关键词： 角膜通透性实验   角膜渗透性实验   眼刺激   体外模型  

摘要： 目的：建立一种适用于化学品眼刺激性评价的猪角膜通透性与渗透性实验方法。方法：建立基于猪角膜的通透性和渗透性实验方法（porcine corneal opacity and permeability assay，PCOP），通过对已知13种参比化合物验证，比较猪角膜通透和通透性实验和牛眼角膜通透性与渗透性实验（bovine corneal opacity and permeability assay，BCOP）的一致性，选取22种常见化合物进行验证，汇总对比两种方法的准确性，灵敏性和特异性。结果：通过对13种参比化合物验证比较，猪角膜通透性渗透性实验方法与牛角膜通透性渗透性实验比对，方法的一致性Kappa系数为0.88。其次，汇总13种参比化合物与22种常见化合物，牛角膜通透性渗透方法的准确性为62.86%，灵敏性为83.33%，特异性为43.75%；猪角膜通透性与渗透性方法的准确性为68.57%，灵敏性为83.33%，特异性为68.75%。在本实验条件下，猪角膜通透性与渗透性方法准确率略高于牛角膜通透性渗透性实验方法，两种方法灵敏性一致，但猪角膜通透性与渗透性方法的总体准确率和特异性要高于牛角膜通透性渗透性实验方法。结论 猪角膜通透性与渗透性实验方法由于材料获取相对容易，检验周期短、测试方法简便、评价客观等优点，是一种较好的眼刺激性的动物替代评价方法。

关键词： 人工植被   天然草地   土壤养分   生态化学计量  

摘要： 植被土壤碳（C）、氮（N）、磷（P）化学计量关系是理解不同植被生态功能发挥的关键，以清水河县4种典型人工植被（杨树、樟子松、油松、柠条锦鸡儿）为研究对象，以天然草地（禾草草地）为对照，探讨典型人工植被群落0～100 cm土层范围内土壤C、N、P含量及其化学计量比特征。结果显示：（1）5种植被类型表层（0～20 cm）土壤C、N、P含量分别为3.29～6.02 g·kg-1、0.52～0.69 g·kg-1、0.37～0.62 g·kg-1，土壤C和N含量低于我国表层土壤平均水平，土壤肥力较低。（2）在0～20 cm土层下，各人工植被土壤C、N和C/N均低于禾草草地，其中樟子松和柠条锦鸡儿土壤C和C/N显著较低（P<0.05）；在20～50 cm和50～100 cm土层下，油松土壤C、N最高，其余人工植被仍低于草地，樟子松C/N最低；各土层人工植被土壤P含量明显高于草地，土壤C/P和N/P均明显低于草地。（3）相关分析表明，土壤C和N、C/P和N/P间呈极显著正相关关系（P<0.001）；土壤C、N、P受植被类型与土层深度影响显著（P<0.001）；土壤C、N、P含量随土层深度增加而降低，呈现明显表聚效应。考虑到研究区土壤磷高有效性利于草本生长，且草本植被土壤养分涵养效果优于人工乔灌植被，该地生态恢复可考虑以保育恢复原生草本植被为主。研究结果有助于深入理解土壤养分循环规律，评估植被的生态效益，为区域生态修复和资源管理提供科学依据。

关键词： 桉树人工林   土壤团聚体   微生物量   化学计量   林龄  

摘要： 揭示桉树人工林土壤团聚体微生物量及其化学计量特征随林龄的变化规律，为促进桉树人工林可持续经营提供理论依据和实践指导。该研究以广西国有大桂山林场为研究区域，选择传统轮伐期内不同林龄（1、2、3、5、7 a）桉树人工林土壤为研究对象。采集0 ～ 20 cm土层原状土样，通过改良干筛法将土样分为4个粒级团聚体（>2、1 ～ 2、0.25 ～ 1、<0.25 mm），测定不同粒级团聚体微生物量碳（MBC）、氮（MBN）、磷（MBP）含量，并计算其化学计量比MBC∶MBN(MC∶N)、MBC∶MBP(MC∶P)和MBN∶MBP(MN∶P)。结果表明：不同林龄桉树人工林土壤中，微团聚体（<0.25 mm）的MBC、MBN和MBP含量相对较高，表明土壤微生物更易聚集于该粒级团聚体中。不同林龄的桉树土壤微生物量变化不明显，但其化学计量特征则存在一定差异。随着林龄的增加，土壤MC∶P和MN∶P呈先增后减的变化趋势，在5 a桉树林中最高。研究结果表明，5 a桉树林土壤微生物量磷含量较少。因此，在桉树人工林经营管理过程中，可适当在5 a桉树林中补充土壤P肥，从而缓解土壤微生物受P限制。

关键词： 室内空气   暴露   学龄儿童   老人   健康风险评估  

摘要： [背景]室内空气质量直接影响人群健康，尤其是居民室内空气中的化学污染物对儿童和老人的影响更为显著。[目的]了解石家庄市居民室内空气中常见化学污染物的污染状况，评估化学污染物对学龄儿童和老人的健康风险，为控制居民室内环境污染提供参考依据。[方法]采用分层随机抽样，于2023年7月（非采暖季）和12月（采暖季）分别从石家庄市选取2个城区和1个周边农村共60户家庭，通过现场采样[检测项目包括：CO、CO2、PM10、PM2.5、NO2、SO2、O3、氨、甲醛、苯、甲苯、二甲苯、总挥发性有机物（TVOC）、三氯乙烯及四氯乙烯]与调查问卷收集相关数据。依照GB/T 18883—2022《室内空气质量标准》评价污染物浓度，并基于健康风险评价方法评估目标人群的吸入暴露风险。[结果]石家庄市城乡居民室内空气中，除CO、NO2、SO2、甲苯和二甲苯未超标，其余污染物均存在超标。城市PM10、PM2.5和CO2的超标率高于农村（P<0.05）；季节差异分析显示，城区的PM2.5、PM10、CO2、三氯乙烯和四氯乙烯在采暖季的超标率高于非采暖季（P<0.05）；乡村氨和甲醛的超标率在非采暖季显著升高（P<0.05）。健康风险评估表明，四氯乙烯对老人吸入途径的非致癌风险危害商（HQ）最大值>1，氨、甲醛、苯、甲苯、二甲苯和三氯乙烯对儿童和老人吸入途径的非致癌风险HQ最大值均<1；甲醛对学龄儿童和老人吸入途径的致癌风险（CR）中位数均介于10-6～10-4；苯、三氯乙烯、四氯乙烯对学龄儿童和老人吸入途径的CR中位数均<10-6。[结论]石家庄市居民室内空气主要超标污染物有CO2、PM10、TVOC、PM2.5、甲醛、氨、三氯乙烯和四氯乙烯，且这些污染物的超标情况具有明显的城乡差异和季节差异。其中四氯乙烯对老人非致癌风险及甲醛对学龄儿童与老人的致癌风险需重点关注。

关键词： 人工智能   中学数学   数学个性化学习   数学核心素养   发展张力   范式转向  

摘要： 飞速发展的信息技术促使人类逐步迈入人工智能时代。传统的数学个性化学习范式面临着新的机遇与挑战,需要在人工智能视域中重新审视数学个性化学习范式及其转向。数学个性化学习的基本价值涵摄滋育学习者主体性、彰显学习者独特性和突出学习者创造性,并借助适宜的数学活动发掘学习者的认知优势与潜能。文章从个性化学习理论与数学实践活动、新课程改革设计与数学教学现状、人工智能技术与实施路径三重向度阐释了数学个性化学习的发展张力,从价值与观念、学习共同体、思考向度三个层面构建了数学个性化学习的新范式。数学个性化学习的实施路径主要包括明确数学个性化学习的价值与目标,共创多元对话与各擅胜场的学习社群,构筑同频共振的学习支持体系。

关键词： 沉积物   管道铺设   滨海湿地   离岸距离   C、N、P分布   生态化学计量特征  

摘要： 随着水产养殖业的集约化扩张与近海渔业资源的过度开发，沿海地区渔业经济呈现高速增长态势，这一发展直接催生了大规模取排水管道系统的建设需求。作为滨海湿地物质循环的核心载体，沉积物中碳（C）、氮（N）、磷（P）的赋存形态与生态化学计量特征是衡量有机质来源与降解状态的关键指标。管道铺设可能通过改变水动力条件、沉积过程以及微生物有机质的降解过程进一步改变沉积物的C、N、P及生态化学计量特征，本研究以海南省文昌市管道铺设区（A区）和自然潮滩区（B区）为研究对象，分析管道铺设对沉积物C、N、P及生态化学计量特征的影响。结果表明，A区总氮（TN）、总有机碳（TOC）、碳磷比（C∶P）和氮磷比（N∶P）较B区显著增加（+53.3%、+38.0%、+52.4%、+50.0%），而总碳（TC）和碳氮比（C∶N）降低（-8.7%、-21.8%）。此外，沉积物C、N、P含量及生态化学计量特征也随离岸距离的增加改变了水平分布格局，即沉积物的TC、TOC、C∶N和C∶P均表现为随离岸距离增加而减少，而TN和TP则呈相反趋势。在管道铺设与离岸距离的交互作用下，A区的TC、TOC、C∶N和C∶P变化幅度大于B区，且近岸差异大于远岸。本研究结果表明，管道铺设和离岸距离是影响沉积物C、N、P及生态化学计量特征的重要因素，而离岸距离和管道铺设的交互作用削弱了对沉积物C、N、P及生态化学计量特征的影响。

关键词： 城际铁路   公交化运营   突发事件   列车运行调整   强化学习  

摘要： 公交化运营城际铁路日常运营中难免遭遇突发事件的影响而造成列车晚点，严重影响运行秩序与服务质量。为提升城际铁路公交化运营水平、减少突发事件对列车运行的干扰、提升乘客出行体验与乘车满意度，开展基于强化学习的公交化运营城际铁路列车运行调整研究。通过考虑公交化运营特点，综合高密度、乘客无需提前购票，随到随走、站台候车等关键因素，搭建强化学习模型并在竞争双深度Q网络（Dueling Double Deep Q-Network, DDDQN）算法的基础上进行改进，提出带有噪声的竞争双深度Q网络（Noisy Dueling Double Deep Q-Network, Noisy DDDQN）算法，以提升决策的稳定性和泛化能力。选取我国某公交化运营城际铁路为试验情景对算法进行验证，所选区段线路全长60.8 km，共设有9个车站，涉及7列车及其对应客流情况，通过设计不同晚点程度的算例，对算法有效性及可行性进行验证，并与深度Q网络（Deep Q-network, DQN）和DDDQN算法进行对比。结果表明，Noisy DDDQN算法能够充分考虑公交化运营的特点，并采用符合实际情况且合理的运行调整措施，有效缓解突发事件对列车运行秩序的干扰。相比DQN和DDDQN算法，该算法在求解效果上表现更优，分别减少了列车晚点时间8.33%和4.35%。研究结果可为调度人员在晚点情况下进行调度指挥提供科学依据和决策参考，为城际铁路公交化运营模式下的调度优化提供理论支持。

关键词： 电化学传感器   植物活性小分子   离体检测   活体活体检测   人工智能   传感器  

摘要： [目的/意义]植物活性小分子在调节植物生长及抵御环境胁迫等方面起到关键作用,对其进行精准检测对于实现农业的精准管理、推动智慧农业发展具有重要意义。多种检测方法已被用于植物活性小分子检测。其中,电化学传感器以其灵敏、便携及低成本等特点而备受关注。[进展]通过检索相关文献,本文深入分析了电化学传感器在植物活性小分子检测领域的研究现状,详细分析了每种传感器的感知原理、信号放大策略及应用潜力等,探讨了传感器从离体检测到活体、原位检测的发展趋势,纳米材料在感知过程中的重要作用,与柔性电子、人工智能技术的结合情况等。[结论/展望]总结了目前电化学传感器在植物活性小分子检测领域所面临的技术挑战,并分析了下一步的发展方向,包括传感性能的提升、电解质材料的优化,以及传感器与微电子、人工智能技术的融合等。本研究为植物小分子电化学传感器的技术研发和应用提供参考。

关键词： 环境工程学   Pb   污染细粒土   压滤   电化学修复   恒电流模式   去除率  

摘要： 针对细粒土壤中Pb2+难以去除的问题，采用压滤–电化学修复方法实现细粒污染土壤中Pb2+的深度去除。以加标Pb2+污染细粒级土壤为供试土壤，基于过滤系数确定过滤转向压密阶段的时间阈值点，通过单因素试验讨论了压滤作用下电化学修复技术中电场施加时间和电流密度对Pb2+污染土壤修复效果的影响。结果表明，压滤-电化学修复技术能够有效降低土壤中的Pb2+含量。恒电流模式下电场施加时间相同时，电流密度越大则Pb2+的去除率越高，I4T46修复180 min后最佳去除率为23.08%；电场施加时间对提高Pb2+去除率的影响无显著差异，提前施加电场与Pb2+修复效果的提高未呈现直接线性关系。BCR（连续提取法）连续提取结果表明电动修复过程中去除的Pb2+以还原态为主，最大去除率可达到11.89%；阴极截面处残渣态略高于阳极。该研究结果可为电化学修复技术在Pb2+污染细粒土壤修复中的应用提供理论依据与技术支撑。

关键词： 地球化学勘查   异常识别   机器学习   金矿   熊耳山  

摘要： 熊耳山矿集区是我国重要的金成矿带，但成矿地质条件复杂，传统地球化学异常提取方法难以有效捕捉潜在的复杂地质信息，且缺乏对数据全局特征的充分利用。本文引入具有多头注意力机制的Transformer 模型，以捕捉地球化学数据中的长程关联，提升异常提取的精度和稳定性。基于1:50000水系沉积物地球化学数据，利用Transformer模型重构地球化学背景，并通过计算原始与重构元素浓度的欧氏距离实现金矿相关的异常信息提取。模型评价结果AUC值达0.876，提取的异常与已知金矿点分布、控矿构造展布一致，表明识别的异常可靠性高。基于识别的化探异常，本文圈定了熊耳山地区金成矿潜力区6处，可供后续金矿勘查部署参考。