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文献类型

  • 289 册 图书

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  • 168 篇 电子文献
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    • 2 篇 城乡规划学
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    • 9 篇 工商管理
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    • 1 篇 法学
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    • 2 篇 教育学
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  • 3 篇 医学
  • 2 篇 哲学
    • 2 篇 哲学
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主题

  • 55 篇 数据处理
  • 48 篇 数据处理软件
  • 27 篇 教材
  • 19 篇 高等学校
  • 18 篇 研究
  • 16 篇 程序语言
  • 16 篇 软件工具
  • 13 篇 程序设计
  • 10 篇 数据管理
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  • 8 篇 数据库系统
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  • 7 篇 关系数据库系统
  • 6 篇 数据
  • 6 篇 可视化软件
  • 6 篇 表处理软件
  • 4 篇 软件工具 程序设计...
  • 4 篇 企业管理
  • 3 篇 统计分析

机构

  • 5 篇 医学工程技术学院

作者

  • 30 篇 张良均
  • 6 篇 朱扬勇
  • 6 篇 许桂秋
  • 4 篇 何明
  • 4 篇 薛薇
  • 4 篇 黑马程序员
  • 4 篇 吕云翔
  • 3 篇 董西成
  • 3 篇 岑远红
  • 3 篇 宗宇伟
  • 3 篇 黄申
  • 3 篇 雷向东
  • 3 篇 王斌会
  • 3 篇 龙军
  • 3 篇 鄂海红
  • 3 篇 雷振阳
  • 2 篇 何伟
  • 2 篇 朱顺泉
  • 2 篇 潘蓉
  • 2 篇 王小洁

语言

  • 289 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据技术丛书"
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HBase分布式数据库技术与应用  5
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丛书名： 高等职业教育校企合作系列.大数据技术与应用专业
2021年
作者： 姚晓峰 章伟 曾庆玲
本书采用模块化的编写思路，系统介绍了HBase的架构、安装环境以及实战应用。全书共分6个单元和（19个任务），每个单元通过学习目标与学习情境引出本单元的教学核心内容，明确教学任务。每个任务的编写分为任务目标、知识学习和任务实... 详细信息
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Python程序设计
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丛书名： 中等职业教育大数据技术应用专业系列教材
2021年
作者： 岑远红 李娟
本书分为11个项目共27个任务，按由浅入深、由易到难的顺序编排学习任务，涵盖了基本数据类型、组合数据类型、程序执行流程、模块化程序设计、面向对象程序设计、文件操作、多进程与多线程程序设计、正则表达式、数据库访问及调试和优... 详细信息
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Python大数据应用基础
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2020年
作者： 吕会红 邱静怡
本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述... 详细信息
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数据库管理与应用立体化教程  1版
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丛书名： 高等职业院校大数据技术与应用专业系列新形态教材
2021年
作者： 张丽娜 汪泽斌
本书依据专业人才培养标准，以岗位技能提炼学习内容的理念优化课程体系，重构教学内容，采用多元融合的线上线下混合式教学模式，采用任务驱动的编写体例，以学习者获取高阶思维发展和关键能力为目标，旨在创建一种强调认知、技能、情... 详细信息
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Python商业数据分析
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2020年
作者： 朱顺泉
全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Pyt... 详细信息
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MySQL数据库技术及应用项目教程  1版
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丛书名： 高职高专计算机类专业系列教材.大数据技术与应用系列
2021年
作者： 刘芳作
本书结合MySQL8数据库管理系统，基于“与企业应用、岗位技能相符”的原则，按照项目教学的基本规律编写。全书以项目为导向、以工作任务为主线，以MySQL数据库的管理与应用开发任务为载体，重点介绍以下知识与技能：MySQL数据库环境的... 详细信息
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大数据技术体系详解 原理、架构与实践  1版
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丛书名： 大数据技术丛书
2018年
作者： 董西成
本书主要包括六个部分共16章的内容，其中：第一部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka... 详细信息
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Python大数据分析与挖掘实战：微课版  1版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2020年
作者： 黄恒秋[等]
本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科... 详细信息
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Python数据分析与可视化  5
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丛书名： 高职高专计算机类专业系列教材.大数据技术与应用系列
2021年
作者： 李良
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Pytho... 详细信息
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数据科学与大数据技术导论  1版
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丛书名： 普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材
2019年
作者： 方志军 董新华 俞雷 于为 黄勃副
本书浅谈了大数据的应用领域、大数据与统计学之间的关系等问题，希望读者能够通过这本书的学习能够对大数据有细致的了解。本书首先介绍了数据、大数据、数据挖掘的定义，介绍了Python基础知识、数据分析与可视化，进而介绍数据挖掘、... 详细信息
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