关键词： 药物化学   教学改革   引文空间   可视化分析  

摘要： 本研究利用引文空间(CiteSpace)软件对中国知网收录的药物化学教学改革相关文献进行可视化分析，旨在揭示该领域的研究现状、热点及发展趋势。研究结果显示，药物化学教学改革的发文量自2006年起呈现显著增长，并在2015年达到峰值。作者合作网络显示合作较少，表明尚未形成核心作者群体。机构合作分析同样显示跨机构合作交流较少。关键词分析结果显示，教学改革、药物化学和实验教学等是主要研究热点，而课程思政和翻转课堂等则是新兴研究热点。研究趋势显示，“改革”议题持续受关注，新兴热点亦紧随时代发展。本研究为药物化学教学改革提供参考，并建议加强合作和更新教学内容，以培养高素质的药学人才。

关键词： 锂电池   深度强化学习   充电控制策略   模糊融合  

摘要： 现锂电池快速充电存在主要问题是不损害电池的情况下实现最短充电时间，传统算法受限高计算和精确的化学模型，而基于深度强化学习（DRL）的方法虽然能够缓解这些问题，但大多数DRL 模型的奖励函数设计未能有效平衡充电速度与电池保护，难以适应充电过程中的动态变化。为解决上述问题，提出一种基于模糊融合的多级恒流无模型DRL充电控制策略。首先，根据基尔霍夫电流、电压定律以及能量守恒定律搭建电热耦合电池模型；其次，采用DRL理论设计无模型的多级恒流充电策略，使用深度Q网络(DQN)算法训练智能体与电池进行交互，考虑电池充电速度、过温和过压设计奖励函数，提出了快速充电和安全充电策略；最后，设计模糊控制器，根据经验定义模糊规则表和隶属函数来输出调整权重，并通过加权平均法进行融合，动态调节快速充电和安全充电策略。通过仿真验证了所提方法的正确性和有效性，相较于传统MCC控制方法，在保证安全性的前提下充电速度提升了21%。

关键词： 异构智能体   任务分配   博弈论   强化学习  

摘要： 现有的异构多智能体分布式强化学习方法往往采用统一的状态和动作空间定义，很难体现异构智能各自的特点，且无法实现异构智能体对任务环境的自适应优势互补与竞争，然而采用差异化的状态和动作空间定义又会给异构智能体之间的共识带来挑战。为了实现异构多智能体的协同工作，将针对车机异构协同场景提出一种基于博弈共识的异构多智能体分布式强化学习方法。首先，为了实现车机自适应能耗互补，该方法为无人机定义了区别于车辆的分层动作策略网络，其中，上层动作可以实现无人机在执行任务和充电行为之间的自适应切换，充电行为对应的底层动作是对辅助无人机充电的车辆进行选择。另外，为了在交通拥塞情况下发挥车机各自的差异化竞争优势，该方法设计基于GS(Gale-Shapley)算法的博弈共识机制，定义与拥堵参数相关的激励因子以实现对车机的差异化任务参与引导，并根据激励因子进一步进行成本估计，以最终实现任务执行效率和平台成本的双重优化。实验结果表明，相比于现有方法，该方法在完成所有任务时所需的时间平均减少了7.58%，智能体的能量消耗平均降低了10.05%，证明该方法在效率和能耗方面更具优势。

关键词： 化学发光   酶联免疫   乙肝病毒感染诊断   差异性分析  

摘要： 对化学发光与酶联免疫在疑似乙肝病毒感染患者疾病诊断中的差异性进行分析。方法 选择我院2022年11月-2024年11月收治的疑似乙肝病毒感染患者30例,对其进行乙肝两半以及乙肝DNA检测,以病理检查结果为金标准,结果 表示:所有患者中有28名患者被确诊为乙肝病毒感染,2名患者被诊断为乙肝病毒阴性患者,将未得乙肝病毒感染的两名患者从研究中剔除,使用化学发光法和酶联免疫法对确诊后的80名患者进行检测,对比化学发光检测结果和酶联免疫检测结果。结果 化学发光法检测的效果比酶联免疫法好,差异有统计学意义(P<0.05);使用化学发光法检测时检测的误诊率比酶联免疫法低,出现漏诊的情况也更少(P<0.05);两种检测方式在对乙肝五项进行检测的过程中化学发光的检出率比酶联免疫高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 化学发光检测方法对患者病情的严重程度把握得更精准,检测效果比酶联免疫法好,为医生诊断和治疗乙肝病毒感染提供了诊断和治疗依据,相较而言化学发光的检测效果更好,使用价值更高。

关键词： 电化学行为   杂质Mn(II)   高纯度镁   去除率   熔盐电解质  

摘要： 为了电解制备高纯度金属镁，系统研究了NaCl-KCl-MgCl2熔盐中杂质Mn（II）的电化学行为及其分离。Mn（II）在钨电极上还原为金属Mn确定是受扩散控制的准可逆过程，并测得了700 ～775 ℃该电极反应的表观电极电位和交换电流密度。电解过程中生成的固态金属Mn堆叠在一起形成了不规则的团聚物，吸附了类似针状的MgO，对金属镁的汇聚性和纯度均产生了不利影响。在NaCl-KCl-MgCl2-0.62wt%MnCl2熔盐中于-1.5 V电解8 h后，MnCl2的浓度降低至0.037wt%，杂质去除率达到了94.14%。直接在NaCl-KCl-MgCl2-0.62wt%MnCl2熔盐中电解，得到的金属镁块呈鱼子酱状，其纯度仅为98.59%。相反，在净化后的熔盐中电解可得到大块的金属镁，其纯度也提高到了99.94%。本文提出的控电位电解法，已被证明是分离熔盐电解质中杂质以提取高纯度金属镁的一种绿色且现实有效的方法。

关键词： 花岗岩   化学风化   温带   元素地球化学   质量迁移通量  

摘要： 大陆上地壳的主要成分是花岗岩， 研究花岗岩化学风化过程中的物质运移有助于理解大陆风化对地表物质循环的制约和对地球宜居性的调控作用。然而， 已有研究主要集中在化学风化强烈的热带–亚热带区域， 而对于面积广大的温带地区的研究还较少， 难以评估其对大陆风化的贡献。针对这一科学问题， 本文选择了位于温带气候带的辽西花岗岩风化壳开展研究， 分析了该风化壳岩芯的矿物组成和主、微量元素， 探索了化学风化过程中的元素迁移特征， 并估算了其输出通量。结果显示， 辽西花岗岩风化壳处于以原生矿物溶解主导的初级风化阶段， 未见钾长石风化和黏土矿物形成， CIA值为48.8～54.8。原生矿物溶解是控制元素迁移的主要因素: 黑云母和角闪石的溶解造成了Li、Cs、Ca、Mg、Mn、Zn和Fe的明显淋失， ; 磷灰石溶解导致了P和U的明显淋失; 斜长石的部分溶解仅造成了约10%的Na淋失; 而K、Ba、Sr、Cr以及高场强元素和稀土元素在风化壳中没有明显的损失。总体上， 残积土层下部原生矿物风化速度更快， 元素的淋失更为强烈。根据以上特征我们估算了Na、Ca、Li、Mn、Cs和U等元素的输出通量(Mj，flux)， 结果依次为: MNa，flux=-6247 mol/m2， MCa，flux=-5760 mol/m2， MLi，flux=-149 mol/m2， MMn，flux=-22 mol/m2， MCs，flux=-338 mmol/m2， MU，flux=-385 mmol/m2。虽然温带辽西花岗岩风化壳整体上风化程度较低， 但与强烈风化的亚热带佛冈风化壳的结果相对比， 辽西风化壳Na和Ca迁出通量约为佛冈风化壳(MNa，flux=-26868 mol/m2， MCa，flux=-23758 mol/m2)的四分之一， Li则约为佛冈风化壳(MLi，flux=-398 mol/m2)的40%。考虑到温带气候带面积广大， 因此温带地区花岗岩风化对Na、Ca和Li等元素在全球大陆风化的输出通量中的贡献显著， 需审慎估算。

关键词： 设备维修   拆卸序列规划   强化学习算法   遗传算法   引力搜索算法   分层策略  

摘要： 针对在大型机电设备拆卸与维修问题中当前主流元启发式算法存在的解决拆卸序列规划（DSP）问题效率低、稳定性差的问题，引入了强化学习思想，并将其与分层策略结合，提出了适用于多零件DSP的一种强化学习算法（QL）。首先，构建了DSP数据模型与空间约束模型；基于分层策略，把设备零部件分解成包含少量零件的多个子集；然后，基于零部件两两直接装配约束，构建了每个子集的初始R表，通过拆解工作量指标构建了序列评价奖惩函数，对初始R表进行了更新并生成了最终R表，利用QL算法，根据最终R表对每个子集进行了循环迭代学习训练直至结果收敛，生成了用于最优路径决策的Q表；最后，选取了水电站球阀、轴套提取装置和主接力器作为虚拟拆解测试对象，对该方法的有效性进行了验证。研究结果表明：QL算法相较于遗传算法（GA）和引力搜索算法（GSA），在收敛速度、优化效率和稳定性方面具有优势，运行时间优化程度相较GA与GSA分别达到了97.3%、98.4%；87.1%、94.9%和93.4%、95.0%，得到了符合预期的高质量拆卸序列，验证了该方法的有效性。与传统算法对比，QL算法具有一定的优越性。

关键词： 北沙参四味汤   超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱   化学成分  

摘要： 目的：采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱（UPLC-Q Exactive Orbitrap-MS）技术分析蒙药经典名方北沙参四味汤的化学成分。方法：使用Syncronis-C18色谱柱（3.0 mm × 100 mm， 1.7 μm），以乙腈（A）- 0.1%甲酸溶液（B）为流动相体系进行梯度洗脱，进样体积4 μL，流速0.4 mL·min-1，柱温40 ℃。采用电喷雾离子源（ESI），正、负离子模式下分别进行扫描，扫描范围为m/z 100 ～ 1 100。根据化合物的精确分子量、二级碎片离子信息，利用Compound Discoverer3.3SP2软件中的mzCloud数据库，结合Xcalibur软件和查找相关文献对北沙参四味汤的化学成分进行快速、全面的定性分析。结果：共鉴定出65个化合物，包括黄酮类化合物25个、酚酸类化合物31个、香豆素类化合物5个及三萜类化合物4个。结论：初步鉴定了北沙参四味汤的化学成分，并比较了两种制剂的化学成分差异，该方法可快速鉴定化学成分信息，可为该制剂质量控制、作用机制研究提供有力支撑。

关键词： 增材制造   局部电化学沉积   铜微柱   聚乙二醇   作用机理  

摘要： 增材制造已广泛应用于微机电系统、航空航天、电子电气、医疗检测等领域。局部电化学沉积（LECD）是电化学增材制造微米级结构的一种方法，具有无热损、微纳尺度调控的特性。在LECD中，提高微结构形貌和效率、减小结构尺度是研究重点。研究不同沉积电压下PEG10000（聚乙二醇， Polyethylene glycol）浓度对LECD制造铜微柱形貌、直径尺寸、沉积速率的影响。随着PEG10000浓度增大，铜微柱沉积速率会从加速到抑制转变。当沉积电压从3.4 V增大到3.8 V，铜微柱转折沉积速率的PEG10000浓度从24 mg/L降为6 mg/L，反应PEG10000的作用依赖于沉积电压。电压3.4 V时沉积最佳形貌铜微柱的PEG10000浓度范围为6～36 mg/L，而电压3.6 V和3.8 V时沉积最佳形貌铜微柱的PEG10000浓度分别为6与36 mg/L。此时，铜微柱沉积速率比电压3.4 V大幅提高，提高了LECD的制造效率。在不同PEG10000浓度沉积的最佳形貌铜微柱中，铜微柱最小直径尺寸出现在3.6 V，PEG10000浓度6 mg/L。基于沉积电压与PEG10000浓度对LECD制造铜微柱的影响，通过COMSOL软件仿真铜微柱顶部电流密度与电场强度分布，建立PEG10000在LECD上沉积铜微柱的加速与抑制沉积作用机理以及沉积电压对PEG10000影响机理，揭示在不同沉积电压下PEG10000浓度对铜微柱沉积形貌、沉积速率、直径尺寸的影响作用，对PEG影响LECD制造金属微结构应用以及优化LECD制造工艺具有重要意义。