本书主要包括三部分内容,即数据处理基础、实验设计与统计应用和计算机程序简介。分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容;介绍统计检验、方差分析、回归分析、主成分分析和聚类分析等数据处理方法与应用;介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法;介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计和响应面设计的方法与应用;最后,对现时最流行的大型统计软件之一SPSS(statistical product and service solutions)进行了简要介绍,并用该软件对前述各章中的部分例题进行了分析处理。
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