关键词： 实践课程改革   社会服务   课程构建  

摘要： 新工科理念和国家、广西地区新的经济形态变化不断推动应用化学专业发展求变。该文以桂林理工大学应用化学专业为例,结合现有专业建设问题,如社会服务环节设置的缺失、实践课程价值体系的构建不足等,秉承以学生为中心的教学理念,立足地方需求,提出社会服务型实践课程的构建,从课程建设的意义、课程体系改革、价值情感融入、课程总体设计、课程构建的具体实施方案等方面对教学改革举措进行了初步探讨,并对未来做出展望。

关键词： 智能反射面   认知无线电   深度强化学习   波束成形  

摘要： 为进一步提升多用户无线通信系统的频谱利用率,该文提出了一种基于深度强化学习的智能反射面(IRS)辅助认知无线电网络次用户和速率最大化算法。首先在考虑次基站最大发射功率约束、次基站对主用户的干扰容限约束以及IRS相移矩阵单位模量约束的情况下,建立一个联合优化次基站波束成形和IRS相移矩阵的资源分配模型;然后提出了一种基于深度确定性策略梯度的主被动波束成形算法,联合进行变量优化以最大化次用户和速率。仿真结果表明,所提算法相对于传统优化算法在和速率性能接近的情况下具有更低的时间复杂度。

关键词： 课程思政   OBE理念   无机化学实验   碱式碳酸铜   教学改革  

摘要： 为了加强化学专业知识与思政教育工作的深度融合,以无机化学实验课程中碱式碳酸铜制备为例,基于成果导向教育(OBE)理念,从溯古言今(铜绿山)、赏析千里江山图(石绿)、关注民生与社会,以及讲授科技前沿动态四个方面展开详细探究与实践。采用历史典故、经典案例、讲授讨论、启发探究等多样化教学方式,通过课前预习、课中实践和课后拓展教学环节开展教学。实践表明,将无机化学实验课程与思政教育相结合具有可行性,可以更好地实现思政育人和培养创新型人才目的。

关键词： 镁合金   耐蚀性   抗菌涂层   化学转化   超疏水涂层  

摘要： 目的 利用植酸(PA)交联壳聚糖(CS)并通过超疏水改性来提升磷酸盐化学转化膜层的抗菌和防护性能,并研究超疏水改性处理对磷酸盐化学转化膜耐蚀性的影响,方法 将仿生超疏水技术和化学转化技术相结合,在镁合金基体上制备了具有超疏水和抗菌效应的磷酸盐化学转化膜。通过扫描电子显微镜、红外光谱、接触角测试、电化学测试等方法研究膜层的微观形貌、润湿性和耐蚀性。结果 SEM结果显示,通过优化PA的浓度可以使膜层更加均匀致密。接触角测试结果表明,该转化膜的接触角高达153.2°,呈超疏水性。电化学测试结果显示,相比于裸镁合金,该转化膜的自腐蚀电流密度下降了1个数量级,低频阻抗模值提高了2个数量级,展现出了卓越的耐蚀性能。结论 该膜层展现出了优异的抗菌性能和良好的自清洁性能,能够为基体提供优越的腐蚀防护效果。

关键词： 分析化学   混合式教学   教学模式   误差  

摘要： 分析化学是高职药学专业重要的专业基础课程,对于高职高专学生来说学习难度较大。针对当前课程在传统教学模式下存在的弊端,文章构建了基于“互联网+”的分析化学线上线下的混合式教学模式,实施“实验平台+在线课程平台”双平台,“理实一体+线上线下一体”的融合教学,提高了课程的教学质量,调动了学生的积极性和主动性,以期为进一步丰富化学类课程的混合式智慧教学提供实践范例。选取“误差与分析质量的保证”作为混合式教学设计案例,从教学设计、教学过程和教学反思三方面进行阐述。

关键词： 基于模型的推理   教学模式   中学化学   逻辑推理  

摘要： 基于科学建模活动历程和推理思维过程,探索建模与推理之间的相互作用,构建基于模型的推理教学模式。该模式由7个主环节构成,关键环节为根据证据和问题类型选择恰当的推理形式,深入探索一个模型的迭代优化并构建多个相关联模型的思维过程。以“化学反应与电能”为例,设计基于模型推理的思维进阶教学案例,针对模型特征对应用策略进行阐释。

关键词： 中国兵器工业集团第五三研究所  

摘要： 《化学分析计量》由中国兵器工业集团第五三研究所主办,是全国性分析测试、化学计量专业技术期刊,中国科技核心期刊,中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国仪器仪表学会分析仪器分会会刊,中国石油和化工行业优秀期刊,中国兵器工业优秀期刊,华东地区优秀期刊,入选美国CA千种表。

关键词： 智慧教育   个性化对话助手   大语言模型   知识追踪   LLM智能体  

摘要： 随着大语言模型(LLM)的快速发展,基于LLM的对话助手逐渐成为学生学习的新方式。通过学生的问答互动,对话助手能生成相应的解答,从而帮助学生解决问题,并提高学习效率。然而,现有的对话助手忽略了学生的个性化需求,无法为学生提供个性化的回答,实现“因材施教”。因此,提出一种基于学生能力感知的个性化对话助手框架。该框架包括2个主要模块:学生能力感知模块和个性化回答生成模块。能力感知模块通过分析学生的答题记录来挖掘学生的知识掌握程度,回答生成模块则根据学生的能力生成个性化回答。基于此框架,设计基于指令、基于小模型驱动和基于智能体Agent的3种实现范式,以深入探讨框架的实际效果。基于指令的对话助手利用LLM的推理能力,从学生的答题记录中挖掘知识掌握程度以帮助生成个性化回答;基于小模型驱动的对话助手利用深度知识追踪(DKT)模型生成学生的知识掌握程度;基于Agent的个性化对话助手采用LLM Agent的方式整合学生能力感知、个性化检测、答案修正等工具辅助答案的生成。基于ChatGLM(Chat General Language Model)、GPT4o_mini的对比实验结果表明,应用3种范式的LLM均能为学生提供个性化的回答,其中基于Agent的范式的准确度更高,表明该范式能更好地感知学生能力,并生成个性化回答。

关键词： 挑战性   化学工艺流程题   图像   框图  

摘要： 化学工艺流程题常以直观的框图形式展现,并巧妙地融入表格和图像元素,具有较强的综合性和挑战性,常用于评估学生运用所学知识解决真实问题的能力.试题通常以实际的工业生产为背景,涵盖化学实验基本操作、物质性质探究、制备与转化技巧、分离提纯方法以及反应原理等广泛知识.

关键词： 滇黄精   化学成分   生物碱类   高异黄酮类   抗肿瘤活性   抗炎活性  

摘要： 本研究旨在探究滇黄精(Polygonatum kingianum)根茎中的化学成分的分离鉴定及其抗肿瘤、抗炎活性。采用正反相硅胶柱色谱、AB-8大孔吸附树脂柱色谱及制备高效液相等多种分离方法对滇黄精乙醇浸提物的乙酸乙酯部位和正丁醇部位进行分离纯化,并结合^(1)H NMR、^(13) C NMR、旋光等方法鉴定化合物的结构。共分离鉴定了13个化合物,分别为N-反式-阿魏酰真蛸胺(1)、N-顺式-阿魏酰真蛸胺(2)、N-顺式-对-香豆酰真蛸胺(3)、N-顺式-对-香豆酰酪胺(4)、黄精碱A(5)、烟酰胺(6)、腺苷(7)、S-ribalinine(8)、4-甲氧基-N-甲基-2-喹诺(9)、ophiopogonanone G(10)、(±)-5,7-dihydroxy-6,8-dimethyl-3-(2′,4′-dihydroxybenzyl)chroman-4-one(11)、5,7-dihydroxy-6-methyl-3-(4-hydroxy-benzyl)-chromane-4-one(12)、(3 R)-5,7-dihydroxy-8-methyl-3-(2′-hydroxy-4′-methoxybenzyl)-chroman-4-one(13),包括9个生物碱类化合物(1~9),4个高异黄酮类化合物(10~13),其中化合物1~4、7~13为首次从滇黄精中分离得到,化合物8、9为首次从黄精属中分离得到。采用CCK-8法测试化合物对人肝癌细胞HepG2和人非小细胞肺癌细胞A549的体外细胞毒活性;采用脂多糖诱导小鼠巨噬细胞(RAW 264.7)模型对化合物进行抗炎活性筛选。结果显示,化合物10、12、13对2种肿瘤细胞均有一定的抑制作用,对A549的抑制作用相对较强,其中化合物13抑制作用较强(IC_(50)值为17.99±1.45μmol/L)。化合物10~13均可抑制NO释放,其中化合物11表现出较好的潜在抗炎活性,在16μmol/L下NO抑制率(91.16%±3.51%)优于阳性药地塞米松(64.81%±1.71%)。