关键词： 在线仪表   电导率   pH   溶解氧   误差来源  

摘要： 文中通过多维度评估方法对电厂常见在线化学仪表（电导率、pH、溶解氧）测量误差统计与成因进行了分析。通过对电厂480台仪表的检测数据统计结果显示pH、溶解氧和电导率仪表的不达标率分别高达75.5%、38.4%和40.5%，均未达到DL/T 246-2015标准。通过误差贡献率分析，发现电导率仪表的主要误差源为二次仪表基准漂移、温度补偿偏差和电极常数失准；pH仪表的主要误差源为温度补偿和校正异常；溶解氧仪表的主要误差源为校准异常和隔膜组件失效。基于这些统计结果，文中对三种仪表的主要误差来源成因进行了分析，这不仅为化学仪表的误差机理解析、运维标准优化及智能诊断系统开发提供了理论支撑，也对提升火电厂水汽品质监督效能具有重要工程价值。

关键词： 化工技术   化学工程   反应工程   分离工程   催化工程  

摘要： 化工技术构成现代化学工程与工艺的关键支柱,广泛应用于众多工业部门。本文核心论述了化工技术在化学工程领域的应用机制,并探讨了其在各类工程技术领域中的应用情况,如反应工程学、分离工程学、催化工程学等。通过剖析化工技术在相关工程领域的应用,揭示了化工技术在提升生产效率、减少能源使用、提高产品品质方面的作用,从而促进化学工业的持续发展。论文还对化工技术未来在化学工程领域的演进趋势进行了预测。

关键词： 场地   化学氧化   腐蚀性   生态风险   安全利用评估  

摘要： 基于修复后场地安全再利用评估需求，考虑场地残留污染及残留药剂造成的潜在风险，选取一块经化学氧化修复的复合污染地块，根据场地的污染类型、修复手段和开发情景，分别从环境质量、感官可接受度、工程安全性和生态风险4个方面对修复后场地的再开发安全性进行了综合评价，并对结果进行了量化分析，划分了安全等级。评估结果表明，环境质量方面土壤和地下水污染物浓度达到修复标准，但在感官可接受度方面存在异味异色风险，工程安全性方面存在强腐蚀性风险，生态安全性方面存在土壤蚯蚓急性死亡率达到100%和地下水斑马鱼卵急性死亡率达到60%的风险。按照安全再利用综合评分原则，修复后场地安全再利用评估得分65分，评估等级为合格。在场地的后期开发建设中，应重点关注原位化学氧化引起的异味异色、强腐蚀性和生态风险，对其危害进一步监测评估，必要时采取补救措施，以确保地块能够安全开发利用。本研究通过系统全面地对某化学氧化修复后场地进行安全再利用评估，优化和约束了场地的开发利用，并对修复后场地的监管提出了相应建议。

关键词： 量子化学   催化裂解   低碳烯烃   分子筛催化剂  

摘要： 轻烃催化裂解制低碳烯烃技术是实现“燃料油减量”和“低碳烯烃增产”的高效途径。量子化学方法通过精准确定原子间电荷转移、活性位点、吸附能和反应路径活化能，为催化裂解过程的高效转化和低碳烯烃最大化生产目标提供了理论支撑。综述了利用密度泛函理论（DFT）揭示不同烃类催化裂解反应机理的研究进展，探讨酸性分子筛的酸性质和孔结构等因素对催化裂解反应的影响，并结合相关实验结果验证了量子化学方法在催化裂解反应机理研究中的应用潜力。同时，在化工行业低碳化和智慧化转型升级背景下，提出了量子化学在人工智能赋能下对催化裂解理论研究和催化剂设计等方面的发展方向与建议。

关键词： 西安湿地   水化学   离子来源   控制因素   地表水   秦岭  

摘要： 为探明秦岭北麓西安段典型河流湿地水化学特征及成因机制，以基岩山区湿地——黑河上游湿地、农业活动区湿地——黑河下游湿地和城镇居民区湿地——灞河灞桥湿地为研究对象，于2024年1月（枯水期）和8月（丰水期）共采集26个地表水样品，综合运用Piper三线图、Gibbs图、离子比值和主成分分析等方法，在查明主要离子分布特征的基础上，厘清主要离子来源，揭示地表水水化学特征的成因机制。结果表明，研究区地表水均呈弱碱性，与枯水期相比，丰水期各湿地地表水的溶解性总固体（TDS）与主要离子浓度偏小；优势阳离子为Ca2+，其次为Na+或Mg2+；优势阴离子为HCO3-，其余阴离子在不同湿地不同时期呈现出显著的差异性；黑河湿地水化学类型以HCO3-Ca和HCO3·SO4-Ca型为主，灞河灞桥湿地以HCO3-Ca·Na型为主。黑河上游湿地水化学特征主控于碳酸盐岩与蒸发盐岩的风化作用；黑河下游湿地水化学特征的主控因子由强到弱依次为碳酸盐岩风化、农业化肥施用和蒸发盐岩风化；灞河灞桥湿地水化学组分主要受岩石风化作用控制，其次受生活污水排放影响，相比其他两个湿地，蒸发作用影响程度较强。平原区的农业面源活动与生活污水排放对西安市湿地水环境的影响不容忽视，同时也要防止人类活动对基岩山区湿地地表水体的污染物输入。研究结果可为湿地生态环境改善与系统修复、保障“双中心”城市——西安水安全和秦岭中央水塔功能提供科学依据。

关键词： 工程能力   化学工艺学   课程教改  

摘要： 在新工科建设的背景下，针对化学工艺学教学体系中存在的教学内容覆盖不全面、教学方法单一、实践教学薄弱等问题，本研究提出了优化教学内容、提炼化工产品生产过程的普遍规律、优化教学方法、实施课程思政建设以及加强青年教师工程能力培养等课程改革实践举措，进一步增强学生对专业知识的掌握与应用能力，同时培养其工程实践能力、创新思维、职业归属感和社会责任感。本研究既可为化学工程与工艺专业高素质复合型人才的培养提供有力支撑，也可为其他工科专业的课程改革提供参考。

关键词： 乡土草   退化高寒草地   养分含量   生态化学计量比   时间动态  

摘要： 为了解三江源高寒区乡土草营养元素的利用策略,以退化高寒草地“黑土山”种植的8种乡土草为研究对象,采用随机区组试验,探究8种乡土草7—9月茎叶碳、氮、磷含量及其化学计量学特征的动态变化。结果表明:不同乡土草茎和叶的养分含量存在差异,碳、氮含量整体呈现叶>茎,其中沱沱河梭罗草茎的碳含量及叶的碳、氮含量在9月最高,发草7—9月茎叶的磷含量均最高。8种乡土草叶的N:P和C:P随着时间变化呈现较大波动,而茎的N:P随着时间延长呈现逐渐降低趋势。除乡土草叶的N:P外,物种与时间的交互作用对乡土草茎和叶的碳、氮、磷含量及其化学计量比均有极显著影响。8种乡土草茎的碳、氮、磷含量及其化学计量特征变异系数均大于叶的。乡土草茎叶碳、氮、磷含量及其化学计量比与土壤因子具有极显著或显著的相关关系。综上,三江源区乡土草碳、氮、磷含量在不同器官中的分配各不相同且呈现时间动态变化,茎叶养分含量直接与土壤性质相关。因此,可将乡土草茎叶的养分变化作为恢复退化草地的生态监测指标。

关键词： 生物化学   课程思政   混合式教学  

摘要： 2020年9月,国务院办公厅印发《关于加快医学教育创新发展的指导意见》,对提升院校医学人才培养质量提出要求,指出要发挥课程思政作用,着力培养医学生救死扶伤精神[1],教育部有关文件也指出,要把思想政治教育贯穿人才培养全过程,把课程思政建设作为院校医学人才培养的关键环节[2],培养仁心仁术的医学人才。因此,医学院校在培养学生精湛医术的同时,要明确各门课程的思想政治教育元素,做好专业知识与思政元素的有机融合,坚持知识传授与价值引领相结合,培养学生正确的核心价值观[3-4]。

关键词： 晶间卤水   地球化学特征   稳定同位素   成因   马海盆地  

摘要： 马海盆地位于柴达木盆地北部，卤水资源丰富，但关于晶间卤水的系统研究仍相对薄弱，缺乏深入的水文地球化学分析。本文以马海盆地晶间卤水为研究对象，结合水化学特征与δD、δ18O、δ34S和δ7Li等同位素组成，探讨其水文地球化学特征及成因，并构建晶间卤水成因模式。研究表明，马海盆地晶间卤水pH为7.67～8.07,TDS为315.30～335.00 g/L，属高矿化度、弱碱性的Cl-SO4型晶间卤水。水化学分析表明，晶间卤水的溶质主要源于石盐、钾盐和石膏等矿物的溶解，水化学演化过程受蒸发浓缩、水-岩作用及阳离子交换作用的控制，储层封闭性较差，变质程度较低。氢、氧同位素值分别为-38.60‰～-22.80‰和-1.30‰～3.20‰，表明晶间卤水起源于大气降水或冰雪融水，并经历了显著的蒸发浓缩和水岩作用。硫同位素值为9.50‰～11.80‰，进一步反映出储层封闭性较差，且可能存在深部流体的混合补给。锂同位素值为30.49‰～32.74‰，进一步揭示晶间卤水主要受冲积扇地下水（55.56%～73.71%）和Ca-Cl泉水（26.29%～44.44%）的混合补给。综合分析认为，马海盆地晶间卤水的形成受大气降水的入渗补给、石盐及钾盐的溶滤、深部流体的混合及蒸发浓缩等水文地球化学过程共同作用，最终形成其现今的地球化学特征。本研究成果对于深化马海盆地卤水成因研究、提升资源评价水平及促进可持续开发具有重要意义。

关键词： 正向反应预测   多层级特征融合   SMILES编码   人工智能   机器学习   Transformer  

摘要： 有机化学的正向反应预测作为人工智能的一个重要应用，一直受到研究者的关注。简化分子线性输入规范(SMILES)提供了一种使化学分子线性化编码的方法。因此，可以将正向反应预测任务转换为机器翻译中序列到序列的生成任务。传统的Transformer模型只关注化学式中原子间的注意力权重，而忽略分子内的全局信息，此外，传统的Transformer模型面对同一个分子的不同表示的时候，存在着预测性能下降、泛化能力不强的问题。为了解决上述的问题，提出了一种基于双编码器的多层级有机化学的反应预测方法。首先，通过使用两个编码器分别处理分子层级和原子层级的信息，使得模型专注于各自层面的特征提取。其次，提出分子特征表示算法，对原子嵌入取平均获得分子间的相互作用。最后，利用自动调节的门控单元对原子编码器和分子编码器的输出结果进行多层级特征融合，融合结果输入到解码器。实验结果表明，提出的方法在三个USPTO数据集上获得比基线更好的结果，并且提高了模型的泛化能力和长序列的处理能力。