关键词： 昆仑山   土壤养分   海拔梯度   生态化学计量  

摘要： 昆仑山的高海拔梯度使该地区的气候和植被类型呈现出明显的垂直分布特征，因此成为研究山地生态系统土壤养分和生态化学计量特征的重要区域。但关于昆仑山整体尺度上的不同海拔梯度的土壤养分和生态化学计量特征及其驱动因素的研究仍不充分。通过采集昆仑山1916—4335 m范围内不同海拔梯度的土壤样品，分析0—50 cm土层土壤有机碳、全氮、全磷含量及其生态化学计量特征，探讨昆仑山土壤有机碳、全氮、全磷含量和生态化学计量特征随海拔梯度的变化规律，通过分析土壤全盐量、pH、坡向、坡度、植物群落盖度、群落高度及气候因子与土壤有机碳、全氮、全磷含量和生态化学计量特征的关系，探讨昆仑山土壤有机碳、全氮、全磷含量和生态化学计量特征形成的驱动因素。研究结果表明：（1）昆仑山地区土壤有机碳、全氮、全磷含量均随海拔梯度的上升呈显著增加趋势，但全磷含量随海拔的变化较小，上升趋势缓慢；土壤碳氮比不随海拔梯度的变化而变化，土壤碳磷比和氮磷比随海拔梯度的上升呈显著增加趋势。（2）昆仑山地区土壤有机碳、全氮含量主要受最热月份最高温度、最干季度降水量、气温季节性变动系数和群落盖度的影响，而土壤全磷含量主要受土壤全盐量、坡度、最湿季度均温和最热月份最高温度的影响。（3）昆仑山地区土壤碳氮比主要受群落高度和最干季度降水量的影响，土壤碳磷比、氮磷比主要受气温季节性变动系数、最干季度降水量和群落盖度影响。文中研究结果为进一步认识山地生态系统的土壤碳、氮、磷生物化学循环特征奠定基础，有助于更准确地预测山地生态系统如何应对持续的气候变化。

关键词： 醇化   品质   化学成分   片烟   烟草  

摘要： 为探究不同贮存方式对龙江911片烟醇化后质量保持的影响，设置4个处理：T0，楼库自然贮存；T1，楼库降氧气调贮存（氧气浓度≤2%）；T2，洞库自然贮存；T3，洞库降氧气调贮存（氧气浓度≤2%），分析了不同贮存方式下龙江911片烟的化学成分和品质的变化。结果表明，随着时间的推进，不同处理片烟的pH值、总糖、还原糖、总氮、总植物碱、多酚类物质和淀粉含量均呈波动下降趋势，碘值吸光值呈增加趋势。T3处理的变化幅度最小，T0处理的变化幅度最大。24个月时，T0、T1、T2和T3处理片烟的感官质量得分分别下降8.1、5.3、5.8和3.8。在片烟质量的保持上，T1、T2和T3处理的贮存方式均优于T0处理，且T3处理贮存片烟的质量下降最慢，能够更好地保持片烟的质量，延长片烟使用时间。

关键词： 电化学噪声   神经网络   深度学习   模式识别  

摘要： 为实现对实时采集的电化学噪声信号进行自动且准确的分析，本文提出一种用于腐蚀监测的电化学噪声信号识别网络。使用最大池化运算进行信号平滑，同时保留信号的细节特征和趋势特征，并以网络模块设计的方式实现端到端训练；在残差结构和空间金字塔池化结构的基础上设计了特征提取模块，以强化网络对关键特征的表征能力；在实验获得的电化学噪声信号上采用5折交叉验证的方式对模型训练与测试。实验结果表明，所提出的模型总体准确率和F1分数分别达到0.9463和0.9282；利用神经网络直接建模可以实现对电化学噪声信号的准确识别。

关键词： 碳纳米材料   电化学传感器   亚硝酸盐   检测技术   材料修饰  

摘要： 亚硝酸盐广泛应用于多个领域，但过量摄入会危害人体健康，精准检测至关重要。传统检测方法存在成本高、检测时间长等缺点，电化学传感器因具有检测限低、响应快速和成本低等优势成为研究热点。该文综述了碳纳米材料修饰的电化学传感器在亚硝酸盐检测中的研究进展，重点分析了石墨烯、碳纳米管、碳纳米纤维、碳点、纳米多孔碳、金属有机框架及生物炭等碳基材料的独特优势，其的大比表面积、优异的导电性和表面活性位点显著提升了传感器的电催化活性和电子转移动力学，杂原子掺杂、金属纳米颗粒负载、聚合物复合等功能化策略进一步赋予了材料特异性识别能力，使检出限普遍达到μmol级，部分传感器在实际样品（如水样、食品）检测中展现出良好的回收率和抗干扰性。但这些技术仍面临制备工艺复杂、活性材料易脱落、复杂基质中离子干扰显著及长期稳定性不足等挑战。未来研究可聚焦于构建多维度复合体系（如MOFs/CNTs异质结）、开发原位生长与激光雕刻等可控合成技术、结合分子印迹技术增强选择性，同时推动与人工智能和可持续材料的交叉融合，以突破性能瓶颈，为食品安全监控和环境污染防控提供高效可靠的技术支撑。

关键词： 跳波束   波束等级分级   波束优化   强化学习   时隙分配  

摘要： 跳波束技术是多波束低轨卫星的核心技术之一，能够根据终端的需求，调整多波束天线的空间指向、带宽和发射功率等，从而提升卫星资源的时域利用效率。随着人工智能的发展，智能化应用需求不断增加并呈现显著的不均衡性。传统资源分配算法难以适应这种需求不均衡且分散的情况，为此本文提出了一种基于强化学习的波位智能划分策略，通过将波束的分配及覆盖范围的调整建模为马尔科夫决策过程，以系统满意度、系统总容量和系统延迟为指标设计奖励函数，寻找最优解。最终实现了波束业务需求的相对均衡。在此基础上，建立最小化■阶差分目标函数，计算各波束分配的时隙资源。实验结果表明，相比传统资源分配算法，本文方法在提高系统吞吐量的同时也提高了业务满意度。

关键词： 高放废液   玻璃结构   氧化镨  

摘要： 随着反应堆乏燃料燃耗的升高，高放废液中镧系和锕系元素含量增多。本文针对高燃耗乏燃料高放废液中含量较高的氧化镨对高钠硼硅酸盐玻璃结构和性能的影响进行研究。结果显示，在废物包容量10wt.%条件下，氧化镨添加量10wt.%的玻璃样品仍可维持均匀的玻璃无定形结构。拉曼分析结果显示，随着氧化镨的添加，1 065 cm-1附近的峰有向左偏移的趋势，玻璃结构Q3占比出现减少趋势。29Si固态核磁分析结果显示，随着废物添加量的增加和氧化镨的加入，Q4和Q3占比呈先减少后增加的趋势，同时Q2和Q1占比呈先增加后减少的趋势，表明废物添加量的增加和氧化镨的加入使得玻璃网络结构聚集度呈先降低后提高，氧化镨主要充当网络结构调节剂。化学稳定性测试结果显示，在废物包容量0wt.%条件下，随着氧化镨的加入，元素浸出率升高；在废物包容量10wt.%条件下，随着氧化镨的加入，元素浸出率逐步下降。表明废物包容量的增加和氧化镨的添加能够促进玻璃网络结构趋于聚集和稳定化，提高化学稳定性。

关键词： 水系锌离子电池   锌负极   锌枝晶   6-氯咪唑并[1,2-b]哒嗪  

摘要： 水系锌离子电池（AZIBs）具有较大发展潜力，其显著优势包括制造成本低、产品安全性高、原材料储量丰富等，被认为是具有广阔前途的电化学储能系统之一。近年来，水系锌离子电池作为大规模储能系统引起研究者的极大兴趣，随着研究的深入，学者们发现，水系锌离子电池的锌负极易生长枝晶和易被腐蚀钝化等问题限制了其商业化进程。为解决这一难题，采用6-氯咪唑并[1,2-b]哒嗪（6-Cl-IP）作为电解液添加剂，通过调控Zn2+均匀沉积，抑制锌枝晶生成，提高电池循环的稳定性。研究结果表明，6-Cl-IP作为电解液添加剂加入ZnSO4基础电解液体系后，水系锌离子电池在1 mA/cm2的电流密度下能够稳定循环550 h,Zn||V2O5全电池在0.2 A/g的电流密度下能够稳定循环200次，可逆比容量高达127.3 mAh/g。这一结果为改善水系锌离子电池性能提供了新的策略。

关键词： UO   燃料   HT9包壳   燃料包壳化学相互作用(FCCI)   BEEs  

摘要： 本文旨在建立一种分析UO2燃料与HT9铁马体不锈钢包壳化学相互作用（FCCI）的方法，为快堆燃料的服役性能分析提供工具。基于燃料性能分析程序MOOSE-BEEs，植入了FCCI行为模型、损伤模型和隔离层模型，针对DFR、BN600实验数据以及其他经验关系式进行了对比验证。采用MFF3实验工况进行腐蚀深度计算，分析了温度、接触应力和隔离层的存在对腐蚀深度的影响。计算结果显示，模型预测的腐蚀深度与实验数据和其他经验关系式相吻合，证实了模型的有效性。分析结果表明，温度和燃耗的增加促进了腐蚀反应，而芯块-包壳接触应力的存在显著加剧了腐蚀程度，导致包壳变薄，从而降低了该处承受的应力，改变了轴向应力分布。隔离层显著降低了腐蚀深度，腐蚀引起的包壳损伤可能导致包壳与芯体之间的接触松弛，从而使得接触应力随渗氮时间的增加而增大。本文模型能较准确预测包壳腐蚀深度，为快堆燃料设计和性能分析提供参考。

关键词： 永磁同步电机   混沌现象   强化学习   零和博弈   前馈补偿控制器  

摘要： 针对永磁同步电机（permanent magnet synchronous motor,PMSM）控制中出现的由非线性震荡引发的混沌行为，提出了一种利用电机历史运行数据迭代获取最优控制策略的无模型强化学习方法，该方法解决了不同工作环境下因负载扰动不确定、电机模型参数不确定带来的问题。首先针对外部负载扭矩的不确定性，建立电机最优控制与外部最坏扰动之间的零和博弈，设计迭代形式的黎卡提方程，基于该方程进一步构建了一种基于模型的抗干扰最优控制器。在该控制器基础上，引入无模型强化学习思想，设计了PMSM混沌现象的数据驱动稳定方法，利用电机历史运行数据实现优化求解无模型抗扰动稳定控制器，实现对电机混沌行为的抗扰稳定控制。最后通过多个数值仿真实验对比验证了所设计方法的性能。实验结果显示，在外界负载扰动不确定的情况下，提出的方法相较传统有限时间控制方法在累计资源消耗损失性能方面提升了39.04%，在电机模型参数不确定的情况下，提出的方法相比线性二次型调节器的控制成功率提高10.71%。

关键词： 秦岭造山带   大石沟   碳酸岩   稀土矿化   独居石   热液交代  

摘要： 大石沟碳酸岩稀土矿位于秦岭造山带小秦岭地区，形成于印支期后受到了燕山期热液的改造，但大石沟成矿规模却不及同地区的庙垭。针对此差异，对研究区碳酸岩中独居石进行了主量元素、微量元素测试及磷灰石的主量元素，揭示了交代作用对于大石沟稀土成矿的意义。独居石以簇状分布于方解石中或与黑云母、钡天青石等热液矿物共生，其边缘发育溶蚀港湾状结构，并与磷灰石、褐帘石呈混染共生。主量元素显示其富集轻稀土(La2O3：16.71-25.37 wt%，Ce2O3：27.88-35.50 wt%)，低ThO2（均值为0.5%）结合Th-U图解指示其热液成因，稀土元素呈右倾型配分模式(（La/Yb）n=9384)。结合前人年代学与区域地质的约束，其可能受燕山期酸性花岗岩热液改造发生溶解-再沉淀，形成磷灰石和褐帘石（富Si、Al），导致局部稀土贫化。相比之下，庙垭碳酸岩受到碳酸岩期后热液的改造，碳酸岩衍生流体中的F、Cl等离子与REE络合在磷灰石边缘富集形成独居石使得稀土元素得到了进一步富集；大石沟则因受花岗质热液交代作用，使得轻稀土元素（La、Ce）进入磷灰石、重稀土（Dy-Lu）在环带边缘可能有富集趋势，不同类型的热液活动一定程度上可能决定了碳酸岩中稀土元素的分布及其富集机制。