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  • 1 篇 高等学校
  • 1 篇 a多元分析
  • 1 篇 回归分析
  • 1 篇 统计数据

作者

  • 2 篇 陈强
  • 1 篇 贾俊平
  • 1 篇 兰伟
  • 1 篇 刘超
  • 1 篇 方匡南
  • 1 篇 孙亚男
  • 1 篇 王斌会
  • 1 篇 刘华军
  • 1 篇 王术

语言

  • 7 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据时代的统计与人工智能系列教材"
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多元统计分析及Python建模
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丛书名： 大数据时代的统计与人工智能系列教材
2023年
作者： 王斌会 王术
本书重点介绍Python在多元数据分析和统计建模方面的应用，内容包括三个方面：多元数据的基本分析及可视化、多元数据的无监督机器学习、多元数据的有监督机器学习。内容涉及多元统计分析及软件概述、多元数据的Python处理、多元数据的P... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
数据挖掘与机器学习:基于R语言编程
数据挖掘与机器学习:基于R语言编程
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丛书名： 大数据时代的统计与人工智能系列教材
2024年
作者： 方匡南 兰伟
本书是数据挖掘和机器学习的入门课程, 分为上下两篇, 上篇是R语言基础, 重点是让学生掌握R语言基础, 具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘与机器学习, 内容包括有监督学习 (回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络) 和无... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
经济数据量化分析:方法、工具与应用
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丛书名： 大数据时代的统计与人工智能系列教材
2023年
作者： 刘华军 孙亚男等
本书涵盖数据包络分析模型及应用、指数测度及分解、区域差异及分解方法、分布动态方法、时间序列因果检验方法、网络分析方法。除了介绍国外开发的软件Matlab、ArcGIS、UCINET等以及R语言、Python等，还介绍了国内自主研发的QBOXES软件。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
机器学习及Python应用
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丛书名： 大数据时代的统计与人工智能系列教材
2021年
作者： 陈强
本书对于机器学习的核心方法，进行了深入而详细的介绍，并特别关注各学科最常用的算法。最大特色在于力图以生动的语言、较多的插图与大量的实例来直观地解释机器学习的原理。同时，结合流行的Python语言，及时地介绍相应的软件操作与... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
统计学:Python实现
统计学:Python实现
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丛书名： 大数据时代的统计与人工智能系列教材
2021年
作者： 贾俊平
本书共10章, 第1章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第2章和第3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化和描述统计量。第4-6章介绍数据的推断性分析, 包括概率分布、参数估计和假设... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
机器学习及R应用
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丛书名： 大数据时代的统计与人工智能系列教材
2020年
作者： 陈强
本书对机器学习的核心方法进行了介绍，并特别关注各学科最常用的算法。全书共十八章，内容包括：R语言入门、数学回顾、线性回归、逻辑回归、多项逻辑回归、判别分析、朴素贝叶斯、惩罚回归、K近邻法等。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
回归分析:方法、数据与R的应用
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丛书名： 大数据时代的统计与人工智能系列教材
2019年
作者： 刘超
数据已经成为许多人日常生活的一部分, 数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要, 以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律, 本书精心... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
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