关键词： 混合软件定义网络   流量工程   深度强化学习   图卷积网络  

摘要： 混合软件定义网络中的流量工程需要高效、及时地获取路由策略以适应动态变化的流量需求。基于深度强化学习的方法在这方面已取得较好的性能。然而，现有方法存在以下问题：一方面，它们通常学习共享模式（即最显著的模式），导致难以捕捉各网络节点的特定路由模式；另一方面，大多数预定义的图无法动态反映网络依赖关系的变化。为了解决上述问题，提出了一种将双重自适应图卷积网络（Dual Adaptive Graph Convolutional Networks， DP-GCN）与深度强化学习相结合的路由优化方法LIHS。该方法通过节点自适应的图卷积运算来学习每个节点的特定模式，并设计时序自适应邻接矩阵来动态捕获流量序列之间的相互依赖关系。在两个真实网络拓扑上进行的大量实验表明，LIHS可快速生成高效路由策略，并展现出良好的鲁棒性。

关键词： 赤芝   化学成分   羊毛脂甾烷三萜   三阴性乳腺癌  

摘要： 目的 研究赤芝（Ganoderma lucidum）的化学成分并对其抗三阴性乳腺癌活性进行初步评价。方法 通过各种色谱技术从干燥赤芝子实体中分离出单体化合物,结合一维二维核磁图谱以及高分辨质谱等数据进行结构鉴定。采用CCK-8法筛选对MDA-MB-231细胞具有增殖抑制作用的化合物并测定半数抑制浓度(IC50)。结果从赤芝80%乙醇提取物的乙酸乙酯部位中分离鉴定5个新化合物,bslingzhines A～E（1～5）。化合物5的IC50经计算为61.01μmol·L-1。结论 化合物1～5为新的羊毛脂甾烷类三萜,它们在体外抗三阴性乳腺癌活性均较弱。

关键词： 新型配电系统   多元化分布式资源   多类型主体   规模化发展   深度强化学习  

摘要： 随着新能源比例逐步上升，新型配电系统将呈现出多元化分布式资源广泛接入、多类型主体参与以及规模化发展等显著特征，为系统运行优化带来了巨大的挑战。深度强化学习在解决新型配电系统运行优化问题上展现出良好的潜力。根据差异化的马尔可夫决策过程以及训练方式，总结归纳了一系列基于深度强化学习的运行优化关键技术，如单智能体算法、多智能体算法、安全学习算法、离线学习算法。在此基础上，对涉及多主体交互的深度强化学习算法、云边智能优化进行进一步讨论。这些技术的应用为建设高水平新型配电系统提供了新的方法与思路。

关键词： 英语教学   化学专业课程   教学方法  

摘要： 随着不断加快的经济全球化进程，教育国际化成为我国高等教育发展的必然趋势和紧迫要求。本文以山西大学来华留学生与本土研究生的全英文专业课程“化学与生物传感器”为例，阐述了高等教育国际化背景下化学专业研究生全英文教学课程建设的理念、现状和面临的挑战及相应的解决策略，结合国际与国内研究生的具体情况和本课程自身特点，总结了全英文教学的经验，指出了教与学过程中存在的问题以及教学资源等方面的问题，并提出了针对性的改进建议。

关键词： 纤维素   制浆造纸   宣纸   纸寿千年   虚拟仿真  

摘要： 《制浆造纸工艺实验》是轻化工程专业的必修核心实验课程，是培养具有解决制浆造纸及相关领域复杂工程问题能力以及创新思维的卓越工程科技人才的重要实践环节之一。然而，传统实验难以明确制浆蒸煮过程中多因素的交互影响，以及浆料品质对后续纸张质量的影响规律，更难以揭示蒸煮过程从宏观到微观的原料结构变化、纤维解离过程和分子降解机制。此外，传统实验也难以开展提升学生综合实践能力的探究型和自主型实验。为此，我们设计、开发并建设了基于纤维素化学的“纸寿探秘——非物质文化遗产宣纸生产虚拟仿真实验”。通过凝练和整合《植物纤维化学》《制浆原理与工程》和《造纸原理与工程》等核心课程的关键知识点，以探究“纸寿千年”的奥秘为切入点，构建以纤维素为核心的知识链和实践链。该实验重点围绕檀皮蒸煮与宣纸抄造两大核心工序，将制浆过程中植物纤维形态与组分在化学制浆过程中的变化及其对纸张性能的影响等多个知识点融会贯通，帮助学生巩固专业理论知识，培养工程思维，提升实践和设计能力。

关键词： 有机化学综合实验   串联环化反应   钯催化   合成与结构表征  

摘要： 有机化学综合实验是化学教育中不可或缺的一环，它不仅能够显著提高本科生的基本实验技能，而且有助于加深本科生对专业知识的理解和掌握，为未来的学术探索和职业生涯奠定坚实的基础。本文介绍了一个有机化学综合实验，以茚-2-甲醛和4-乙烯基苯并噁嗪酮为反应物，利用钯催化串联环化反应合成12-乙烯基-7，12-二氢苯并[双]茚并[1，2-e]氮杂卓化合物，并且使用高分辨质谱（HRMS）、核磁共振氢谱(1H NMR)和碳谱(13C NMR)等技术手段对产物结构进行表征。

关键词： 影响力最大化   关键用户发现   深度强化学习   图注意力机制  

摘要： 传统影响力最大化问题旨在选择一定数量的信源种子发布特定信息，使该信息传播影响范围最大。然而，通过算法选定的种子用户未必愿意发布指定的信息。此外，传统的影响力最大化算法在不同结构的网络上需要重新运行，效率较低。为了解决上述问题，首先将影响力最大化问题形式化为一个新的信息传播关键用户发现KUIP(Key User Identification for Information Propagation)问题，即如何发现一定数量的关键用户，不要求他们发布指定信息，而是通过干预他们传播信息的态度倾向，来最大化该信息的传播影响。为了更真实地描述信息传播场景，提出一种可调阈值模型ATM(Adjustable Threshold Model)来模拟用户传播信息的态度倾向和环境影响。进而，为了保证在不同结构的网络上关键用户发现的效率和效果，提出了一种基于传播特征强化学习的关键用户发现方法 KPRL(Key user identification based on Propagation Reinforcement Learning)，利用图注意力机制学习用户的传播特征，采用双深度Q网络DDQN(Double Deep Q-Network)训练模型参数。在6个真实网络数据集上的实验表明，KPRL在影响范围指标上平均提升了11.7%，超越了现有的基线方法，展示了其在关键用户发现领域的有效性。

关键词： 南召北沟地区   地球化学特征   找矿前景   河南省  

摘要： 南召北沟位于华北陆块南缘与秦岭造山带东段接合部位，构造极其发育，岩浆活动十分频繁而强烈，金属和非金属矿产点星罗棋布。为了了解了该区土壤中成矿元素的分布情况：富集情况及元素分带特征，圈定矿化异常区，在勘查区内开展了1：1万土壤测量，根据测量结果，圈定了化探综合异常。进行了异常查证，异常查证工作新发现18条金多金属矿（化）带，其中P4矿（化）带规模最大，对其施工了槽探进行地表揭露，施工钻探验证深部矿化情况，根据基本分析样结果圈定4个铅锌钨工业矿体，若继续投入钻探工程控制，预测资源量可能达到中-大型。区内金多金属矿化赋存在次级断裂构造带内，成矿物源来自于深部岩浆热液，深大断裂为导矿构造，进一步勘查在南召北沟寻找热液脉型及斑岩型金多金属矿产会有大的突破。

关键词： 高节竹   叶片   种间竞争   养分   重吸收效率   混交林  

摘要： 以高节竹纯林（PP）为对照，对比分析高节竹-毛竹混交林（PM）和高节竹-针阔叶树混交林（PB）2种竞争条件下的生态化学计量特征。通过测定不同林分中高节竹成熟叶和衰老叶的碳（C）、氮（N）、磷（P）和钾（K）元素含量，解析养分重吸收规律，并运用结构方程模型（PLS-SEM）探讨种间竞争对高节竹养分利用策略的影响。结果表明：与PP相比，PM和PB中高节竹成熟叶和衰老叶的N和P含量显著降低，C含量无显著变化；PB中K含量显著高于PP和PM。与PP相比，PM和PB中高节竹叶片的C/N、C/P和N/P显著提高，其中PB中的C/N、C/P和N/P显著高于PM;PM和PB中N/K显著低于PP。与PP相比，PM和PB中N和P的重吸收效率（NRE和PRE）显著提高，其中PM中K的重吸收效率（KRE）最高。PLS-SEM分析显示，种间竞争通过调控成熟叶养分含量和衰老叶化学计量比，显著影响NRE和PRE。高节竹在不同竞争环境下采取差异化的养分利用策略：与针阔叶树竞争时优先提升P的利用与重吸收能力，而与毛竹竞争时则强化K的利用效率，从而增强其生态适应性和生长潜力。

关键词： 工程实践能力培养   生物化学   线上线下混合式教学   生物工程类  

摘要： 为应对新工科背景下生物化学课程理论与工程实践脱节的问题，本研究构建了融合工程实践能力的混合式教学模式。通过修订教学大纲明确工程能力培养观测点，建立跨课程知识体系打破学科壁垒，设计“虚实联动”教学情境强化工程思维，并构建“科研-民生-仿生”三维实践载体。同时，改革双轨考核体系，融入工程伦理与社会责任教育。实施后，学生工程实践能力显著提升，学科竞赛获奖数量翻倍，企业实习达标率逐年上升，课程满意度达95 %以上。研究验证了融合工程实践能力培养的生化物化混合式教学模式对生物工程类人才培养的有效性，为工程教育认证与产教融合提供了实践范式。