关键词： 土壤胞外酶   自然恢复   化学计量比   橡胶林   养分限制  

摘要： 【目的】探究橡胶林皆伐后自然恢复对土壤性状和土壤养分循环的影响。【方法】以西双版纳橡胶林皆伐后通过4个阶段自然恢复（1、10、20和40a，分别记为SF＿1、SF＿10、SF＿20和SF＿40）的次生林和约100a的天然林（PF）为研究对象，以20年生橡胶人工林（RP）为对照，测定了干湿两季土壤理化性质、微生物生物量以及4种土壤胞外酶活性。【结果】随恢复时间的延长，土壤碳、氮、磷（C、N、P）含量与微生物生物量碳氮磷（MBC、MBN和MBP）均呈现明显的上升趋势，土壤全磷（TP）、有效磷（AP）与MBP含量均在SF＿40林分达最高值（质量分数分别为0.34g/kg、13.65mg/kg和83.28mg/kg），但在PF林分土壤中下降并趋于稳定。土壤碳和磷获取酶活性（β-1，4-葡萄糖苷酶，BG；酸性磷酸酶，ACP）随恢复年限的延长表现为先升高后降低的趋势，分别在SF＿40和SF＿20林分中达峰值，干季分别为926和3 296nmol/（g·h），且干季显著大于湿季；而氮获取酶活性（β-1，4-n-乙酰氨基葡萄糖苷酶，NAG；亮氨酸氨基肽酶，LAP）变化规律不明显，总体上干季低于湿季。土壤C、N、P 获取酶活性对数转换后的比值为1∶1.55∶1.37，表明研究区内存在一定的N限制。相关性分析结果表明土壤MBP、AP、可溶性有机碳（DOC）含量和土壤pH为自然恢复过程中土壤胞外酶活性的主要调控因子。【结论】随着自然恢复年限的延长，土壤理化性质得到改善，微生物量显著增加；RP林分土壤养分含量、土壤胞外酶活性和微生物生物量与SF＿1林分相当，但显著低于相同恢复年限的次生林分（SF＿20）。本研究为揭示土壤微生物-胞外酶之间养分循环耦合机理提供理论支持，对理解热带季雨林生态系统中生物地球化学循环机制具有重要意义。

关键词： 数据融合   特征筛选   青稞酒   偏最小二乘判别分析   支持向量机   随机森林  

摘要： 本研究旨在开发一种快速、准确的判别方法，以实现对“互助”青稞酒的鉴别，为青稞酒的质量控制与真伪鉴别提供可靠的技术支持。首先利用紫外光谱(Ultraviolet Spectrum，UV)和近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy，NIR)研究了“互助”青稞酒、其它品牌青稞酒和非青稞原料白酒的光谱特性。然后基于UV、NIR单光谱和UV-NIR融合光谱建立偏最小二乘判别分析(Partial Least Square-Discriminant Analysis，PLS-DA)、支持向量机(Support Vector Machine，SVM)和随机森林(Random Forest，RF)三种分类模型。并通过间隔偏最小二乘法(Interval Partial Least Squares，iPLS)、变量投影重要性(Variable Importance of Projection，VIP)、竞争自适应重加权采样(Competitive Adaptive Reweighted Sampling，CARS)等算法选择特征变量。结果表明：融合光谱能够利用两种光谱的互补信息，提高模型判别能力；此外，特征变量筛选方法进一步优化了模型性能，降低模型复杂度，其中采用VIP方法筛选的78个最优波长建立的RF模型的分类和预测效果最佳，在训练集和测试集上的准确率都达到100%。综上所述，数据融合策略与化学计量学方法相结合能够有效增强模型性能，实现“互助”青稞酒的快速判别。

关键词： 化学平衡常数   考点探析   高中化学  

摘要： 化学平衡常数是高中化学重难点内容,属于高考中的高频考点.在化学平衡常数的学习中,学生逐步形成化学学科特有的思维方式与关键能力,这正是新课程改革所倡导的核心素养培养路径.该文以2025 年"八省联考"试题为例,探析化学平衡常数的考查点及解题策略.

关键词： 强化学习   离线强化学习   平坦最小值   梯度最小化  

摘要： 离线强化学习领域面临的核心挑战在于如何避免分布偏移并限制值函数的过估计问题.尽管传统的TD3+BC算法通过引入行为克隆正则项,有效地约束了习得策略,使其更接近行为策略,从而在一定程度上得到有竞争力的性能,但其策略稳定性在训练过程中仍有待提高.尤其在现实世界中,策略验证可能涉及高昂的成本,因此提高策略稳定性尤为关键.该研究受到深度学习中“平坦最小值”概念的启发,旨在探索目标策略损失函数在动作空间中的平坦区域,以得到稳定策略.为此,提出一种梯度损失函数,并基于此设计一种新的离线强化学习算法——梯度损失离线强化学习算法(GLO).在D4RL基准数据集上的实验结果表明, GLO算法在性能上超越了当前的主流算法.此外,还尝试将该研究的方法扩展到在线强化学习领域,实验结果证明了该方法在在线强化学习环境下的普适性和有效性.

关键词： 稀土元素   梁山组   地球化学   沉积环境   威宁县  

摘要： 贵州威宁地区广泛分布的黏土岩，是稀土元素资源的目标层位，同时其特有的地球化学属性，在研究古气候、古沉积环境等方面具有重要意义。本文选取威宁地区梁山组地层中泥岩、砂岩以及煤开展岩矿鉴定与元素含量测试，评价了梁山组稀土元素与微量元素的富集程度，讨论了梁山组古沉积环境。研究表明：威宁地区梁山组地层稀土与微量元素含量较低，其中Ga、Ge、Cd、Rb、Zr、Mo、Cr和Zn与大陆地壳元素丰度相当；Se元素含量最高可达116.06×10-6，明显高于大陆地壳中Se平均含量；Tl、Li、W、Pb、Ag相对富集，Be、Cu、Ni、V则相对亏损；梁山组REY（REE+Y）含量低于大陆地壳，高于球粒陨石，且在黏土岩中含量较高，属于LREY富集型。（La/Yb）N值介于0.69～269.43（平均值为60.10），指示古气候条件温湿；δEu为2.05、Ceanom介于-1.17～0.3（平均值为-0.35）、Ce/La介于0.12～8.1（平均值为1.10）、V/Cr介于0.94～4.94（平均值为1.58）、Y/Ho介于0.31～94.1（平均值为31.94），指示沉积环境为氧化环境；化学蚀变指数（CIA）介于64.42～81.64（平均值为72.41），成分变异指数（ICV）介于0.092～1.54（平均值为0.62），指示梁山组地层位于大陆风化的晚期阶段，风化作用强烈。

关键词： 茶园   土壤肥力   生态化学计量值   土壤碳库   土壤氮库  

摘要： 【目的】明确垦荒植茶对表层土壤生态化学计量特征的影响。【方法】在武夷山地区选取种植年限为0～10年、20～30年和40～50年的茶园，分别采集茶园及相邻杂草覆盖空地0～15 cm深度土壤样品。测定土壤的有机碳（soil organic carbon, SOC）、全氮（total nitrogen, TN）、全磷（total phosphorus, TP）和全钾（total potassium,TK）含量，以及土壤的pH值和电导率（electrical conductivity, Ec），并计算土壤的C/N、 C/P、 C/K、 N/P、 N/K、P/K比值，以及SOC、TN的库容。【结果】（1）与相邻空地相比，种植年限为20～30年茶园土壤的SOC含量变化不显著，而0～10年和40～50年茶园土壤的SOC含量分别显著降低了24.55%和30.37%。此外，茶园土壤的TN、TP、TK含量均有不同程度的增加，其中20～30年茶园的土壤TK含量增幅最大，达199.97%。（2）与相邻空地相比，3种种植年限茶园土壤的电导率增幅分别为0、121.72%和73.43%，而土壤pH却分别下降了0.7、0.3和0.4个单位，降幅分别为10.46%,5.52%和7.55%。（3）茶园土壤的C/N、C/P、C/K、N/K以及P/K比值较相邻空地均显著降低，降幅范围为0.76%～56.38%。【结论】垦荒植茶显著提高表层土壤的全量N、P、K含量，并增加了土壤氮库库容，其中植茶年限为20～30年的茶园提升效果最为显著。然而，垦荒植茶同时导致表层土壤碳库损失，加剧土壤酸化，并降低了土壤生态化学计量值（N/P除外）。

关键词： 玄武岩风化   土壤   砷   迁移机制   锑同位素  

摘要： 砷（As）的毒性对人类及其他生物体的危害已被长期关注，并被公认为全球性健康问题。揭示自然风化环境中土壤砷的地球化学行为，对评估其潜在生态风险至关重要。在这项研究中，采集了位于广东省雷州半岛东北部，由第四纪喷发形成的8 m深玄武岩风化土壤剖面并分析了其砷含量、主微量元素和土壤理化性质等，发现土壤砷含量随深度增加逐渐减小，平均值为3.18μg/g，高于地壳平均值但远低于全国和广东省土壤背景值。外部降水和凋落物是表层土壤砷主要的输入来源，上层土壤中有机质对砷具有显著的吸附作用，同时土壤pH值的变化影响砷的释放与迁移过程。下层土壤中铁（锰）氧化物的吸附作用以及铝氧化物随pH变化的吸附能力共同影响了该层砷的迁移和分布。综合来看，有机质、次生矿物吸附以及易还原铁锰（氧化）水合物的形成共同影响了砷在土壤中的垂直迁移。此外，讨论了应用锑同位素研究砷迁移影响因素的可行性，发现砷和锑在土壤剖面中的分布规律和迁移受相同因素控制，表明锑稳定同位素具有用于解析土壤剖面中砷的来源和迁移过程的潜力。该研究填补了自然背景区土壤砷迁移研究的空白，对理解砷在地球表生系统中的循环过程有重要意义。

关键词： 控制方向未知   最优输出调节   强化学习   有限时间  

摘要： 针对一类由线性中性稳定的外系统驱动的带有未知非线性函数和外界扰动的控制方向未知非线性系统,研究基于强化学习的有限时间最优输出调节问题.首先,根据调节器方程可解条件和坐标变换,将控制方向未知非线性系统的输出调节问题转化为控制增益已知的增广系统的镇定问题.接着利用径向基神经网络去逼近未知非线性函数,设计具有内模的高增益神经网络自适应观测器去估计不可测的状态,引入Nussbaum函数来解决控制方向未知问题.然后,设计基于神经网络观测器和Nussbaum函数的新的自适应内模,提出与内模相关的代价函数,并且在反步法中运用基于强化学习中的执行—评价网络的近似最优算法,保证了虚拟控制器为最优,同时结合动态面技术避免反步法中的“复杂度爆炸”问题.最后,通过所设计的最优自适应有限时间输出反馈控制器,不仅使得提出的价值函数达到最优,而且还确保闭环系统的信号半全局实际有限时间稳定,且跟踪误差在期望的任意精度内.数值仿真验证所提方法的有效性.

关键词： 实验选择题   复习备考   中学化学  

摘要： 化学实验题是高考的必考题型,通过对2024 年高考真题中出现的实验选择题的类型进行归纳分析,构建解决此类题型的解题模型.结合构建的解题模型以及剖析考点,结合教材中出现的试题分析高考备考的策略.

关键词： 川芎   黄酒炮制   液质联用技术   气质联用技术  

摘要： 目的：探究不同类型的炮制辅料黄酒对川芎化学成分的影响。。方法：采用UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS与GC-MS技术鉴定生川芎与酒川芎中的非挥发性成分及挥发性成分，通过主成分分析（PCA）和偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）筛选差异化合物，并比较不同类型黄酒制川芎中差异成分的变化。结果：共鉴定出47个非挥发性成分和33个挥发性成分，其中Z-藁本内酯、正丁基苯酞、E-藁本内酯、Z-丁烯基苯酞、洋川芎内酯A可同时被UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS和GC-MS所检测。PCA分析表明川芎酒制前后，其化学成分存在差异，PLS-DA分析共筛选出了34个差异化合物，包括24个非挥发性成分和10个挥发性成分。通过统计分析发现，与生川芎比，黄酒炮制川芎中阿魏酸、洋川芎内酯A、Z-藁本内酯、正丁基苯酞等的响应或相对含量显著升高（P < 0.01），绿原酸、欧当归内酯A等的响应显著降低（P < 0.01）。4种黄酒中，半干型黄酒对炮制过程中差异成分的相对含量影响最大。结论：该研究不仅鉴定了生川芎与酒川芎中的非挥发性成分与挥发性成分，并筛选出了其差异化合物，还提供了半干型黄酒作为川芎酒制辅料的优选依据，为酒制川芎的质量控制及辅料黄酒类型的选择提供了理论参考。