检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：工业和信息化精品系列教材.大数据技术

2024年

作者：宿佳宁王林于丽娜

本书按照大数据分析流程，以电商产品数据为例，由浅入深地讲解大数据分析的核心开发技术，以及大数据分析工具及其组件的作用和使用方法。本书内容系统、全面，可帮助读者快速掌握大数据分析技术。本书介绍了大数据分析的概念、应用场... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115638540

本书按照大数据分析流程，以电商产品数据为例，由浅入深地讲解大数据分析的核心开发技术，以及大数据分析工具及其组件的作用和使用方法。本书内容系统、全面，可帮助读者快速掌握大数据分析技术。本书介绍了大数据分析的概念、应用场景、分析指标、分析工具、分析组件、分布式存储、分布式处理、数据离线分析、数据实时分析、数据挖掘，以及数据迁移等知识，并通过实际的操作案例，详细、直观地介绍了大数据分析的实现过程。

关键词：数据处理

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NoSQL数据库原理：微课版 2版

丛书名：面向新工科数据科学与大数据技术丛书

2023年

作者：北京邮电大学智能信息技术课题组

本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。本书主要内容包括绪论、NoSQL数据库的基本原理、MongoDB的原理和使用、MongoDB的管理与集群部署、图数据库Neo4j、键值对数据库Redis、Cassandra的原理和使用、Hadoop... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115614070

本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。本书主要内容包括绪论、NoSQL数据库的基本原理、MongoDB的原理和使用、MongoDB的管理与集群部署、图数据库Neo4j、键值对数据库Redis、Cassandra的原理和使用、Hadoop和HBase简介，以及其他NoSQL数据库简介。本书帮助读者从理论和实践两方面深入理解NoSQL数据库的特点。在理论上，突出NoSQL数据库由于采用分布式架构和非关系型模式所产生的优势和限制；在实践上，给出命令行操作、Java和Python语言编程等多种访问NoSQL数据库的示范方法。

关键词：数据库系统

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Hadoop平台搭建与应用：微课版 2版

丛书名：工业和信息化精品系列教材.大数据技术

2024年

作者：米洪张鸰

本书基于企业级大数据处理应用项目，采用“任务驱动式”的编写方式，指导读者基于Hadoop生态系统进行大数据平台的搭建与应用。全书共包括8个项目，分别是认识大数据、Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与应用、HBase环境搭... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115640772

本书基于企业级大数据处理应用项目，采用“任务驱动式”的编写方式，指导读者基于Hadoop生态系统进行大数据平台的搭建与应用。全书共包括8个项目，分别是认识大数据、Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与应用、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop生态组件的安装与使用、Hadoop HA集群搭建、Ambari搭建与集群管理，以及Hadoop平台应用综合案例。

关键词：数据处理软件

大数据导论:大数据思维、技术与应用.第2版第2版

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丛书名：数据科学与大数据技术系列

2022年

作者：何明 ... [等]

本书主要介绍大数据战略与行业应用, 包括大数据简介、大数据战略、大数据思维模式、大数据产业现状、各行业大数据应用以及大数据未来发展趋势等。

ISBN: (纸本)9787121421808

关键词：数据处理高等学校

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大数据入门与实验 1版

丛书名：数据科学与大数据技术专业教材丛书

2022年

作者：吴斌滕一阳

本书是一本大数据技术入门教材，先介绍了大数据技术入门知识，再重点介绍了一个大数据分析教学平台-BDAP，并列举了大量大数据分析入门实验教学案例，详细展示了运用BDAP进行实验的过程。本书主要内容包括大数据初识、大数据技术初识... 详细信息

ISBN: (纸本)9787563566037

本书是一本大数据技术入门教材，先介绍了大数据技术入门知识，再重点介绍了一个大数据分析教学平台-BDAP，并列举了大量大数据分析入门实验教学案例，详细展示了运用BDAP进行实验的过程。本书主要内容包括大数据初识、大数据技术初识、大数据分析教学平台、大数据分析教学平台的实验解析和扩展实验案例以及如何在入门基础上渐进实现个性化培养提升等内容。本书的目标是在讲解大数据相关基础知识的同时培养读者运用大数据分析教学平台进行大数据分析实验的能力。本书可作为计算机学科相关专业，特别是数据科学与大数据技术专业的基础教材，也可以作为大数据知识普及类的学习参考书。

关键词：数据处理教材

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大数据导论

丛书名：普通高等教育数据科学与大数据技术系列教材

2024年

作者：罗军勇胡学先陈静

本书以数据的概念、研究任务和技术体系为基线展开，延展出大数据的概念、研究任务、技术挑战和技术体系。围绕大数据独有的特点，介绍大数据表达的概念和技术、大数据存储和管理技术的基础与拓展、大数据计算的特点与新技术、大数据分... 详细信息

ISBN: (纸本)9787030773227

本书以数据的概念、研究任务和技术体系为基线展开，延展出大数据的概念、研究任务、技术挑战和技术体系。围绕大数据独有的特点，介绍大数据表达的概念和技术、大数据存储和管理技术的基础与拓展、大数据计算的特点与新技术、大数据分析的基本方法与前沿新技术、大数据可视化技术、大数据安全范畴及应对安全机制等内容。系统地梳理了大数据技术谱系，可为后续学习、应用和研究大数据奠定基础。

关键词：数据处理高等教育

数据分析及可视化:Excel+Python:Excel and Python:微课版

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丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2022年

作者：王斌会

本书共9章，主要内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化、数据统计推断及可视化、数据模型分析及可视化、文本数据挖掘及在线... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115578402

本书共9章，主要内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化、数据统计推断及可视化、数据模型分析及可视化、文本数据挖掘及在线数据分析，以及附录等。

关键词：数据处理

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Python数据分析与挖掘实战 1版

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：翟世臣张良均

本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（第1-5章）和实战篇（第6-11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115575821

本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（第1-5章）和实战篇（第6-11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（高级）证书的教学和培训用书，也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。

关键词：软件工具-程序设计-高等学校-教材

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大数据开发项目实战 1版

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：祝锡永张良均

本书以项目案例为导向，贯穿讲解一个大数据的实战项目：广电大数据用户画像。全书共8章，具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理、广电大数据用... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115598042

本书以项目案例为导向，贯穿讲解一个大数据的实战项目：广电大数据用户画像。全书共8章，具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理、广电大数据用户画像——实时统计订单信息、广电大数据用户画像用户标签计算与可视化、厂电大数据用户画像一一任务调度实现、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据用户画像。

关键词：数据处理

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Python商务数据分析与实战

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：何伟张良均

本书共10章，第1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景，以及常用数据分析工具；第2章介绍Python的环境配置，以及Python使用入门等；第3章介绍数据获取，包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方式，以及常用Python数据格... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115589781

本书共10章，第1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景，以及常用数据分析工具；第2章介绍Python的环境配置，以及Python使用入门等；第3章介绍数据获取，包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方式，以及常用Python数据格式转换与读/写函数；第4章介绍探索性分析，包括描述性统计分析和可视化分析，以及常用Python探索性分析函数；第5章介绍数据预处理中的各个步骤，包括数据清洗、数据合并和数据变换，以及它们各自对应的Python函数；第6章介绍各类模型的构建与评价方法，包括分类与回归、聚类分析、关联规则、时序模式和智能推荐；第7～9章分别介绍O2O优惠券个性化投放、零售商品购物篮分析、餐饮企业综合分析等案例；第10章介绍使用TipDM数据挖掘建模平台实现餐饮企业综合分析案例。

关键词：软件工具程序设计应用商务数据处理