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  • 261 册 图书

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    • 2 篇 教育学
  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学
  • 1 篇 法学
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  • 1 篇 文学
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主题

  • 52 篇 数据处理
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  • 18 篇 高等学校
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  • 15 篇 研究
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  • 6 篇 表处理软件
  • 3 篇 软件工具 程序设计...
  • 3 篇 统计分析
  • 3 篇 人工智能
  • 3 篇 应用

机构

  • 4 篇 医学工程技术学院

作者

  • 30 篇 张良均
  • 6 篇 朱扬勇
  • 6 篇 许桂秋
  • 4 篇 何明
  • 4 篇 薛薇
  • 4 篇 黑马程序员
  • 4 篇 吕云翔
  • 3 篇 董西成
  • 3 篇 岑远红
  • 3 篇 宗宇伟
  • 3 篇 黄申
  • 3 篇 雷向东
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  • 3 篇 龙军
  • 3 篇 鄂海红
  • 3 篇 雷振阳
  • 2 篇 何伟
  • 2 篇 朱顺泉
  • 2 篇 潘蓉
  • 2 篇 王小洁

语言

  • 261 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据技术与应用"
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并行计算导论
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丛书名： 人工智能与大数据技术丛书
2018年
作者： 雷向东 雷振阳 龙军
并行处理是实现高性能、高可用计算机系统的主要途径。本书以并行计算为主题，主要介绍当代并行计算机系统及其结构模型，并行算法设计与并行程序的设计原理与方法，强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一体，力图反映本学科的最新... 详细信息
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Hadoop高级数据分析:使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2018年
作者： (美) Kerry Koitzsch
本书介绍高级分析技术, 帮助读者利用现有的工具, 使分析应用更强大、更精确、更高效。本书讲述如何恰当组合架构、设计和实施信息, 来创建分析系统; 强调最佳实践, 确保进行连贯的、高效的开发。本书涵盖的主题如下: 最佳实践和结构化... 详细信息
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大数据质量
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丛书名： 大数据技术与应用
2017年
作者： 蔡莉 朱扬勇
本书汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方法，以及最新的前沿发展趋势；介绍了传统数据质量研究的各种代表性成果；在此基础上，结合大数据的特性，分析大数据时代下数据质量面临的挑战，并介绍基于大数据的数据质量相关技术... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
工业大数据 架构与应用  1
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丛书名： 大数据技术与应用
2017年
作者： 郑树泉 宗宇伟 董文生 丁志刚
本书第一章分析各国的相关架构, 并提出工业大数据参考架构 (第二章) 。书的各章 (3-11) 按照工业大数据参考架构的的三个视角, 分别从生命周期与价值流 (第三章研发大数据、第四章生产大数据、第五章服务大数据) 、企业纵向层 (CPS第... 详细信息
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Spark大数据分析:核心概念、技术及实践:a practitioner's guide to using Spark for large scale data a...
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： (美) 穆罕默德·古勒
本书将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处... 详细信息
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Hadoop与大数据挖掘
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 张良均 ... 等
全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。挖... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据治理与安全 从理论到开源实践  1版
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 刘驰 胡柏青 谢一
作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数... 详细信息
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Apache Kylin权威指南
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： Apache Kylin核心团队
本书第1章介绍ApacheKylin的历史、技术原理和产品定位，帮助用户了解何时和为何使用Kylin。第2章通过一个具体的案例快速入门，讲解Kylin核心概念、Cube建模和SQL连接查询这些基本使用。第3、4章讲解增量构建和进一步的流式构建，是大... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
循序渐进学Spark
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 杨磊
本书内容共8章。第1章和第2章分别讲解了Spark的开发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他模块的功... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Python数据科学实践指南
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 纪路
本书分为三大部分，其中第1~4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例，将会涉... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
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