关键词:
课程教学质量
强化学习
评价模型
指标优化
评估方法
摘要:
课程质量评价作为高校教学质量监控与保障工作中最为重要的一环,其评价结果能够为高校教师和管理人员及时调整教学策略提供针对性建议,从而提高教学质量。但现行评估方法的评价指标大多采用简单加权平均等策略给定指标权重,存在主观性和片面性局限。针对该问题,该文提出引入机器学习方法,建立基于强化学习的课程教学质量评价指标优化模型。首先分析现有教学质量评价指标体系设置优缺点,然后引入强化学习方法,提出教学质量评价指标自适应优化方法,最后引入苏州科技大学计算机科学与技术专业的现有教学评估数据,验证指标优化模型准确性。结果证明,该文模型优化后的评价指标权重更为合理,评价结果更符合基于OBE理念的课程评价结果,将有助于建立一个更加科学可靠的教学质量评估标准体系。