检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（农业与生命科学版） 2023年第1期49卷 129-140页

作者：吕梦琪 Sunghwan JUNG 麻志宏万亮孙大伟岑海燕浙江大学生物系统工程与食品科学学院现代光学仪器国家重点实验室浙江杭州310058 农业农村部光谱检测重点实验室浙江杭州310058 康奈尔大学生物与环境工程系美国纽约14853 浙江省农业科学院农业装备研究所浙江杭州310021

针对传统水稻倒伏测量费时费力且对水稻植株具有破坏性的问题,本研究构建了一款操作简单且无损的力学平台用于水稻倒伏表型分析,可监测水稻在不同生育期的抗倒伏特性。本试验中水稻倒伏监测时间为2019年8月15日—9月21日,包含水稻生长... 详细信息

针对传统水稻倒伏测量费时费力且对水稻植株具有破坏性的问题,本研究构建了一款操作简单且无损的力学平台用于水稻倒伏表型分析,可监测水稻在不同生育期的抗倒伏特性。本试验中水稻倒伏监测时间为2019年8月15日—9月21日,包含水稻生长过程中的拔节期、孕穗期和抽穗期。通过无损力学平台中的力传感器获取水稻倒伏测量过程中的力与位移,从而计算水稻动态抗弯刚度系数(KEI),同时通过力学平台采集RGB图像用于计算水稻植株投影面积和受力中心(CoF)。结果表明:抗倒伏品种(北稻1号、神农9816)与倒伏品种(越光、秋光)的KEI存在差异,反映了水稻生育期内的抗倒伏特性。RGB图像中倒伏品种水稻的受力中心与植株底部的距离大于抗倒伏品种,易失稳。本研究为水稻倒伏监测和精准育种提供了技术支撑。

关键词：水稻倒伏作物表型力学平台可见光图像动态抗弯刚度系数

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新时代“耕读教育”的内涵及其育人体系的实践探索——以浙江大学生工食品学院为例

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高等农业教育 2023年第4期 3-10页

作者：李金林刘鹰岑海燕程萌浙江大学浙江杭州310058

开展新时代耕读教育,是在传承中华民族优秀传统文化过程中培育堪担民族大任时代新人的重要实践。高校开展新时代耕读教育应具有新的教育内涵,应重点围绕“三观一能”的教育维度:培养“尊重劳动与崇尚劳动”的意识与价值观教育、培养“... 详细信息

开展新时代耕读教育,是在传承中华民族优秀传统文化过程中培育堪担民族大任时代新人的重要实践。高校开展新时代耕读教育应具有新的教育内涵,应重点围绕“三观一能”的教育维度:培养“尊重劳动与崇尚劳动”的意识与价值观教育、培养“家国情怀与使命担当”的意识与人生观教育、培养“胸怀天下与人类情怀”的意识与世界观教育、培养“独立自立与创新创造”的意识与能力教育。开展好新时代耕读教育,构建起“自立自强,责任在肩”的内涵体系、“耕读传家,诗书继世”的思想体系、“全人发展,个性塑造”的路径体系、“提质创新、赋能创业”的实践体系、“家校社政,协同育人”的实施体系,切实全面推进新时代耕读教育。

关键词：耕读教育教育内涵育人体系劳动教育

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叶室模块、植物显微成像-光合参数测定装置及测定方法

叶室模块、植物显微成像-光合参数测定装置及测定方法

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作者：岑海燕谢嘉扬 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种叶室模块、植物显微成像‑光合参数测定装置及测定方法，涉及植物研究技术领域，叶室模块包括主叶室本体、透光膜和上夹板，上夹板、透光膜和主叶室本体自上而下设置，主叶室本体的下端用于与显微镜头连接，主叶室本体... 详细信息

标准号: CN116359217A

本发明公开了一种叶室模块、植物显微成像‑光合参数测定装置及测定方法，涉及植物研究技术领域，叶室模块包括主叶室本体、透光膜和上夹板，上夹板、透光膜和主叶室本体自上而下设置，主叶室本体的下端用于与显微镜头连接，主叶室本体的内部为主叶室，叶片样本位于透光膜和主叶室本体之间，主叶室本体上开设有主进气口和主出气口，主进气口和主出气口均与主叶室连通，主叶室本体设置在显微镜平台支架上，上夹板与显微镜平台支架连接实现透光膜、叶片样本和主叶室本体之间的紧密接触；植物显微成像‑光合参数测定装置包括显微镜、光合仪、计算机和叶室模块。本发明能够实现活体植物显微成像和光合水平同步耦合测定。

关键词：主叶室本体透光膜显微成像上夹板参数测定装置显微镜平台主出气口叶片样本进气口活体植物水平同步显微镜头支架连接植物研究主进气口耦合显微镜下端支架连通计算机

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PanicleNeRF:一种低成本自动化的大田稻穗表型原位提取方法

PanicleNeRF:一种低成本自动化的大田稻穗表型原位提取方法

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第二十届中国作物学会学术年会

作者：杨鑫陆旭琦谢鹏尧岑海燕浙江大学生物系统工程与食品科学学院农业农村部光谱检测重点实验室

稻穗结构性状很大程度上影响了水稻的产量与品质。在田间准确获取稻穗的三维表型参数具有重要意义。现有的三维重建方法在大田环境下重建稻穗等小型植物器官时,存在采集的点云稀疏、便携性差、重建精度低等问题。为此,本研究提出了Panic... 详细信息

稻穗结构性状很大程度上影响了水稻的产量与品质。在田间准确获取稻穗的三维表型参数具有重要意义。现有的三维重建方法在大田环境下重建稻穗等小型植物器官时,存在采集的点云稀疏、便携性差、重建精度低等问题。为此,本研究提出了PanicleNeRF (Panicle Neural Radiance Field Extraction)方法,这是一种基于深度学习与神经辐射场的大田稻穗表型原位提取方法,并与地面真值数据进行了关联分析。该方法首先使用智能手机对大田稻穗进行环绕式图像采集,再基于运动恢复结构(Structure-from-Motion, SfM)算法推算相机位姿,改进了Mask-RCNN(Mask Region-based Convolutional Neural Network)模型以实现目标稻穗的实例分割,之后采用神经辐射场(Neural Radiance Fields, NeRF)算法融合相机位姿和实例分割图像,构建稻穗的神经辐射场隐式三维模型。此模型进一步转化为显式的三维点云模型,并对点云进行预处理、关键点识别和骨架分割以提取穗长等表型参数。通过对50个田间稻穗样本的验证,结果显示:改进的MaskRCNN模型对目标稻穗分割准确度高达92%;与传统三维重建方法相比,PanicleNeRF方法在稻穗三维重建方面表现优异——点云细节丰富、模型重建精度高;所提取的稻穗长度与实测值的决定系数高达0.9。综上,本研究提出了一种低成本、自动化的大田稻穗表型原位提取方法。

关键词：稻穗点云深度学习神经辐射场表型提取

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单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质

单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质

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作者：岑海燕吕梦琪 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质，涉及无人机多光谱校正技术领域，该方法包括：估计单架次无人机多光谱图像中各个波段图像的初始噪声水平；基于图像空间的低秩性，根据小样本统计理论方法和各个波... 详细信息

标准号: CN116309176A

本发明公开了一种单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质，涉及无人机多光谱校正技术领域，该方法包括：估计单架次无人机多光谱图像中各个波段图像的初始噪声水平；基于图像空间的低秩性，根据小样本统计理论方法和各个波段图像的初始噪声水平，采用迭代方式，对单架次无人机多光谱图像进行降噪处理，得到降噪后的单架次无人机多光谱图像；基于太阳辐射度，采用双线性插值方法，对降噪后的单架次无人机多光谱图像进行校正，得到校正降噪后的单架次无人机多光谱图像。本发明能够解决单架次无人机多光谱成像中的辐射不一致性问题。

关键词：多光谱图像校正降噪波段图像噪声水平多光谱成像太阳辐射度不一致性迭代方式降噪处理图像空间多光谱双线性小样本低秩辐射统计

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植物三维高光谱点云模型生成方法、校正方法及其装置

植物三维高光谱点云模型生成方法、校正方法及其装置

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作者：岑海燕谢鹏尧 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种植物三维高光谱点云模型生成方法、校正方法及其装置，该生成方法包括获取包含目标植物的RGB‑D数据和包含目标植物的多光谱数据；所述RGB‑D数据包括多帧RGB‑D图像，且不同的所述RGB‑D图像位于不同的采样位置；所述多光... 详细信息

标准号: CN113674402B

本发明公开了一种植物三维高光谱点云模型生成方法、校正方法及其装置，该生成方法包括获取包含目标植物的RGB‑D数据和包含目标植物的多光谱数据；所述RGB‑D数据包括多帧RGB‑D图像，且不同的所述RGB‑D图像位于不同的采样位置；所述多光谱数据包括多帧多光谱图像，且不同的所述多光谱图像位于不同的采样位置；对所有所述RGB‑D图像和所有所述多光谱图像进行非刚性配准处理；基于所有处理后的RGB‑D图像和所有处理后的多光谱图像，生成目标植物对应的三维高光谱点云模型。与当前基于傅里叶变换的图像配准方法相比，配准结果更精细，解决了植物边缘像素存在错位现象的问题。

关键词：多光谱图像目标植物图像采样位置点云模型数据包括多光谱高光谱多帧配准三维傅里叶变换边缘像素错位现象图像配准非刚性种植物校正精细

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癫痫患者行家庭-医院一体化护理干预对自我效能评分影响

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实用临床护理学电子杂志 2022年第13期7卷 109-112页

作者：林秀娟伍新颜岑海燕冯月娥周子渝吴红广东三九脑科医院癫痫中心，广东广州 510510 广东三九脑科医院癫痫中心，广东广州 510510 广东三九脑科医院癫痫中心，广东广州 510510 广东三九脑科医院癫痫中心，广东广州 510510 广东三九脑科医院癫痫中心，广东广州 510510 广东三九脑科医院癫痫中心，广东广州 510510

目的探讨家庭- 医院一体化护理干预应用于癫痫患者中对自我效能评分的影响。方法 2020 年1 月至2021年11 月，选取癫痫病人一共100 例进行分析，分组方法选择随机数字表法，可分为对照组（n=50 例，均给予常规护理干预）与观察组（n=50... 详细信息

目的探讨家庭- 医院一体化护理干预应用于癫痫患者中对自我效能评分的影响。方法 2020 年1 月至2021年11 月，选取癫痫病人一共100 例进行分析，分组方法选择随机数字表法，可分为对照组（n=50 例，均给予常规护理干预）与观察组（n=50 例，均给予常规护理干预+ 家庭- 医院一体化护理干预），比较两组患者自我效能评分、护理满意度、并发症发生情况以及心理状态。结果与对照组患者比较，观察组各项自我效能评分均显著较高，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。较对照组患者，护理满意度观察组显著较高（P ＜ 0.05）。患者经护理干预后各类不良反应发生率观察组低于对照组，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。干预前对比观察组以及对照组HAMA 以及HDMD 评分，差异无统计学意义（P ＞ 0.05），干预后观察组HAMA 和HDMD 评分低于对照组（P ＜ 0.05）。结论家庭- 医院一体化护理干预应用于癫痫患者中的作用价值突出，可提升患者自我效能，减少不良反应发生，获得了患者的满意认可，建议临床推广应用。

关键词：癫痫行家庭- 医院一体化护理干预自我效能满意度并发症

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一种大口径三通管

一种大口径三通管

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作者：岑海燕曾永新 410000 湖南省长沙市岳麓区谷丰中路与金谷路交叉路口往东南约100米金谷小区9栋403室

本发明涉及三通管技术领域，具体为一种大口径三通管，包括：本体，即三通管本身，管道，用于与本体相互连接的圆管，本体上设置有能够快速将三通管的三个通道分别与三个管道接通并固定的固定装置，固定装置包括分别滑动安装在本体内的... 详细信息

标准号: CN115750967A

本发明涉及三通管技术领域，具体为一种大口径三通管，包括：本体，即三通管本身，管道，用于与本体相互连接的圆管，本体上设置有能够快速将三通管的三个通道分别与三个管道接通并固定的固定装置，固定装置包括分别滑动安装在本体内的三个用于将本体与管道连接固定的连接管，所述本体的三个通口的交接处还设置有活动腔。本发明所述的一种大口径三通管，相比现有的大口径三通管通过一个主动杆同时驱动三个连杆运动，再由三个连杆同时驱动滑动安装在三通管三个通道内部的连接块伸出，在将三个管道与三通管的三个端口对齐后能够直接通过旋转主动杆就能一次性将三个连接块伸出并插入三个管道中，实现将三个管道一次性与三通管进行连接。

关键词：三通管大口径固定装置滑动安装固定的一次性主动杆驱动伸出管道接通管道连接连杆运动对齐活动腔交接处连接管通口圆管体内

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基于快速叶绿素荧光技术的油菜冠层生化参数垂直异质性分析

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智慧农业（中英文） 2021年第1期3卷 40-50页

作者：张佳菲万亮何勇岑海燕浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058 农业农村部光谱检测重点实验室浙江杭州310058 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室浙江杭州310027

准确获取作物冠层生化信息对监测作物生长和指导精准施肥具有重要意义。现有的作物生化参数的垂直分布研究以高光谱遥感反演为主,缺乏与光合生理的联系。本研究主要探究了不同氮素处理水平下油菜苗期冠层内的叶绿素、类胡萝卜素、干物... 详细信息

准确获取作物冠层生化信息对监测作物生长和指导精准施肥具有重要意义。现有的作物生化参数的垂直分布研究以高光谱遥感反演为主,缺乏与光合生理的联系。本研究主要探究了不同氮素处理水平下油菜苗期冠层内的叶绿素、类胡萝卜素、干物质和水分等生化参数的垂直分布变化特性,同时利用快速叶绿素荧光技术测定了叶片的光合性能,并通过线性回归分析和主成分分析进一步剖析了荧光响应与生化参数的内在联系。试验结果表明:(1)苗期中期油菜冠层的叶绿素含量、类胡萝卜素含量、干物质和水分含量均呈抛物线型的非均匀垂直分布,而叶绿素与类胡萝卜素的比值具有与其他生化参数不同的垂直分布模式,其随着叶位升高和施氮量的增加逐渐下降,与推动力DF_(Total)、电子链末端量子产额φ_(Ro)等荧光参数的垂直分布模式相同;(2)荧光参数,特别是DF_(Total),对油菜叶片叶绿素与类胡萝卜的比值、叶绿素和干物质含量具有较强的评估能力;(3)缺氮会降低苗期油菜叶片的光系统Ⅰ和Ⅱ(PSⅠ和PSⅡ)性能,通过最大光化学效率φ_(Po)等荧光参数可对氮素胁迫进行诊断;而不同叶位叶片在PSⅠ性能即电子末端传递效率上具有显著差异,通过DF_(Total)可有效表征冠层生化参数的垂直异质性。上述结果表明,应用快速叶绿素荧光技术对作物进行生化信息的垂直异质性监测具有可行性,可为指导精准施肥和提高优质优产提供新思路和技术支撑。

关键词：快速叶绿素荧光 JIP-测定垂直异质性叶绿素类胡萝卜素氮素

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基于无人机多源图谱融合的水稻稻穗表型监测

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农业工程学报 2022年第9期38卷 162-170页

作者：万亮杜晓月陈硕博于丰华朱姜蓬许童羽何勇岑海燕浙江大学华南工业技术研究院浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058 农业农村部光谱检测重点实验室杭州310058 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室杭州310027 沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 辽宁省农业信息化工程技术研究中心沈阳110866

稻穗表型是表征水稻生长状况和产量品质的关键参数,稻穗表型的准确监测对于大田精准管理和水稻智慧育种具有重要意义。无人机图谱数据已被广泛用于水稻生长监测,然而大部分研究主要集中在水稻的营养生长阶段,针对抽穗期和成熟期稻穗表... 详细信息

稻穗表型是表征水稻生长状况和产量品质的关键参数,稻穗表型的准确监测对于大田精准管理和水稻智慧育种具有重要意义。无人机图谱数据已被广泛用于水稻生长监测,然而大部分研究主要集中在水稻的营养生长阶段,针对抽穗期和成熟期稻穗表型监测方面的研究非常有限。因此,该研究利用无人机多源图谱数据进行水稻稻穗表型监测研究,分析了不同氮肥梯度和生长时期对稻穗表型的影响,构建了稻穗覆盖度、生物量以及倒伏等监测模型。结果表明,不同生长时期和氮肥梯度的稻穗表型呈现显著差异,稻穗覆盖度与图像特征高度相关。利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归模型能够从可见光图像中准确识别稻穗,计算的穗覆盖度与实际标记值高度相关,决定系数(coefficient of determination,R^(2))为0.87,将此结果与多光谱图像反射率融合,利用随机森林(Random Forest,RF)回归模型可以提高稻穗覆盖度的评估精度,R^(2)为0.93,相对均方根误差(relative Root Mean Square Error,rRMSE)为9.47%。融合可见光图像的颜色和纹理以及多光谱图像的光谱反射率改善了穗生物量的评估精度,R^(2)高达0.84,rRMSE为8.68%,此模型能够在不同种植年间迁移,进一步利用模型更新添加10%新样本能够改善模型迁移能力。基于PSO-SVM分类模型,联合可见光图像的颜色和纹理以及多光谱图像的光谱反射率也准确地识别稻穗倒伏,准确率达99.87%。上述研究结果证明了无人机遥感用于水稻稻穗表型监测的可行性,可为作物精准管理和智慧育种提供决策支持。

关键词：无人机模型可见光图像多光谱图像水稻稻穗倒伏机器学习表型

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