关键词： 生物药剂学   炮制   吴茱萸   高效液相色谱   生物碱   柠檬苦素  

摘要： 目的 通过研究炮制对吴茱萸主要成分的体外生物药剂学属性影响,初步探讨吴茱萸炮制机理。方法 采用高效液相色谱HPLC法检测炮制前后吴茱萸生物碱类和苦味素类成分的含量、稳定性(不同pH、温度);采用PAMPA模型和经典摇瓶法分别考察炮制前后柠檬苦素的渗透性、溶解度;通过矢量生物药剂学分类系统(BCS)明确炮制对柠檬苦素BCS属性变化规律。结果 炒制、黄连制和盐制提高部分成分含量;在pH 6.8和pH 8.3环境及不同温度下,炮制对各成分均有促稳作用;柠檬苦素属于BCS II类药物,炮制可提升其溶解度,未显著影响渗透性且在矢量BCS中,距离变化显著。结论 吴茱萸炮制后对药效成分有一定促稳和加快胃中溶出作用,提示炮制可能增加吴茱萸口服生物利用度,从生物药剂学角度初步阐释了吴茱萸炮制的科学内涵。

关键词： 甲烷   光催化   WO   第一性原理   密度泛函理论  

摘要： 甲烷氧化制甲醇的关键挑战在于催化剂对CH4分子的高效活化。非化学计量比WO3-x（0＜x＜3）因氧空位的可控性，兼具结构稳定性与导电性优势，成为新型催化材料的研究热点。基于此本文采用密度泛函理论方法，系统研究了6种不同WO3-x催化氧化甲烷制甲醇的性能，并从物质结构、表面位点、甲烷氧化性能和电子性质等多个角度解析了过程机制。结果表明，WO2.72催化剂的WO端面由于较低的功函数、W 5d轨道与CH4分子间的杂化作用以及W原子态较强的供电子能力等因素，拥有了较低的CH4吸附自由能（-0.62 eV）和解离自由能（-0.07 eV），从而表现出了较强的甲烷吸附和活化能力。上述内容为探索WO3-x催化剂在甲烷氧化反应中的应用提供了理论指导。

关键词： 全氟和多氟烷基化合物   电化学氧化   电化学还原   协同技术   催化降解  

摘要： 全氟和多氟烷基化合物(PFASs)具有来源广、易迁移、易蓄积、毒性大等特点，分子中C—F键的强稳定性使得传统处理技术难以对其进行有效去除。电化学技术可以通过直接电子转移或间接电子转移产生活性物种(·OH和H*)实现对水中PFASs的氧化还原降解。本文阐述了单一电化学氧化/还原技术降解PFASs的研究进展，包括降解机理、电极材料发展以及技术优化；总结了电化学与(类)芬顿、过硫酸盐、光催化等技术协同对PFASs的降解效果和技术优势；最后对电化学技术降解PFASs的发展进行了展望。

关键词： 深度强化学习   HVAC系统   事件驱动   能效优化  

摘要： 传统的HVAC控制方法在面对复杂动态环境时,存在精度不足和适应性差等问题。为了解决这些挑战,本文提出了一种基于事件驱动深度强化学习(ED-DRL)的方法,通过仅在环境发生重要变化时触发控制决策,从而有效降低计算资源消耗和无效操作。该方法通过深度强化学习中的DDPG算法结合事件触发机制,能够在保证室内舒适性的同时优化能效。结果表明,ED-DRL方法在提高能效和舒适度方面优于传统控制方法,具有广泛的应用潜力。

关键词： 桃红四物汤   化学成分   活性组分   定性分析   含量测定   HPLC-LTQ-Orbitrap MS   HPLC-MS/MS  

摘要： 分析桃红四物汤化学成分，并测定活性组分的含量。方法 HPLC-LTQ-Orbitrap MS法进行定性分析，HPLC-MS/MS法对芍药苷、苦杏仁苷、羟基红花色素A、阿魏酸、藁本内酯、梓醇、毛蕊花糖苷、山柰酚、芍药内酯苷、苯甲酰芍药苷、洋川芎内酯I、洋川芎内酯A、丁基苯酞、5-羟甲基糠醛、对香豆酸、没食子酸、咖啡酸、儿茶素含量进行测定。结果 共鉴定出102种成分，包括苯酞类14种、黄酮类23种、有机酸类17种、苷类27种、氨基酸类8种、其他类13种。18种活性组分在各自范围内线性关系良好（r>0.990 0），平均加样回收率70.02%～120.49%，RSD 1.65%～4.54%，其中芍药苷（4.675%～5.403%）、苦杏仁苷（1.353%～1.512%）、洋川芎内酯A（1.317%～2.813%）含量较高，其余在0.001%～0.947%之间。结论 该方法稳定可靠，可用于桃红四物汤的质量控制。

关键词： 有机磷化学   本科教学   有机合成   含磷化合物  

摘要： 有机磷化合物作为元素有机化合物的重要组成部分，在材料科学、农药和有机合成等诸多领域均有着广泛的应用，与人们的日常生活息息相关。磷元素作为化学元素家族中的一种重要主族元素，高中阶段对其简单性质就已进行了学习，在大学本科阶段磷化学的学习主要集中在更有深度的无机磷化学知识的介绍，而对于有机磷化学的知识介绍却鲜有涉及。本文介绍了近年来有机磷化学的研究热点，并探讨在本科教学中引入有机磷化学相关知识的几点思考。

关键词： 添加剂   循环伏安剥离   浓度波动   性能调控  

摘要： 有机添加剂对电解铜箔起着决定性作用，浓度的变化直接影响到铜箔组织性能。本文采用循环伏安剥离法（CVS），定量分析3-巯基-1-丙烷磺酸钠（MPS）、聚乙二醇（PEG）和胶原蛋白的组合添加剂体系的浓度消耗，实现镀液成分有效调控和铜箔性能稳定。实验结果表明，连续电解铜箔后，MPS由最初的5.17 mg/L降为0.05 mg/L，PEG与胶原蛋白浓度变化微小。依据加标回收测试，MPS的测定回收率为97.41%～102.93%，相对标准偏差为1.23%～5.47%。MPS的大量消耗，导致晶粒尺寸骤增至7.49 μm，粗糙度上升至4.21 μm，同时促使（111）晶面择优生长，提升抗拉强度最高至452.67 MPa，延伸率最低下降至0.67%。基于CVS检测结果，补充MPS浓度消耗，铜箔恢复至初始性能，晶粒尺寸为3.66 μm，粗糙度为1.05 μm，择优取向为（111）与（200）晶面，抗拉强度为376.47 MPa，延伸率为2.38%。

关键词： 风电场   尾流效应   偏航控制   深度强化学习  

摘要： 在大型风电场中，机组间的尾流效应会影响风电场风机的整体出力。同时，由于风电场传统的集群控制策略需要频繁地进行数据传输和信息交换，从而影响控制的实时性和准确性。为了降低尾流效应，提升风电场的整体出力水平，提出了一种基于多智能体深度强化学习算法的风电场分区偏航优化控制策略。首先，根据风机之间的气动耦合关系将风电场划分为多个子分区；然后，将每个子分区建模为一个智能体，并在传统的深度Q网络中引入分布式经验回放机制，从而实现分区分布式控制；最后，采用多智能体深度强化学习算法进行优化求解，并通过中保真度的WFSim风电场模型进行仿真验证。结果表明，所提策略有效解决了传统控制策略在复杂环境中面临的问题，实现了风电场整体出力水平的最大化。

关键词： 垃圾渗滤液   运行模式   序批模式   连续模式  

摘要： 以垃圾渗滤液生化出水有机物高效低耗去除为目标，研究3种运行模式下垃圾渗滤液电化学氧化关键运行参数，并对比这3种运行模式在各自最佳运行条件下的降解效能。研究结果表明：静态序批模式的最佳面体比为18.18 m-1，循环序批模式的最佳循环流速为0.35 cm/s、最佳反应区体积占比为V反应区/V_总=1/5.25，连续进水模式下COD去除率与循环关系不大，最佳反应区体积占比仍为V反应区/V_总=1/5.25;3种运行模式在各自最佳运行条件下的降解效能从大到小为静态序批模式、循环序批模式、连续进水模式，但三者差异并不显著；经电化学氧化后，3种运行模式下出水COD均低于50 mg/L,COD指标满足《生活垃圾填埋场污染控制标准》（GB 16889—2024）直接排放要求。

关键词： 敏捷卫星   时间依赖性   任务调度   多目标调度   协同进化算法   分布式强化学习  

摘要： 随着地球观测领域相关技术的高速发展,近年来具有先进姿态调整能力的敏捷地球观测卫星已经引起了广泛的关注.敏捷卫星任务调度具有时间依赖性切换时间,在多星、多轨道、多需求的卫星观测场景下,产生了复杂的时间依赖性多敏捷卫星多目标调度问题.针对该问题,首先,基于问题特征和优化目标建立了问题的数学规划模型.其次,提出一种分布式元Q学习协同进化框架,包括预训练和进化搜索两个阶段,预训练阶段通过分布式Q学习提高训练效率,进化搜索阶段通过训练好的分布式Q学习模型实现多种群进化算子的自适应选择.然后,基于所提出的进化框架和问题特征,设计了多样化的进化算子和动态种群划分选择策略,建立了一种分布式元Q学习协同进化算法(Distributed Meta-Q-Learning Co-Evolutionary Algorithm, DMCEA).最后,实验验证了DMCEA求解问题的有效性.