检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 273-284页

作者：聂庆慧龙秀江梁程夏井新欧吉顺扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225127 东南大学智能运输系统研究中心南京211189

为有效解决当前城市环卫车调度决策过度依赖人工主观经验造成的车辆配置不合理和作业效率低下问题,本文提出一种多约束条件下的城市道路环卫车优化配置与路径规划方法。通过综合考虑环卫车在现实作业中的作业时限、服务次数、行驶速度... 详细信息

为有效解决当前城市环卫车调度决策过度依赖人工主观经验造成的车辆配置不合理和作业效率低下问题,本文提出一种多约束条件下的城市道路环卫车优化配置与路径规划方法。通过综合考虑环卫车在现实作业中的作业时限、服务次数、行驶速度和车辆退出节点等多种约束条件,将物理道路网络拓展为时空网络,刻画车辆在路网上的时空运行轨迹,进而将环卫车优化配置与路径规划问题从数学上描述为带多类约束条件的弧路径问题(Arc Routing Problem, ARP)。在此基础上,构建以车辆配置与出行总成本最小化为目标函数的环卫车优化配置与路径规划模型,并通过设计分支定价算法精确求解模型。将所提方法应用于苏州工业园区19个区域路网的环卫车辆配置与调度管理,从经济成本、作业效率和环保效益这3方面评估所提方法的可行性和有效性。结果表明:本文所提方法能够显著节约环卫运营成本,提升环卫车辆作业效率;同时,可有效降低环卫车辆碳排放量,形成良好的经济和社会效益,为智慧环卫提供了行之有效的新方案。

关键词：交通工程组合优化分支定价弧路径问题时空网络智慧环卫

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一种考虑行进时间不确定性的公交绿波方案鲁棒生成方法

一种考虑行进时间不确定性的公交绿波方案鲁棒生成方法

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作者：周倩夏井新宋慧洁 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了一种考虑行进时间不确定性的公交绿波方案鲁棒生成方法，涉及城市公共交通技术领域，首先获取公交位置与身份识别数据、社会车辆交通流数据和城市道路网络静态数据等相关的交通数据并进行数据预处理，据此获得车辆位置与速... 详细信息

标准号: CN116434575B

本发明公开了一种考虑行进时间不确定性的公交绿波方案鲁棒生成方法，涉及城市公共交通技术领域，首先获取公交位置与身份识别数据、社会车辆交通流数据和城市道路网络静态数据等相关的交通数据并进行数据预处理，据此获得车辆位置与速度信息，对路段公交行进时间不确定性的量化；其次，计算社会车辆初始排队长度和初始排队消散时间，以此构建约束条件；最后，输入公交车辆行进时间不确定性分布，对经典的公交绿波优化模型MAXBAND进行改进，通过随机优化手段，将不确定性模型转换为线性确定性模型，而后采用基于蒙特卡罗模拟的遗传算法对模型进行求解。

关键词：不确定性社会车辆行进城市道路网络城市公共交通蒙特卡罗模拟身份识别数据排队交通流数据数据预处理车辆位置公交车辆交通数据静态数据模型转换速度信息遗传算法优化模型约束条件求解构建鲁棒消散确定性量化路段优化改进

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基于号牌识别数据的交叉口车辆累积到达曲线重构方法

基于号牌识别数据的交叉口车辆累积到达曲线重构方法

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作者：雷蕾安成川夏井新贺洋 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了一种基于号牌识别数据的交叉口车辆累积到达曲线重构方法，包括：获取上下游交叉口的号牌数据，提取上游交叉口出口道断面处到达曲线的观测值；基于高斯过程构建到达曲线插值模型，以到达曲线的部分观测值为输入，对未匹配... 详细信息

标准号: CN117456719A

本发明公开了一种基于号牌识别数据的交叉口车辆累积到达曲线重构方法，包括：获取上下游交叉口的号牌数据，提取上游交叉口出口道断面处到达曲线的观测值；基于高斯过程构建到达曲线插值模型，以到达曲线的部分观测值为输入，对未匹配车辆的上游到达信息进行推断；采用最大最小倾斜方法对到达曲线插值模型中参数的分布进行简化，采用最大似然对到达曲线插值模型中的参数进行估计，重构上游交叉口断面处的到达曲线。本发明能够，能够自动捕获车辆到达的非线性和不确定性，使重构的到达曲线在实际应用中具有物理意义，为到达曲线的精准重构提供了可靠方案。

关键词：交叉口断面处重构上游观测不确定性车辆到达过程构建匹配车辆曲线重构物理意义自动捕获最大似然出口道重构的高斯推断应用

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一种考虑行进时间不确定性的公交绿波方案鲁棒生成方法

一种考虑行进时间不确定性的公交绿波方案鲁棒生成方法

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作者：周倩夏井新宋慧洁 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

标准号: CN116434575A

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一种基于YOLO V4和DeepSORT的分车道车辆自动计数方法

一种基于YOLO V4和DeepSORT的分车道车辆自动计数方法

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作者：王晨周威陆振波夏井新 210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

本发明公开一种基于YOLO V4和DeepSORT的分车道车辆自动计数方法，包括以下步骤：收集YOLO V4训练数据集和车辆重识别数据集与数据增强，搭建YOLO V4模型并进行训练，搭建DeepSORT目标追踪模型，进行车辆的追踪并提取每辆车运行轨迹，...

标准号: CN112101433B

本发明公开一种基于YOLO V4和DeepSORT的分车道车辆自动计数方法，包括以下步骤：收集YOLO V4训练数据集和车辆重识别数据集与数据增强，搭建YOLO V4模型并进行训练，搭建DeepSORT目标追踪模型，进行车辆的追踪并提取每辆车运行轨迹，搭建轨迹记录文件并存储每辆车的运行轨迹信息，使用DBSCAN聚类算法对轨迹数据的终点坐标进行聚类，将聚类簇与车道信息进行关联，根据轨迹数据的变化规律以及轨迹和聚类簇对应关系，实现车辆的分车道计数功能;本发明采用了YOLO V4+DeepSORT车辆检测和追踪模型，保证了车辆检测和追踪实时性的同时，精度也有了大幅度提升。

关键词：

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一种基于YOLO V4和DeepSORT的分车道车辆自动计数方法

一种基于YOLO V4和DeepSORT的分车道车辆自动计数方法

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作者：王晨周威陆振波夏井新 210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

本发明公开一种基于YOLO V4和DeepSORT的分车道车辆自动计数方法，包括以下步骤：收集YOLO V4训练数据集和车辆重识别数据集与数据增强，搭建YOLO V4模型并进行训练，搭建DeepSORT目标追踪模型，进行车辆的追踪并提取每辆车运行轨迹，... 详细信息

标准号: CN112101433B

本发明公开一种基于YOLO V4和DeepSORT的分车道车辆自动计数方法，包括以下步骤：收集YOLO V4训练数据集和车辆重识别数据集与数据增强，搭建YOLO V4模型并进行训练，搭建DeepSORT目标追踪模型，进行车辆的追踪并提取每辆车运行轨迹，搭建轨迹记录文件并存储每辆车的运行轨迹信息，使用DBSCAN聚类算法对轨迹数据的终点坐标进行聚类，将聚类簇与车道信息进行关联，根据轨迹数据的变化规律以及轨迹和聚类簇对应关系，实现车辆的分车道计数功能；本发明采用了YOLO V4+DeepSORT车辆检测和追踪模型，保证了车辆检测和追踪实时性的同时，精度也有了大幅度提升。

关键词：车辆检测轨迹数据运行轨迹聚类簇追踪训练数据集追踪实时性变化规律车道车辆车道信息轨迹记录计数功能聚类算法目标追踪数据增强终点坐标数据集聚类车道存储关联保证

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一种城市道路信号交叉口饱和车头时距泛化估计方法及系统

一种城市道路信号交叉口饱和车头时距泛化估计方法及系统

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作者：喻晨骏安成川杨丰文夏井新 210018 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明涉及城市道路交通技术领域，公开了一种城市道路信号交叉口饱和车头时距泛化估计方法及系统，包括获取号牌识别数据，提取得到交叉口信号周期;匹配所述号牌识别数据与浮动车数据，提取所有交叉口信号周期下路口排队车辆的饱和车...

标准号: CN119132041A

本发明涉及城市道路交通技术领域，公开了一种城市道路信号交叉口饱和车头时距泛化估计方法及系统，包括获取号牌识别数据，提取得到交叉口信号周期;匹配所述号牌识别数据与浮动车数据，提取所有交叉口信号周期下路口排队车辆的饱和车头时距样本;筛选出饱和车头时距影响因素;用所述饱和车头时距样本作为输入，根据所述饱和车头时距影响因素，基于NGBoost模型构建饱和车头时距与各种饱和车头时距影响因素的概率估计模型;以各饱和车头时距影响因素作为概率估计模型的输入，输出饱和车头时距的泛化估计结果。本发明的有益效果为：能够根据现有且易获取的号牌识别数据和浮动车数据，对饱和车头时距进行泛化估计。

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一种驻留点确定方法、装置、电子设备及存储介质

一种驻留点确定方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：姜海航夏井新黄永明 211111 江苏省南京市江宁区江宁经济开发区秣周东路9号

本发明实施例公开一种驻留点确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据目标用户的手机信令数据确定目标用户对应的信令轨迹点，根据各信令轨迹点在至少一个基站内的数量确定数据处理顺序，按照数据处理顺序以及预设聚类规... 详细信息

标准号: CN116017401A

本发明实施例公开一种驻留点确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据目标用户的手机信令数据确定目标用户对应的信令轨迹点，根据各信令轨迹点在至少一个基站内的数量确定数据处理顺序，按照数据处理顺序以及预设聚类规则在各信令轨迹点内提取核心轨迹点，并将核心轨迹点组成目标用户的驻留点。本发明实施例，通过各信令轨迹点在至少一个基站内的数量确定相应的数据处理顺序，按照数据处理顺序以及预设聚类规则在各信令轨迹点内提取核心轨迹点，并将核心轨迹点组成目标用户的驻留点，能够解决核心轨迹点提取时计算复杂度高的问题，在不降低提取核心轨迹点精度的情况下，降低计算复杂度的同时节约了时间成本。

关键词：核心轨迹轨迹点信令数据处理顺序目标用户驻留计算复杂度聚类规则数量确定基站预设存储介质电子设备时间成本手机信令数据确定节约

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一种基于浮动车数据的信号交叉口排队长度估计方法与系统

一种基于浮动车数据的信号交叉口排队长度估计方法与系统

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作者：杨丰文安成川喻晨骏夏井新 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

本发明提出一种基于浮动车数据的信号交叉口排队长度估计方法与系统，首先对低频浮动车数据进行地图匹配;其次构建周期最大排队长度与浮动车空间位置分布的关系模型，基于历史浮动车数据，估计获得周期最大排队的均值;然后基于历史浮动...

标准号: CN118865681A

本发明提出一种基于浮动车数据的信号交叉口排队长度估计方法与系统，首先对低频浮动车数据进行地图匹配;其次构建周期最大排队长度与浮动车空间位置分布的关系模型，基于历史浮动车数据，估计获得周期最大排队的均值;然后基于历史浮动车数据，根据交叉口信号配时数据，提取浮动车样本的周期平均最大排队长度，并获取方差;最后，以获得的均值与方差，定义周期最大排队长度的先验分布，基于当前时段观测的浮动车数据，采用贝叶斯方法，估计获得当前时段周期排队长度的后验分布。本发明利用现实城市路网中可广泛获取的低频低渗透率浮动车数据，实现可普及应用的大范围城市路网信号交叉口排队状态获取，为城市路网交通管理与控制提供基础支撑。

关键词：

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一种全样本高分辨率车辆轨迹鲁棒重构方法、设备、介质

一种全样本高分辨率车辆轨迹鲁棒重构方法、设备、介质

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作者：赵嘉悦贺洋陆振波夏井新 210018 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明涉及一种全样本高分辨率车辆轨迹鲁棒重构方法、设备、介质，重构方法包括：获取线圈检测器数据和网联车数据，并通过基于交通阻塞流和自由流特征改进的自适应平滑方法，估计时空速度矩阵；选取需要重构轨迹的非网联车，分别依据... 详细信息

标准号: CN117473741A

本发明涉及一种全样本高分辨率车辆轨迹鲁棒重构方法、设备、介质，重构方法包括：获取线圈检测器数据和网联车数据，并通过基于交通阻塞流和自由流特征改进的自适应平滑方法，估计时空速度矩阵；选取需要重构轨迹的非网联车，分别依据其上游和下游已知轨迹，通过IDM模型生成候选轨迹；对已生成候选轨迹的非网联车，以生成的时空速度矩阵为约束，计算候选轨迹的权重，用加权法融合候选轨迹，重构所述非网联车的高分辨率车辆轨迹；对每辆非网联车依次重复候选轨迹生成和融合的过程。与现有技术相比，本发明提高了重构精度和鲁棒性；准确估计了车辆在阻塞流和自由流不同场景下的轨迹信息，通过简易的参数调节即可接近最优重构结果。

关键词：重构车辆轨迹高分辨率速度矩阵线圈检测器时空参数调节轨迹生成轨迹信息交通阻塞模型生成特征改进加权法鲁棒性自适应融合鲁棒平滑权重阻塞自由样本简易场景上游重复

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