检索结果-内蒙古大学图书馆

中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2023年第2期 143-145页

作者：张翠肖河北省石家庄无极县医院河北石家庄052460

分析针对新生儿病例,通过测定血清中的总胆汁酸水平辅助对于黄疸判定效果。方法主要纳入新生儿黄疸(n=62)、正常新生儿(n=60)为研究对象,此外依据病变主要类型对应分组,分成组别上为生理性黄疸组(16例)、轻度黄疸组(38例)、重度黄疸组(... 详细信息

分析针对新生儿病例,通过测定血清中的总胆汁酸水平辅助对于黄疸判定效果。方法主要纳入新生儿黄疸(n=62)、正常新生儿(n=60)为研究对象,此外依据病变主要类型对应分组,分成组别上为生理性黄疸组(16例)、轻度黄疸组(38例)、重度黄疸组(8例)。采集所有患儿的血液,此外离心分离血清,检测血清TBA、总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、谷丙转氨酶(ALT)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)指标水平。对观察组与对照组的实验室检测指标进行对比,此外对比不同病理类型黄疸患儿相关实验室指标,对于生理性与病理性黄疸患儿的TBA异常率比较。结果针对观察组新生儿,测定其血清的TBA、TBIL、DBIL、ALT、GGT数值比对照组高(P<0.05);观察组新生儿中,重度黄疸组的血清TBA、TBIL、DBIL、ALT、GGT水平高于轻度黄疸组,轻度黄疸组各指标水平高于生理性黄疸组,两两组间比较差异有统计学意义(P<0.05);生理性黄疸患儿在TBA异常率低于病理性黄疸患儿(P<0.05)。结论对于新生儿血清总胆汁酸水平的测定,可以为新生儿黄疸的早期诊治提供有利帮助。

关键词：血清总胆汁酸新生儿黄疸诊断应用价值

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降钙素原检测在新生儿感染性疾病中的应用价值分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2023年第1期 26-28页

作者：张翠肖河北省石家庄无极县医院河北石家庄052460

探讨检测降钙素原水平对诊断新生儿感染性疾病价值。方法研究主要是纳入在新生儿科接受病例共81例,主要的时间节点为2022年1月到11月,其中的感染疾病患儿纳入到研究组,同期出生健康而为对照组。针对所有的新生儿均是采集血液标本,离心... 详细信息

探讨检测降钙素原水平对诊断新生儿感染性疾病价值。方法研究主要是纳入在新生儿科接受病例共81例,主要的时间节点为2022年1月到11月,其中的感染疾病患儿纳入到研究组,同期出生健康而为对照组。针对所有的新生儿均是采集血液标本,离心分离血清,测定血清PCT、白细胞(WBC)、C反应蛋白(CRP)指标水平。对比不同感染程度、感染类型的指标检测结果,此外对两组指标测定结果比较。结果对于研究组新生儿感染性疾病,重症感染不同类型的新生儿在PCT阳性率高,而轻中感染不同类型新生儿的PCT阳性率低,存在显著差异(P<0.05);研究组的新生儿在血清PCT、CRP、WBC检测指标水平高于对照组(P<0.05);重度感染患儿的血清各指标检测指标水平高于轻中度感染患儿(P<0.05);细菌性感染组的新生儿在检测各项指标水平高于病菌性感染组新生儿(P<0.05)。结论检验血清PCT水平对于早期诊断新生儿细菌性感染疾病有重要的应用价值,指导对疾病早期评估及合理干预。

关键词：新生儿感染性疾病降钙素原检测应用价值

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溶血三项联合血清总胆红素检测对新生儿溶血病早期诊断的临床价值

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2022年第12期 37-39页

作者：张翠肖河北省石家庄无极县医院河北石家庄052460

探讨溶血三项联合血清总胆红素检测对新生儿溶血病早期诊断的临床价值。方法我院于2020年1月至2022年2月收治90例新生儿溶血病患儿,均予以溶血三项联合血清总胆红素检测,然后根据溶血三项阳性检测结果将其分为甲组、乙组、丙组和丁组,... 详细信息

探讨溶血三项联合血清总胆红素检测对新生儿溶血病早期诊断的临床价值。方法我院于2020年1月至2022年2月收治90例新生儿溶血病患儿,均予以溶血三项联合血清总胆红素检测,然后根据溶血三项阳性检测结果将其分为甲组、乙组、丙组和丁组,分析四组患儿的阳性检出率与血清总胆红素水平。结果联合检测的阳性检出情况明显优于溶血三项试验检测,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在新生儿溶血病早期诊断中运用溶血三项联合血清总胆红素检测可提高阳性检出率,有助于为后期疾病诊治提供有用的参考价值。

关键词：溶血三项血清总胆红素新生儿溶血病早期诊断

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基于“OJ+SPOC”的程序设计课程混合式教学实践

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中国管理信息化 2021年第19期24卷 230-232页

作者：张翠肖张国兵石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043 石家庄铁道大学现代教育技术中心石家庄050043

针对C语言程序设计课程特点,参考慕课教学方法,坚持新工科背景下OBE教学理念,构建基于“OJ+SPOC”平台的混合式教学模式。阐述了课程建设情况,给出了课前、课中、课后教学实践过程。总结了在提高学生程序实践能力、学生参与度以及成绩... 详细信息

针对C语言程序设计课程特点,参考慕课教学方法,坚持新工科背景下OBE教学理念,构建基于“OJ+SPOC”平台的混合式教学模式。阐述了课程建设情况,给出了课前、课中、课后教学实践过程。总结了在提高学生程序实践能力、学生参与度以及成绩提升方面的成效。

关键词： SPOC 混合式教学模式 OJ 程序设计创新实践能力

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基于密集神经网络的肺结节假阳性筛查模型

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计算机技术与发展 2021年第4期31卷 147-152页

作者：杨靖祎张翠肖戴健郝杰辉王森石家庄铁道大学信息科学与技术学院河北石家庄050043 河北医科大学第二医院信息中心河北石家庄050000

通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分。传统的结节检测方法主要通过简单的先验知识再利用低级的描述特征进行辅助检测,存在着假阳性高、敏感度低的问题。在深度学习中,... 详细信息

通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分。传统的结节检测方法主要通过简单的先验知识再利用低级的描述特征进行辅助检测,存在着假阳性高、敏感度低的问题。在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征。提出了一种基于密集神经网络的结节假阳性筛查模型:首先对CT图像进行阈值分割提取肺区再截取以结节为中心的图像,送入网络模型进行分类训率;在网络模型中,通过稠密连接强化特征利用、扩大特征空间,采用瓶颈层降低参数冗余。模型在公开的LIDC数据集上取得了95.82%的准确率,ROC曲线下面积达到0.987,CPM为0.772。实验结果表明了该模型的有效性,其性能优于相关文献的方法,适用于肺结节的假阳性降低。

关键词：肺结节假阳性筛查密集神经网络稠密连接深度学习

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基于CNN-BiLSTM的中文微博立场分析研究

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计算机技术与发展 2020年第7期30卷 154-159页

作者：张翠肖郝杰辉刘星宇孙月肖石家庄铁道大学信息科学与技术学院河北石家庄050043

随着社交网络的迅速发展,产生了大量的社交网络文本数据。国际语义评测比赛SemEval-2016和自然语言处理与中文计算国际会议NLPCC2016均提出了针对社交网络文本进行立场检测分析的任务。传统的立场检测任务中,研究人员主要通过构建特征... 详细信息

随着社交网络的迅速发展,产生了大量的社交网络文本数据。国际语义评测比赛SemEval-2016和自然语言处理与中文计算国际会议NLPCC2016均提出了针对社交网络文本进行立场检测分析的任务。传统的立场检测任务中,研究人员主要通过构建特征工程、情感词典等来挖掘文本语义特征,但需要花费大量人力在特征选择及其设计上。在深度学习中,长短时记忆网络LSTM可以获取句子的长时记忆信息,而一维卷积神经网络CNN能够获取文本的局部主要语义信息。文中提出一种基于词向量技术和CNN-BiLSTM的深度融合模型,首先利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征,再运用双向LSTM网络提取文本的全局特征,解决了单卷积神经网络无法获取全局语义信息和传统循环神经网络梯度消失的问题。在NLPCC2016 Task4数据集上进行试验,实验结果有效提升了文本立场分类的准确率,验证了模型的有效性。

关键词：自然语言处理立场检测词向量卷积神经网络双向长短时记忆网络

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基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方法

基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方法

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作者：郑丽娟刘佳琪李敦岳张翠肖马国磊 050043 河北省石家庄市北二环东路17号

本发明公开了一种基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方法，包括如下步骤：患者对个人医疗数据进行基于密文策略的属性加密并存储至区块链；访问者通过智能合约向多个属性授权机构提供相应属性并等待验证，如验证成功，访问者同样通... 详细信息

标准号: CN111901302B

本发明公开了一种基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方法，包括如下步骤：患者对个人医疗数据进行基于密文策略的属性加密并存储至区块链；访问者通过智能合约向多个属性授权机构提供相应属性并等待验证，如验证成功，访问者同样通过智能合约被授予属性令牌；当患者拥有足够多的属性令牌时，通过智能合约向患者请求数据信息访问；如果患者判定访问者的属性集满足制定的访问策略时，访问者则有权限访问患者的医疗数据信息。所述方法可实现多个属性授权机构的访问控制以及对属性授权机构的追溯问责，且使患者可以自主控制医疗数据访问。

关键词：访问多个属性授权机构属性令牌区块智能医疗数据信息访问策略访问控制个人医疗患者请求加密访问属性授权数据信息相应属性验证成功医疗数据医疗信息自主控制属性集密文加密判定存储追溯验证权限制定

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基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方法

基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方法

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作者：郑丽娟刘佳琪刘敦岳张翠肖马国磊 050043 河北省石家庄市北二环东路17号

标准号: CN111901302A

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基于主成分分析和概率神经网络的入侵检测方法

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石家庄铁道大学学报（自然科学版） 2018年第1期31卷 91-95页

作者：赵广振张翠肖武辉林高婧李旋石家庄铁道大学信息科学与技术学院河北石家庄050043 河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081

针对神经网络在入侵检测的应用中存在入侵数据冗余信息多,数据量大,训练时间长,易陷入局部最优等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的入侵检测方法。首先使用PCA对数据进行特征降维,解决了入侵数据冗余信息多的问... 详细信息

针对神经网络在入侵检测的应用中存在入侵数据冗余信息多,数据量大,训练时间长,易陷入局部最优等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的入侵检测方法。首先使用PCA对数据进行特征降维,解决了入侵数据冗余信息多的问题;然后使用PNN建立入侵检测模型;其次,使用粒子群算法(PSO)解决概率神经网络参数的优化问题;最后使用KDD99数据集对该模型进行测试。实验结果表明:该方法能够有效提高检测的效果,而且检测速度明显提高。

关键词：入侵检测主成分分析粒子群算法概率神经网络网络安全

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基于LSTM_CNN模型的影评情感分析

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电脑迷 2018年第30期 105-105页

作者：侯晓晴张翠肖郝杰辉石家庄铁道大学信息科学与技术学院河北石家庄 050011

本文面向在线电影评论信息,在研究LSTM和CNN深度学习方法的基础上,将二者结合起来,提出了LSTM_CNN的情感分类模型,实现对影评的情感分类.并通过与SVM、LSTM、CNN的分类方法进行对比,验证了模型的有效性,本文方法对影评的分类准确率达到... 详细信息

本文面向在线电影评论信息,在研究LSTM和CNN深度学习方法的基础上,将二者结合起来,提出了LSTM_CNN的情感分类模型,实现对影评的情感分类.并通过与SVM、LSTM、CNN的分类方法进行对比,验证了模型的有效性,本文方法对影评的分类准确率达到了88.5％.基于LSTM_CNN的情感分析模型不仅适用于电影产品评论,同样也适用于其他产品评论或短文本分析领域.

关键词：情感分析深度学习电影评论

来源：评论

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