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作者

2 篇 tru cao ee-peng ...

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检索条件"丛书名=Lecture Notes in Computer Science 9077"

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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 19th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2015, Ho Chi Minh City, Vietnam, May 19-22, 2015, Proceedings, Part I 1

引用

丛书名： lecture notes in computer science 9077

2015年

作者： Tru Cao, Ee-Peng Lim, Zhi-Hua Zhou, Tu-Bao Ho, David Cheung, Hiroshi Motoda (eds.)

ISBN: (数字)9783319180380

ISBN: (纸本)9783319180373;9783319180380

This two-volume set, LNAI 9077 + 9078, constitutes the refereed proceedings of the 19th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2015, held in Ho Chi Minh City, Vietnam, in May *** proceedings contain 117 paper carefully reviewed and selected from 405 submissions. They have been organized in topical sections named: social networks and social media; classification; machine learning; applications; novel methods and algorithms; opinion mining and sentiment analysis; clustering; outlier and anomaly detection; mining uncertain and imprecise data; mining temporal and spatial data; feature extraction and selection; mining heterogeneous, high-dimensional and sequential data; entity resolution and topic-modeling; itemset and high-performance data mining; and recommendations.

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Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 19th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2015, Ho Chi Minh City, Vietnam, May 19-22, 2015, Proceedings, Part II 1

引用

丛书名： lecture notes in computer science 9077

2015年

作者： Tru Cao, Ee-Peng Lim, Zhi-Hua Zhou, Tu-Bao Ho, David Cheung, Hiroshi Motoda (eds.)

ISBN: (数字)9783319180328

ISBN: (纸本)9783319180311;9783319180328

This two-volume set, LNAI 9077 + 9078, constitutes the refereed proceedings of the 19th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2015, held in Ho Chi Minh City, Vietnam, in May *** proceedings contain 117 paper carefully reviewed and selected from 405 submissions. They have been organized in topical sections named: social networks and social media; classification; machine learning; applications; novel methods and algorithms; opinion mining and sentiment analysis; clustering; outlier and anomaly detection; mining uncertain and imprecise data; mining temporal and spatial data; feature extraction and selection; mining heterogeneous, high-dimensional, and sequential data; entity resolution and topic-modeling; itemset and high-performance data mining; and recommendations.

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