检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：肖媚娇张良均

本书由一个实际项目贯穿，以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115594952

本书由一个实际项目贯穿，以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用Power Query方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，攔写分析报告。项目2-项目11都包含技能拓展，可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。

关键词：表处理软件

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Python数据可视化实战 1版

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：刘礼培张良均

1.泰迪大数据套系2.一本书学习matplotlib、seaborn、pyecharts3.实战案例丰富4.每章包括实训案例，巩固所学知识5.使用Python进行数据可视化……

ISBN: (纸本)9787115578921

1.泰迪大数据套系2.一本书学习matplotlib、seaborn、pyecharts3.实战案例丰富4.每章包括实训案例，巩固所学知识5.使用Python进行数据可视化……

关键词：软件工具-程序设计-高等学校-教材

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大数据开发项目实战 1版

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：祝锡永张良均

本书以项目案例为导向，贯穿讲解一个大数据的实战项目：广电大数据用户画像。全书共8章，具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理、广电大数据用... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115598042

本书以项目案例为导向，贯穿讲解一个大数据的实战项目：广电大数据用户画像。全书共8章，具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理、广电大数据用户画像——实时统计订单信息、广电大数据用户画像用户标签计算与可视化、厂电大数据用户画像一一任务调度实现、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据用户画像。

关键词：数据处理

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Python商务数据分析与实战

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：何伟张良均

本书共10章，第1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景，以及常用数据分析工具；第2章介绍Python的环境配置，以及Python使用入门等；第3章介绍数据获取，包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方式，以及常用Python数据格... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115589781

本书共10章，第1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景，以及常用数据分析工具；第2章介绍Python的环境配置，以及Python使用入门等；第3章介绍数据获取，包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方式，以及常用Python数据格式转换与读/写函数；第4章介绍探索性分析，包括描述性统计分析和可视化分析，以及常用Python探索性分析函数；第5章介绍数据预处理中的各个步骤，包括数据清洗、数据合并和数据变换，以及它们各自对应的Python函数；第6章介绍各类模型的构建与评价方法，包括分类与回归、聚类分析、关联规则、时序模式和智能推荐；第7～9章分别介绍O2O优惠券个性化投放、零售商品购物篮分析、餐饮企业综合分析等案例；第10章介绍使用TipDM数据挖掘建模平台实现餐饮企业综合分析案例。

关键词：软件工具程序设计应用商务数据处理

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Spark大数据技术与应用：微课版 2版

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：肖芳张良均

本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115595102

本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkM1ib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告监测的流量作弊识别。本书的大部分章节包含实训和课后练习，通过练习和实践操作，可以帮助读者巩固所学的内容。

关键词：数据处理软件

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Python自然语言处理入门与实战 5

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：戴程张良均

本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括导论、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的网民评论情感分析、新闻文本分类、基于浏览记... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115592781

本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括导论、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的网民评论情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书各章包含课后习题，其中前4章为选择题，后章为操作题，帮助读者通过练习和操作实践，巩固所学的内容。

关键词：程序语言

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数据科学统计基础

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2021年

作者：吕晓玲黄丹阳

本书讲述数据科学统计基础的相关内容、基本理论和应用实例，结构清晰，本书作为一门基础课的教材强调统计学是一门方法论的学科，本书把传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的方法和结论不再作为重点和中心，而是作为例子... 详细信息

ISBN: (纸本)9787300286921

本书讲述数据科学统计基础的相关内容、基本理论和应用实例，结构清晰，本书作为一门基础课的教材强调统计学是一门方法论的学科，本书把传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的方法和结论不再作为重点和中心，而是作为例子讲解本书想要介绍的统计思维。基于以上想法为指导，本书的内容编排如下：首先介绍了总体(我们要研究的实际问题的抽象，用概率分布来表示)、样本(使用一定的抽样的方法，从总体中获得数据。然后讲述了参数估计和假设检验，然后介绍了假设检验的过程与逻辑，这适用于任何假设检验问题。

关键词：统计学

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大数据存储

丛书名：大数据技术精品系列教材

2022年

作者：谭旭李程文

本书采用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库—Hive、列存储数据库—HBase、文档存储数据库—MongoD... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115594143

本书采用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库—Hive、列存储数据库—HBase、文档存储数据库—MongoDB、文档存储数据库—ElasticSearch、数据传输工具—Sqoop，以及广电用户数据存储与分析。其中，大多数项目都包含了实训与课后习题。通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。另外，每个项目都包含了拓展阅读，用于引导读者树立正确的世界观、价值观、人生观，并养成敬业乐群、精益求精、追求突破的工匠精神。

关键词：数据管理

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大数据可视化技术与应用 1版

丛书名：面向新工科高等院校大数据专业系列教材信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材

2023年

作者：吕云翔姚泽良谢吉力编

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到... 详细信息

ISBN: (纸本)9787111718369

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。

关键词：数据处理-高等学校-教材

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R语言与数据分析实战

丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2021年

作者：朱顺泉夏婷

本书主要内容包括数据分析引论及其环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验，R语言相关分析、回归分析与计量检验，R语言时间序列分析，R语... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115561541

本书主要内容包括数据分析引论及其环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验，R语言相关分析、回归分析与计量检验，R语言时间序列分析，R语言主成分分析与因子分析，R语言聚类分析与判别分析，R语言典型相关分析与对应分析。

关键词：程序语言程序设计