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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

589 篇 专利
47 篇 期刊文献
7 篇 会议
4 篇 成果
4 篇 报纸

馆藏范围

651 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

45 篇 工学
- 31 篇 计算机科学与技术...
- 15 篇 软件工程
- 7 篇 控制科学与工程
- 5 篇 信息与通信工程
- 3 篇 仪器科学与技术
- 3 篇 网络空间安全
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 测绘科学与技术
- 2 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 力学（可授工学、理...
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 冶金工程
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 建筑学
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 船舶与海洋工程
20 篇 管理学
- 20 篇 管理科学与工程(可...
7 篇 医学
- 3 篇 临床医学
- 3 篇 口腔医学
- 2 篇 医学技术（可授医学...
5 篇 理学
- 2 篇 地理学
- 1 篇 物理学
- 1 篇 化学
- 1 篇 系统科学
3 篇 教育学
- 3 篇 教育学
2 篇 法学
- 2 篇 政治学
- 2 篇 马克思主义理论
1 篇 经济学
- 1 篇 应用经济学
1 篇 农学

主题

13 篇 移动agent
3 篇 可靠性
3 篇 安全
3 篇 任务成本
3 篇 互操作
3 篇 移动组
2 篇 空间元数据
2 篇 分布式
2 篇 地理信息系统
2 篇 应用程序
2 篇 人工智能
2 篇 空间数据共享
2 篇 agent
2 篇 snmp
2 篇 移动代理
2 篇 定性映射
2 篇 多媒体网络教学
2 篇 web
2 篇 sama
2 篇 临床疗效

机构

58 篇 松下电器产业株式...
47 篇 丰田自动车株式会...
39 篇 上海海事大学
22 篇 学校法人早稻田大...
20 篇 三菱电机株式会社
14 篇 dic株式会社
14 篇 花王株式会社
14 篇 株式会社小松制作...
12 篇 株式会社电装
12 篇 欧姆龙健康医疗事...
12 篇 欧姆龙株式会社
11 篇 tdk株式会社
11 篇 NOT FOUND
11 篇 东丽株式会社
11 篇 株式会社日本有机...
11 篇 本田技研工业株式...
10 篇 日本钢管株式会社
10 篇 联想私人有限公司
10 篇 石川岛播磨重工业...
9 篇 松下知识产权经营...

作者

55 篇 史小宏
24 篇 加藤文昭
24 篇 西出宏之
24 篇 铃鹿理生
24 篇 小柳津研一
24 篇 关口隆史
23 篇 小川朋宏
23 篇 户井田政史
21 篇 小松隆宏
21 篇 长沼良明
19 篇 丸尾刚
18 篇 山木健之
17 篇 小畠康宏
17 篇 青山宏典
17 篇 久保大辉
17 篇 佐藤亮
17 篇 中西司
17 篇 余合清嗣
17 篇 野崎阳介
17 篇 杉村多惠

语言

549 篇 中文
96 篇 日文
5 篇 英文
1 篇 其他

检索条件"作者=史小宏"

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详细简洁

排序：

一种基于知识图谱和本体推理机的信贷风险预测方法

一种基于知识图谱和本体推理机的信贷风险预测方法

引用

作者：严嘉秋史小宏 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明提供一种基于知识图谱和本体推理机的信贷风险预测方法，包含步骤：S1、依时序搜集若干借贷公司在设定期间内对外公开的第一至第n类金融信息数据；S2、建立借贷公司经营状况知识图谱；S3、为借贷公司进行本体推理，挖掘与借贷公... 详细信息

标准号: CN112785414B

本发明提供一种基于知识图谱和本体推理机的信贷风险预测方法，包含步骤：S1、依时序搜集若干借贷公司在设定期间内对外公开的第一至第n类金融信息数据；S2、建立借贷公司经营状况知识图谱；S3、为借贷公司进行本体推理，挖掘与借贷公司经营状况相关的经营状态信息；S4、基于借贷公司的金融信息数据、经营状态信息建立训练集和验证集，训练神经网络模型，该神经网络模型用于预测信贷公司的信贷风险概率；S5、搜集待进行信贷风险预测的借贷公司的金融信息数据，挖掘该借贷公司的经营状态信息，将该借贷公司的金融信息数据、经营状态信息输入训练好的神经网络模型，预测该借贷公司的信贷风险概率。

关键词：金融信息经营状态信贷神经网络模型风险概率风险预测公司经营图谱搜集训练神经网络时序信息建立信息输入挖掘推理机训练集验证集预测推理

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一种复杂冗余系统可靠性评估的优化方法

一种复杂冗余系统可靠性评估的优化方法

引用

作者：刘能元史小宏宋洪宇 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明公开了一种复杂冗余系统可靠性评估的优化方法，包括以下步骤：步骤1：将子系统串联、组件并联，设置冷热备份组件，完成串并联冗余备份系统模型；步骤2：计算故障概率分布和故障时间失效分布；步骤3：计算出系统可靠性和系统任... 详细信息

标准号: CN111309582B

本发明公开了一种复杂冗余系统可靠性评估的优化方法，包括以下步骤：步骤1：将子系统串联、组件并联，设置冷热备份组件，完成串并联冗余备份系统模型；步骤2：计算故障概率分布和故障时间失效分布；步骤3：计算出系统可靠性和系统任务成本开销；步骤4：基于蚁群遗传算法进行第一次寻优计算，获得初始化序列最优解和初始信息素；步骤5：根据初始化序列最优解和初始信息素进行第二次寻优计算，完成可靠性评估的优化。此发明解决了传统复杂系统的备份组件可靠性差且成本高的问题，采用将蚁群和遗传相结合的蚁群遗传算法，优化冗余备用组件在子系统中的分布排序对系统可靠性的影响，提升了系统可靠性，降低了系统任务成本开销。

关键词：系统可靠性蚁群初始化序列初始信息素可靠性评估备份组件任务成本遗传算法最优解寻优优化冗余备份系统复杂系统故障概率冗余备用冗余系统组件并联串并联冷热排序串联遗传

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一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法

一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法

引用

作者：王怡清史小宏易典 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明公开了一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法，包括：预先设置关键参数和线性组合的二值化矩阵的数量；采用贪心递归算法根据所述关键参数进行一次递归计算，得到并存储二值化矩阵和与该二值化矩阵相对应的缩放因子，计... 详细信息

标准号: CN111291317B

本发明公开了一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法，包括：预先设置关键参数和线性组合的二值化矩阵的数量；采用贪心递归算法根据所述关键参数进行一次递归计算，得到并存储二值化矩阵和与该二值化矩阵相对应的缩放因子，计算下一次递归计算所使用的误差值；判断递归计算次数是否大于所述线性组合的二值化矩阵的数量；若是，采用贪心递归算法根据所述误差值和所述关键参数进行一次递归计算，得到并存储二值化矩阵和与该二值化矩阵相对应的缩放因子，计算下一次递归计算所使用的误差值；若否，输出所存储的包括所有所述二值化矩阵的二值化矩阵集合和包括所有所述缩放因子的缩放因子集合。本发明对神经网络二值化算法进行了简化计算。

关键词：二值化矩阵递归计算缩放因子关键参数存储递归算法线性组合卷积神经网络近似矩阵矩阵集合神经网络预先设置递归算法集合输出

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基于量子遗传算法的复杂系统可靠性评估方法

基于量子遗传算法的复杂系统可靠性评估方法

引用

作者：李壮壮史小宏付林徐浩 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明涉及一种基于量子遗传算法的复杂系统可靠性评估方法，包含以下步骤：S1、分析并设计基于混合冗余备份的系统模型；S2、计算系统模型中每个元件的故障概率；S3、计算系统模型中每个元件的故障失效时间分布；S4、利用QGA算法计算... 详细信息

标准号: CN111625438B

本发明涉及一种基于量子遗传算法的复杂系统可靠性评估方法，包含以下步骤：S1、分析并设计基于混合冗余备份的系统模型；S2、计算系统模型中每个元件的故障概率；S3、计算系统模型中每个元件的故障失效时间分布；S4、利用QGA算法计算得到系统元件的初始化序列；S5、对系统模型进行可靠性和预期成本的计算。本发明在系统满足一定可靠性且预期任务成本达到最小时，找出系统元件最优的初始化序列，提高系统的可靠性及降低系统的任务成本。

关键词：计算系统模型初始化序列任务成本系统模型系统元件量子遗传算法可靠性评估复杂系统故障概率混合冗余降低系统时间分布算法计算备份分析

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一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法

一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法

引用

作者：路文骏史小宏胡传福徐浩 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法，包括以下步骤：步骤1：基于贝叶斯网络，构建条件概率表；步骤2：采用混合压缩编码算法对条件概率表进行推理算法计算，获得压缩条件概率表；步骤3：引入备用冗余结构，获得... 详细信息

标准号: CN111445148B

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法，包括以下步骤：步骤1：基于贝叶斯网络，构建条件概率表；步骤2：采用混合压缩编码算法对条件概率表进行推理算法计算，获得压缩条件概率表；步骤3：引入备用冗余结构，获得延迟转换混合模型，并模拟复杂场景；步骤4：根据PSO算法和压缩条件概率表，对复杂场景下的延迟转换混合模型进行优化处理，获得分布信息；步骤5：根据分布信息，对元件系统优化后的可靠性进行评估。此发明解决了复杂系统中组件过多，而构建贝叶斯网络模型时条件概率表过大无法正常构建的问题，基于延迟转换备份技术，采用备用元件替换失效元件进行优化和可靠性分析，实现了复杂系统的可靠性分析，提升了优化效率。

关键词：条件概率表构建延迟贝叶斯网络可靠性分析分布信息复杂场景复杂系统压缩条件元件系统转换混合概率表优化贝叶斯网络模型混合压缩编码可靠性优化备份技术备用冗余备用元件失效元件推理算法优化处理算法替换引入转换评估

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一种基于Web Service的移动Agent互操作迁移方法

一种基于Web Service的移动Agent互操作迁移方法

引用

作者：周欣史小宏史桂枝 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明公开了一种基于Web Service的移动Agent互操作迁移方法，包含：S1、客户端主机将交互所需的数据封装成SOAP消息传递给区域网内的Web服务主机，所述区域网内包含至少一个Web服务主机；S2、Web服务主机的SOAP消息处理器对所述SOAP... 详细信息

标准号: CN113505008A

本发明公开了一种基于Web Service的移动Agent互操作迁移方法，包含：S1、客户端主机将交互所需的数据封装成SOAP消息传递给区域网内的Web服务主机，所述区域网内包含至少一个Web服务主机；S2、Web服务主机的SOAP消息处理器对所述SOAP消息进行解析，并将解析后的SOAP消息传输给Web服务主机上的Agent平台；S3、所述Agent平台处理解析后的SOAP消息。其优点是：该方法将Web Services与移动Agent相结合，使用SOAP协议进行消息传输，因而使Agent的迁移和通信等可以不受防火墙的限制，从而增加了系统资源的位置透明性。

关键词：解析区域网迁移客户端主机位置透明性数据封装系统资源消息传输互操作移动处理器防火墙传输传递通信

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一种基于知识图谱和本体推理机的信贷风险预测方法

一种基于知识图谱和本体推理机的信贷风险预测方法

引用

作者：严嘉秋史小宏 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

标准号: CN112785414A

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一种移动Agent互操作迁移方法

一种移动Agent互操作迁移方法

引用

作者：李国雄史小宏郭骏 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明公开了一种移动Agent互操作迁移方法，其特征在于，该方法包括：S1、接收目的平台消息；S2、发送数据、状态以及需要代码需要请求；S3、判断Agent是否为对应Agent，若是，则发送相关代码，若否，则发送有问题的提示。GMAA最突出... 详细信息

标准号: CN112860404A

本发明公开了一种移动Agent互操作迁移方法，其特征在于，该方法包括：S1、接收目的平台消息；S2、发送数据、状态以及需要代码需要请求；S3、判断Agent是否为对应Agent，若是，则发送相关代码，若否，则发送有问题的提示。GMAA最突出的特点就是独立于任何具体的Agent中间件和语言，并遵循众所周知的FIPA标准和MASIF标准。它可以提供一个灵活的迁移过程，并对每个Agent迁移提供个性定制化的迁移。更重要的是通过第一条交换信息进行确认和拒绝迁移。

关键词：迁移发送交换信息平台消息定制化互操作灵活的中间件提示个性移动语言

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一种分析股票趋势的方法

一种分析股票趋势的方法

引用

作者：周珺妮史小宏 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明公开了一种分析股票趋势的方法，通过所述方法获取股票数据，形成特征数据集；然后初始化股票数据集的速度与位置信息，更新每一个粒子点的局部最优值点、每一个粒子每一维的迭代步数和自适应速度值，更新所有粒子点的速度及位置... 详细信息

标准号: CN111899113A

本发明公开了一种分析股票趋势的方法，通过所述方法获取股票数据，形成特征数据集；然后初始化股票数据集的速度与位置信息，更新每一个粒子点的局部最优值点、每一个粒子每一维的迭代步数和自适应速度值，更新所有粒子点的速度及位置，从所有粒子历史局部最优值点中找到种群的全局最优值点；最后根据最优特征构建数据矩阵，将数据矩阵进行RF分类，得到分类结果，进行股票预测，预测结果正确率与BPSO—RF算法相比较。本发明利用优化后的离散二进制粒子群改进随机森林算法，剔除冗余特征，筛选最优特征，输入RF算法进行股票预测，提高预测精度；本发明方法具有较快的收敛速度，在同样的迭代步骤内能够找到更好的目标函数最优值，减少股票预测时间。

关键词：粒子股票预测算法股票数据数据矩阵二进制迭代步骤分类结果目标函数全局最优冗余特征随机森林特征构建特征数据预测结果初始化粒子群正确率自适应代步更新剔除收敛种群筛选股票分类预测优化改进分析

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一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法

一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法

引用

作者：王怡清史小宏易典 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

标准号: CN111291317A

关键词：二值化矩阵递归计算缩放因子关键参数存储递归算法线性组合卷积神经网络近似矩阵矩阵集合神经网络预先设置递归算法集合输出

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