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检索条件"丛书名=SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - SpringerBriefs in Speech Technology"

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Robust Speaker Recognition in Noisy Environments 1

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丛书名： springerbriefs in electrical and computer engineering - springerbriefs in speech technology

2014年

作者： K. Sreenivasa Rao, Sourjya Sarkar (auth.)

ISBN: (数字)9783319071305

ISBN: (纸本)9783319071299;9783319071305

This book discusses speaker recognition methods to deal with realistic variable noisy environments. The text covers authentication systems for; robust noisy background environments, functions in real time and incorporated in mobile devices. The book focuses on different approaches to enhance the accuracy of speaker recognition in presence of varying background environments. The authors examine: (a) Feature compensation using multiple background models, (b) Feature mapping using data-driven stochastic models, (c) Design of super vector- based GMM-SVM framework for robust speaker recognition, (d) Total variability modeling (i-vectors) in a discriminative framework and (e) Boosting method to fuse evidences from multiple SVM models.

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