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  • 261 册 图书

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  • 151 篇 电子文献
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    • 216 篇 软件工程
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  • 2 篇 教育学
    • 2 篇 教育学
  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学
  • 1 篇 法学
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主题

  • 52 篇 数据处理
  • 47 篇 数据处理软件
  • 26 篇 教材
  • 18 篇 高等学校
  • 16 篇 程序语言
  • 15 篇 研究
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  • 12 篇 程序设计
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  • 6 篇 数据
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  • 6 篇 表处理软件
  • 3 篇 软件工具 程序设计...
  • 3 篇 统计分析
  • 3 篇 人工智能
  • 3 篇 应用

机构

  • 4 篇 医学工程技术学院

作者

  • 30 篇 张良均
  • 6 篇 朱扬勇
  • 6 篇 许桂秋
  • 4 篇 何明
  • 4 篇 薛薇
  • 4 篇 黑马程序员
  • 4 篇 吕云翔
  • 3 篇 董西成
  • 3 篇 岑远红
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  • 2 篇 朱顺泉
  • 2 篇 潘蓉
  • 2 篇 王小洁

语言

  • 261 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据技术与应用"
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Spark机器学习进阶实战  1
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丛书名： 大数据技术丛书
2018年
作者： 马海平 于俊 吕昕 向海
全书一共分三大部分：基础篇（1-2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9-12章）重... 详细信息
来源： 评论
能源大数据
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丛书名： 大数据技术与应用
2016年
作者： 楼振飞
本书以大数据时代作为背景，首先围绕电力能源（含石油、煤、天然气等），简要介绍能源各个环节产生的各种数据，数据采集、传输、存储的手段和工具，分析电力能源大数据的体量、物理意义、业务逻辑关联关系及蕴藏的潜在价值和在产业发... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
航运大数据  1
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丛书名： 大数据技术与应用
2016年
作者： 张云 韩彦岭
本书主要阐述了航运大数据的基本情况，对航运数据进行了分类，介绍了航运大数据的特征和关键技术，重点介绍了几个航运业细分行业现有大数据的系统构成，并且说明了云计算与航运大数据的关系，最后通过对航运大数据的应用进行构想，展... 详细信息
来源： 评论
Spark内核设计的艺术:架构设计与实现
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丛书名： 大数据技术丛书
2018年
作者： 耿嘉安
本书共10章，内容包括：环境准备、Spark基础设施、SparkContext的初始化、Spark执行环境、存储体系、调度系统、计算引擎、部署模式等。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Storm应用实践:实时事务处理之策略:strategies for real-time event processing
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丛书名： 大数据技术丛书
2018年
作者： (美) 肖恩 T. 艾伦 马修·扬科夫斯基 彼得·巴蒂罗纳
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Spark编程基础
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2018年
作者： 林子雨 赖永炫 陶继平
本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共7章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程等。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
R语言:大数据分析中的统计方法及应用
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丛书名： 数据科学与大数据技术系列
2018年
作者： 薛薇
大数据分析，其学习起点应是大数据的统计分析；大数据分析，其学习特点应是案例化、工具化和业务导向化。本书面向大数据分析实践，基于大数据案例，以问题为线索，以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现；突出大数据应用特色，兼... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据分析与挖掘  1
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2018年
作者： 石胜飞
《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例-基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技... 详细信息
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电子车牌与交通感应网协同环境原理
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2020年
作者： 寇玮华
本书先介绍电子车牌及电子车牌系统的相关问题, 然后阐述电子车牌封装内容以及电子车牌感应器问题, 最后论述电子车牌与交通感应网协同环境的运行机理等相关问题。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
NoSQL数据库原理  1
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2018年
作者： 侯宾
本书主要内容包括：绪论、关系型数据库和非关系型数据库的原理对比、Hbase基本原理、Hbase的维护管理和深化应用、环形的Key-value数据库基本原理、文档型数据库基本原理、其它非关系型数据库简介、课程展望。
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