检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2024年第3期51卷 3-13页

作者：商钰玲李鹏朱枫王汝传南京邮电大学计算机学院南京210023 南京邮电大学网络安全与可信计算研究所南京210023

物联网越来越多地出现在日常活动中,将我们周围多样化的物理设备连接到互联网,奠定了智慧城市、电子健康、精准农业等应用的基础。随着物联网应用的迅速普及,针对这类设备和服务的网络攻击数量也有所增加,且这些攻击具有不精确性和不确... 详细信息

物联网越来越多地出现在日常活动中,将我们周围多样化的物理设备连接到互联网,奠定了智慧城市、电子健康、精准农业等应用的基础。随着物联网应用的迅速普及,针对这类设备和服务的网络攻击数量也有所增加,且这些攻击具有不精确性和不确定性,使得对其进行正确检测和识别更加困难。为了应对上述挑战,学者们引入了基于模糊逻辑的攻击检测框架,在各种操作步骤中结合不同的模糊技术,以便在数据不准确和不确定时更精确地检测网络攻击。文中首先对物联网的安全性进行了详细的探讨,如其应对的安全挑战、所需的安全要求、面临的攻击类型等;其次对入侵检测系统(Intrusion Detection Systems,IDS)进行了描述,进而简述了物联网中IDS的基础框架;然后阐述了模糊逻辑的技术原理,分析了将其应用在流量攻击检测中的合理性;接着比较了各种基于不同技术的流量攻击检测方案,以说明它们在该领域的性能和重要性;最后总结了本文的主要工作,指出了未来的研究方向,为该领域的研究者提供了新的视角,以更好地应对不断升级的网络攻击。

关键词：模糊逻辑物联网攻击检测流量网络安全

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一种基于停留点和位置语义的隐私保护算法

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2500-2507页

作者：陆佳瑜张琳雷诚王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

目前的隐私保护算法尚未充分考虑位置的语义信息,这极大影响了个人隐私安全.针对该问题,提出一种基于停留点和位置语义的TPSS算法来保护用户的真实位置数据,切断隐私信息泄露的源头.首先过滤掉异常位置并提取出具有代表性的停留位置点,... 详细信息

目前的隐私保护算法尚未充分考虑位置的语义信息,这极大影响了个人隐私安全.针对该问题,提出一种基于停留点和位置语义的TPSS算法来保护用户的真实位置数据,切断隐私信息泄露的源头.首先过滤掉异常位置并提取出具有代表性的停留位置点,从而有效降低数据处理量,缓解服务器的性能瓶颈.然后通过地理信息和中文维基百科语料库预训练Word2Vec词向量模型,计算出位置间的语义相似度.再利用多属性决策模型评估各位置在地理距离、位置语义和服务请求概率方面的表现以生成安全匿名集.最后,为停留点轨迹添加基于指数分布的噪声以进一步混淆真实数据.实验结果证明,该算法有效提高了位置语义的使用效果,在位置熵、语义、轨迹相似度等方面具有竞争力.

关键词：位置隐私 Word2Vec 多属性决策轨迹隐私差分隐私

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基于ConvRNN-ResNet的毫米波步态识别方法

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计算机应用与软件 2025年第1期42卷 108-115页

作者：史秋彦叶宁徐康王甦王汝传南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210000 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210000

步态作为一种复杂的时空生物特征,因具有难以伪装、非接触式识别的特性,被应用于人员目标识别。受此启发,使用毫米波雷达,基于步态特征,实现目标识别。从毫米波雷达接收的数据中逐帧提取距离多普勒信息,进行背景去噪,构建环境无关的时... 详细信息

步态作为一种复杂的时空生物特征,因具有难以伪装、非接触式识别的特性,被应用于人员目标识别。受此启发,使用毫米波雷达,基于步态特征,实现目标识别。从毫米波雷达接收的数据中逐帧提取距离多普勒信息,进行背景去噪,构建环境无关的时空步态数据集。针对传统融合卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的串联模型CNN-LSTM无法充分提取复杂时空特征的问题,提出融合卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network, ConvRNN)和残差网络(Residual Network, ResNet)的模型ConvRNN-ResNet,对时空序列进行分析。实验表明,提出的模型在观测时长5 s的行走数据上准确率达99.2%,在2.5 s短观测时长下有94.5%的准确率,优于CNN-LSTM,具备目标识别的能力。

关键词：步态识别残差网络卷积循环神经网络时空序列

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人脸和步态特征注意力融合的身份识别方法

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1695-1701页

作者：沈澍张文昊王汝传沙超丁浩南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 江苏省无线传感网高技术重点实验室南京210023 江苏警官学院南京210031

真实的身份认证场景往往存在面部遮挡和远距离等难点,给人脸识别等传统识别方法带来挑战.步态识别等新型识别方法助力身份认证.步态识别适用于面部遮挡场景,且远距离时优于人脸识别.为了发挥人脸识别和步态识别在远距离遮挡下的互补作用... 详细信息

真实的身份认证场景往往存在面部遮挡和远距离等难点,给人脸识别等传统识别方法带来挑战.步态识别等新型识别方法助力身份认证.步态识别适用于面部遮挡场景,且远距离时优于人脸识别.为了发挥人脸识别和步态识别在远距离遮挡下的互补作用,本文提出了一种基于人脸和步态多模态融合的身份识别方法.该方法包括面向低分辨率和有遮挡场景的人脸识别模块、基于轻量化模型GaitLight的多视角步态识别模块、融合人脸和步态特征的注意力融合模块.人脸和步态融合数据集上的实验结果表明,提出的多模态方法在面部无遮挡和面部遮挡条件下,识别率均高于单模态方法和现有的多模态方法.两种条件下识别率分别达到98.5%和98.4%,高于人脸识别算法1.2%和7.1%.多模态识别方法既能满足日常识别需求,也适用于远距离遮挡下的身份识别,识别性能优于目前应用的人脸识别方案.

关键词：人脸识别步态识别注意力机制多模态融合身份识别视频视觉转换器

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基于协作信誉和设备反馈的物联网边缘服务器信任评估算法

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通信学报 2022年第2期43卷 118-130页

作者：张琳魏新艳刘茜萍黄海平王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

针对边缘服务器的安全问题,提出了一种集成了服务器协作信誉以及设备用户反馈的信任评估算法来提高边缘计算上下文的安全性。交互过程中,使用了一种基于客观信息熵理论的融合算法来聚合服务器间的协作信誉,同时采用了部分同态加密算法... 详细信息

针对边缘服务器的安全问题,提出了一种集成了服务器协作信誉以及设备用户反馈的信任评估算法来提高边缘计算上下文的安全性。交互过程中,使用了一种基于客观信息熵理论的融合算法来聚合服务器间的协作信誉,同时采用了部分同态加密算法来防止交互过程中用户数据的泄露。交互结束后,选择高可信的设备节点计算反馈信任,克服了传统机制的恶意反馈。在计算全局信任时,考虑了服务器的期望评分和自适应的权重计算算法,克服了传统信任方案的局限性。实验结果表明,所提信任度计算方案具有较低的时间复杂度和空间复杂度,并且可以有效抵抗恶意节点的攻击行为。

关键词：物联网边缘服务器信誉反馈信任聚合

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融合MAML与BiLSTM的微博负面情感多分类方法

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计算机工程与应用 2022年第5期58卷 179-185页

作者：徐超叶宁徐康王汝传南京邮电大学计算机学院南京210000 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210000

随着社交网络的不断发展,微博成为人们日常生活中分享观点和感情的重要平台,分析用户的情感倾向可以有效地应用于舆情控制、民意调查、商品推荐等工作。传统的深度学习算法在面对新的工作任务时,往往需要大量数据重新训练才能得到较好... 详细信息

随着社交网络的不断发展,微博成为人们日常生活中分享观点和感情的重要平台,分析用户的情感倾向可以有效地应用于舆情控制、民意调查、商品推荐等工作。传统的深度学习算法在面对新的工作任务时,往往需要大量数据重新训练才能得到较好准确率。针对这一情况,提出了一种基于MAML(model-agnostic meta-learning)与BiLSTM(双向长短时记忆网络)的微博负面情感多分类方法。对微博文本进行词向量化表示,构建MAML与BiLSTM结合的模型,其中BiLSTM实现对微博负面情感的分类,通过随机梯度下降更新参数;MAML中的元学习器则通过计算多次训练的损失总和,进行第二次梯度下降,更新元学习器参数。通过更新后得到的元学习器可以在面对新的微博负面情感分类任务时快速迭代。实验结果表明:相较于目前流行的模型,在微博负面情感数据集上,准确率、召回率和F1值分别提高了1.68个百分点、2.86个百分点和2.27个百分点。

关键词：双向长短时记忆网络(BiLSTM) MAML 微博情感分析

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面向智慧养老的边缘计算卸载方法

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计算机与现代化 2024年第6期 95-102页

作者：李爽叶宁徐康王甦王汝传南京邮电大学计算机学院(软件学院、网络空间安全学院) 江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

针对边缘计算环境下任务卸载过程中,老年人健康数据任务的动态到达性和信道条件的不确定性,引发的平均时延和能耗的优化问题,本文提出一种基于李雅普诺夫优化与深度强化学习结合的在线任务计算卸载优化算法。一个多用户移动边缘计算网... 详细信息

针对边缘计算环境下任务卸载过程中,老年人健康数据任务的动态到达性和信道条件的不确定性,引发的平均时延和能耗的优化问题,本文提出一种基于李雅普诺夫优化与深度强化学习结合的在线任务计算卸载优化算法。一个多用户移动边缘计算网络中的用户任务数据随机到达,应用李雅普诺夫优化方法对任务卸载过程中的队列长度进行约束和建模,深度强化学习方法利用模型信息将输入环境参数转化为学习最优的二进制卸载动作的过程,之后对卸载动作进行准确评价,通过仿真实验证明了该组合算法优于其他深度强化学习算法,并且在优化任务卸载所用能耗的同时合理约束队列长度,有效降低了数据队列长度的积压。

关键词：智慧养老李雅普诺夫优化深度强化学习边缘计算卸载移动边缘计算

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基于FMCW雷达和ResNeSt-GRU的行为识别方法

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计算机与现代化 2023年第11期 101-107,112页

作者：马泽宇叶宁徐康王甦王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

针对FMCW雷达在行为识别方面的应用,提出一种基于分离注意力残差神经网络(ResNeSt)和门控神经单元(GRU)的人体行为识别系统。使用调频连续波(FMCW)雷达采集人体行为数据,之后采用快速傅里叶变换算法(FFT)提取雷达数据每一帧距离、速度... 详细信息

针对FMCW雷达在行为识别方面的应用,提出一种基于分离注意力残差神经网络(ResNeSt)和门控神经单元(GRU)的人体行为识别系统。使用调频连续波(FMCW)雷达采集人体行为数据,之后采用快速傅里叶变换算法(FFT)提取雷达数据每一帧距离、速度和角度维信息,按照时间维度拼接成距离时间图(RTM)、多普勒时间图(DTM)和角度时间图(ATM),最后以RTM、DTM和ATM作为输入样本,采用三流ResNeSt-GRU模型对不同人体行为进行识别。实验结果表明,三流ResNeSt-GRU模型对8种行为的平均识别准确率达到了98.92%,均高于传统和融合式深度学习模型。此外,采用该模型比传统特征融合之后采用单流网络的识别准确率提高了2.3%。因而该系统可以有效提高人体行为识别系统的识别准确率,为人体行为识别提供新的技术方法。

关键词： ResNeSt GRU FMCW雷达深度学习行为识别

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增强现实中基于位置安全性的LBS位置隐私保护方法

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计算机应用 2020年第5期40卷 1364-1368页

作者：杨洋王汝传南京广播电视大学/南京城市职业学院工程与信息学院南京211200 南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室南京210003

为了解决基于位置的服务(LBS)和增强现实(AR)技术快速发展带来的用户位置隐私泄露的隐患,分析了现有的位置隐私保护方法的优缺点,提出基于位置安全性的位置隐私保护方法。将区域安全度和伪装区域引入该方法中,将提示某区域是否需要保护... 详细信息

为了解决基于位置的服务(LBS)和增强现实(AR)技术快速发展带来的用户位置隐私泄露的隐患,分析了现有的位置隐私保护方法的优缺点,提出基于位置安全性的位置隐私保护方法。将区域安全度和伪装区域引入该方法中,将提示某区域是否需要保护这一度量标准定义为区域安全度,非安全区域(即需要给予保护的区域)的区域安全度设置为1,安全区域(即不需要保护的区域)设置为0,通过扩大区域安全度和识别等级来计算位置安全度。实验结果表明,该方法与未引入位置安全性的方法相比降低了平均定位误差,提高了平均安全性,从而有效地保护了用户的位置隐私,提高了LBS的服务质量。

关键词：基于位置的服务位置隐私保护位置安全性区域安全度

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基于格兰杰因果检验解释的关联规则大数据传染病溯源方法

基于格兰杰因果检验解释的关联规则大数据传染病溯源方法

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作者：李鹏郑鑫朱枫徐鹤王汝传 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

本发明提出一种基于格兰杰因果检验解释的关联规则大数据传染病溯源方法，步骤1：对有关传染病的数据集进行数据预处理以获得Apriori算法所需要的数据形式；步骤2：关联规则挖掘；步骤3：格兰杰因果检验与溯源。本发明能够通过对传染病... 详细信息

标准号: CN117827932A

本发明提出一种基于格兰杰因果检验解释的关联规则大数据传染病溯源方法，步骤1：对有关传染病的数据集进行数据预处理以获得Apriori算法所需要的数据形式；步骤2：关联规则挖掘；步骤3：格兰杰因果检验与溯源。本发明能够通过对传染病数据集进行关联规则挖掘后得到可解释的城市溯源路径的方法，可以有效地提高传染病溯源的准确性和效率，为传染病溯源提供了新的思路和方法。

关键词：溯源传染病关联规则挖掘数据集数据预处理关联规则数据形式有效地检验

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