书名： 普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材
2019年
作者： 雷向东 雷振阳 龙军
本书介绍Intel 80x86指令系统，16/32位整数、浮点、多媒体指令的汇编语言程序设计方法。全书可分为基础和提高两部分。基础部分的主要内容是汇编语言程序设计的基础知识、8086指令详解、MASM伪指令和操作符、程序格式、程序结构及其设... 详细信息
来源： 评论
Spark机器学习:核心技术与实践
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丛书名： 大数据技术丛书
2018年
作者： (美) 亚历克斯·特列斯 (美) 马克斯·帕普拉 (美) 迈克尔·马洛赫拉瓦
本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
数据科学与数学建模
数据科学与数学建模
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2019年
作者： 郝志峰
本书内容分为八章, 基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法, 包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础, 还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程, 如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等, ... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
高性能并行计算：技术、算法与编程
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丛书名： 普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材
2019年
作者： 雷向东 雷振阳 龙军
本书分为并行计算机体系结构、并行算法和并行编程三部分，共分15章。本书在全面介绍代并行计算机系统及其结构模型，并行算法设计与并行程序的设计原理与方法的基础上，着重介绍并行计算机结构、并行算法和并行编程，力图反映本学科的... 详细信息
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离线和实时大数据开发实战  4
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丛书名： 大数据技术丛书
2018年
作者： 朱松岭
本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离... 详细信息
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大数据挖掘
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丛书名： 大数据技术与应用
2016年
作者： 熊赟 朱扬勇 陈志渊
本书系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用，对大数据技术进行了全面而细致的定义和归纳。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
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