关键词： 聚吡咯(PPy)   高磺基丙氨酸(Hca)   纳米锥   葡萄糖   电化学传感器  

摘要： 通过电化学法在钛片表面制备了纳米锥结构的聚吡咯/高磺基丙氨酸(PPy/Hca)复合涂层,用于构建电化学传感器,以实现对葡萄糖的电化学检测。利用扫描电子显微镜(SEM)、全反射傅立叶变换红外光谱(FTIR)、X射线光电子能谱仪(XPS)表征其表面形貌与化学成分,通过循环伏安(CV)、电化学交流阻抗(EIS)分析其电化学性能,通过计时电流曲线(I-t)研究其在修饰电极上的电化学行为。结果表明:通过电化学法,吡咯和高磺基丙氨酸在钛片表面发生电化学聚合,生成PPy/Hca复合涂层,PPy/Hca涂层具有纳米锥结构;用其组装的修饰电极具有良好的导电性和优异的电催化性能,对低浓度(0.1 mmol/L)的葡萄糖能够快速响应,表现出较好的电化学响应性能。

关键词： 高中化学   教学评一体化   单元主题   实施路径  

摘要： 教学评一体化是现阶段高中化学课程标准的重要理念之一。文章以“物质及其变化”单元主题为例,立足教学评一体化的设计理念,深度解析单元知识结构及核心素养内涵,聚焦核心概念,系统规划单元教学目标,通过实验探究与实践活动,引导学生在实践活动中形成对化学变化的微观理解与宏观表征,促进知识结构化、思维高阶化发展,逐步内化化学学科思想,推动深度学习真实落地。

关键词： 瓯江流域   地下水   水化学特征   水质评价   熵权水质指数(EWQI)   绝对因子得分-多元线性   回归受体模型(APCS-MLR)  

摘要： 地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)定量评估地下水化学组分来源.结果表明,Cl^(−)、HCO_(3)−、Na^(+)、Ca^(2+)、SO_(4)^(2−)于瓯江流域地下水中的绝对质量浓度相对偏高;CO_(3)^(2−)、pH、HCO_(3)−分布较为均匀,质量浓度比较稳定,Cl^(−)、SO_(4)^(2−)、Na^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)和TDS局部富集显著,存在空间分布异质性;主导的地下水化学类型为HCO_(3)-Na·Ca型,HCO_(3)·Cl-Na·Ca型和HCO_(3)-Ca型次之,分别占37.96%、12.41%及11.68%.熵权水质指数(EWQI)评价表明地下水质量评价为Ⅰ级的占比为77.37%,Ⅱ级的占比为8.76%,共计86.13%的地下水达到优良水平;地下水质量为Ⅲ级与Ⅳ级的占比均为3.65%,为Ⅴ级的占比为6.57%,差或极差的地下水共计10.22%.各参数对研究区地下水质量的控制程度依次为:NH_(4)^(+)>Mn>Cl^(−).APCS-MLR受体模型来源贡献解析显示,各来源对区内地下水化学组分的贡献率分别为自然因子(21.84%)、环境因子(42.71%)、工业生活因子(13.49%)、农业生活因子(12.11%)及未知源(9.84%);自然地质环境及水岩相互作用是区内地下水形成的主控因素且受人类活动的驱动.

关键词： 守正创新   马克思主义中国化   学理化研究  

摘要： 2025年4月25日,在习近平总书记考察调研中国人民大学三周年之际,为深入学习贯彻习近平总书记在中国人民大学考察调研时重要讲话精神,中国人民大学举办“守正创新与党的创新理论体系化学理化研讨会”。三年来,中国人民大学牢记政治嘱托、高擎思想旗帜、锚定一流目标,举全校之力深化党的创新理论研究,深入研究以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业实践中的重大问题,以“理”铸魂、以“理”答问、以“理”促干,团结哲学社会科学“五路大军”,持续推进马克思主义中国化时代化的理论研究与实践探索,汇聚了党的创新理论学理化阐释、学术化表达、体系化建构的合力。此次会议围绕党的创新理论的学理研究、创新实践、重大意义、体系内在逻辑以及加快构建中国自主知识体系等问题展开讨论。本刊特刊发部分与会学者的发言,以飨读者。

关键词： “双减”政策   高中化学   作业设计  

摘要： “双减”政策下,各学段作业的设计成为教育界关注的焦点。高中化学作业对巩固知识、提升能力、培养兴趣至关重要,不少教师都在探索作业设计策略。以“双减”为指导优化化学作业,既能减少作业量、提升质量,减轻学生负担,又能增强育人效果,让学生在完成作业时实现知识与能力的双提升,激发他们主动学习的积极性,形成良性循环。文章从坚持核心素养导向、运用多元情境载体、秉持指向性原则这三个要点,以及强化流程、优化结构、细化层次、跨学科融合、联系生活实际这五个维度,提出了高中化学作业的设计与调整策略,以期落实“双减”政策,提高教学质量。

关键词： 项目化学习   数学优化意识   决策力   数学核心素养  

摘要： 项目化学习是一种基于真实问题的探究式学习。项目化学习“旅友圈‘优’定制”基于学生所关注的真实问题而展开,用驱动性问题引导学生通过数据的分析、运算、推理等设计出最“优”旅行方案,让学生在活动过程中学会“多元化”表达,培养学生的数学“优化”意识及决策力。

关键词： 医学化学   翻转课堂   学习通   教学探索  

摘要： 在“双一流”建设背景下,教育亟需创新教学模式以提升人才培养质量。本研究借助于学习通智慧教学平台,通过重构“课前自主学习–课中深度互动–课后总结考查”的教学流程,探讨了翻转课堂教学法在教学中的应用,从而使学生的学习态度从被动接受向主动建构转变,可望获得教学质量的显著提高,同时为医学化学课程改革提供了可借鉴的实践经验。Under the background of “double first-class” construction, education needs to innovate urgently teaching mode to improve the quality of talent training. With the help of the Superstar Learning Platform, this study discusses the application of flipped classroom teaching method in teaching by reconstructing the teaching process of “independent learning before class - in-depth interaction during class - summary examination after class”, so as to change students’ learning attitude from passive acceptance to active construction, which is expected to significantly improve the teaching quality. At the same time, it provides practical experience for medical chemistry curriculum reform.

关键词： 多智能体强化学习   无人机群   误码率   迭代次数  

摘要： 为有效提升无人机群通信抗干扰性能,提出了基于多智能体强化学习的无人机群通信抗干扰策略,利用多智能体强化学习解决无人机群在干扰环境中的通信延迟时间长、误码率高等问题。实验结果表明,随着迭代次数的增加,智能体开始逐渐学习更好的抗干扰策略,通信误码率逐渐下降。迭代次数为250次时,无人机群通信误码率降低至3.4%,较迭代次数0次下降66%。如果继续增加迭代次数,则会出现过拟合的风险,最优迭代次数为250次。深度学习算法及蚁群算法的通信延迟在干扰强度300 dB条件下,分别为268 ms及255 ms,而多智能体强化学习的通信延迟仅为71 ms,远低于深度学习算法及蚁群算法。因此,利用多智能体强化学习方法可有效提升无人机群通信的抗干扰性能。

关键词： 古近系   贺家口子地区   石膏   沉积环境   地球化学  

摘要： 沉积岩中对沉积环境敏感的元素或元素比值可以定性或半定量地反映古沉积环境。通过对宁夏贺家口子地区石膏及膏泥主微量元素的测试分析,开展了古气候、古环境及物源特征研究。结果表明,石膏和膏泥均显示明显的铕负异常、铈异常不明显、轻稀土相对富集、重稀土相对亏损的平缓右倾型特征;石膏和膏泥的物源一致,且形成环境比较稳定,总体呈现出干热的古气候特征,其沉积水体均为还原环境,石膏沉积时处于贫氧环境,膏泥沉积时处于缺氧环境,物源为沉积岩。

关键词： 肖雪   专利   学术论文   成果转化   生物医药  

摘要： 在生物医药领域,成果转化是连接科研与产业的关键环节。为了深入了解这一环节的现状与挑战,本刊特约作者陈海金专访了广东药科大学副研究员、济源市广东药科大学神经健康产业研究院院长肖雪博士。肖雪兼任中国中药协会中药产品开发与培育专业委员会副主任委员、中国医药生物技术协会药物分析技术分会委员兼青年委员会秘书长等多项职务。他主持、参与项目20余项,申请专利30余项,发表学术论文150余篇,被评为“中国近红外光谱三十年贡献人物”“第一批青年中医药求真学者”,荣获第三届陆婉珍近红外光谱青年奖、第六届仁心雕龙学术论坛征文活动卓越论文奖,参与获得广东省科学技术奖科技进步一等奖、中国中西医结合学会科学技术奖一等奖、世界中医药学会联合会中医药国际贡献奖科技进步奖一等奖等奖项。在2019年联合国国际化学元素周期表年“中国青年化学家元素周期表”代言活动中,他被选为铬元素代言人。