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检索条件"丛书名=数据科学与大数据技术"
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循序渐进学Spark
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 杨磊
本书内容共8章。第1章和第2章分别讲解了Spark的开发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他模块的功... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Python数据科学实践指南
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 纪路
本书分为三大部分，其中第1~4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例，将会涉... 详细信息
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深度剖析Hadoop HDFS
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 林意群
本书基于Hadoop2.7.1版本进行分析，全面描述了HDFS2.X的核心技术与解决方案，书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计，包括源码细节层面的分析，对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Spark与Hadoop大数据分析
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： (美) 文卡特·安卡姆
本书比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法, 并配套了详细的实现示例。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
实用数据分析
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： (美) 赫克托·奎斯塔 桑帕斯·库马尔
本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法，用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书旨在帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据治理与安全:从理论到开源实践:from thoery to implementation
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 刘驰 ... [等]
作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数... 详细信息
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工业大数据 架构与应用  1
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丛书名： 大数据技术与应用
2017年
作者： 郑树泉 宗宇伟 董文生 丁志刚
本书第一章分析各国的相关架构, 并提出工业大数据参考架构 (第二章) 。书的各章 (3-11) 按照工业大数据参考架构的的三个视角, 分别从生命周期与价值流 (第三章研发大数据、第四章生产大数据、第五章服务大数据) 、企业纵向层 (CPS第... 详细信息
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企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 肖冠宇
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据离线分析
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丛书名： 高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材
2017年
作者： 傅德谦
本书内容包括大数据离线分析概述、 Hive数据库表、基于HiveQL的常规操作、视图、索引和Pig等数据处理分析等基础工具知识，还有Hive函数、Pig Latin编程、ETL工具Sqoop和工作流引擎Oozie等相关高级技术。
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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： (美) 托马兹·卓巴斯 丹尼·李
本书从Spark的基本特点出发，借助大量粒子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及读取数据流等新兴技术内容。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
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