关键词： 化学计量   碳氮磷   土层   森林演替   亚高山  

摘要： 为了探讨川西亚高山森林演替对土壤碳（C）、氮（N）、磷（P）含量和化学计量特征的影响，揭示森林演替过程中土壤养分积累和循环机制，进而为区域森林生态系统服务功能评价和提升提供理论基础。采用空间代替时间的方法，选择川西亚高山演替前期阔叶林（阶段I）、中期针阔混交林（阶段II和III）和演替后期暗针叶林（阶段IV）等不同演替阶段的森林为对象，研究不同土层土壤C、N、P含量及其化学计量特征在森林演替过程中的变异模式，解析森林演替对土壤C、N、P密度的影响规律及关键影响因素。研究表明，演替阶段和土层对土壤有机碳（SOC）、全氮（TN）和全磷（TP）含量、C∶P和N∶P有显著影响，但对C∶N影响不显著。土壤SOC、TN和TP含量、C∶P和N∶P随着演替的进行总体呈先升高后下降的趋势，而随着土层深度的增加呈下降的趋势。不同演替阶段0—60 cm土层SOC、TN和TP密度分别介于7.27—15.86 t/hm2、0.41—0.99 t/hm2和0.21—0.41 t/hm2，以阶段II较高。Mantel检验结果显示不同演替阶段SOC密度受N∶P、C∶P、Rao二次熵指数、功能离散指数FDis、水解性氮和有效磷的显著影响；除了以上因子外，TN密度还受植物丰富度的显著影响；TP密度只与C∶N和有效磷显著相关。研究揭示了森林恢复演替对土壤C、N、P含量和密度及其化学计量特征的影响，强调了土壤养分相对限制状况和植物功能多样性在调控森林演替对土壤C、N积累的重要作用，可以为川西亚高山土壤功能的提升和指导退化生态系统恢复提供科学依据。

关键词： 肾茶   化学成分   提取分离   结构鉴定   α-葡萄糖苷酶  

摘要： 目的：对肾茶Clerodendranthus spicatus （Thunb.） *** ex ***全草的化学成分进行分离鉴定并测定其抑制α-葡萄糖苷酶的活性。方法：运用硅胶柱色谱、SephadexLH-20凝胶柱色谱、ODS反相柱色谱和半制备液相色谱进行分离纯化，根据波谱学数据对化合物进行结构鉴定。同时通过4-硝基苯-β-D-吡喃葡萄糖苷法对化合物进行抑制α-葡萄糖苷酶活性的测定。结果：从肾茶中分离得到24个化合物，分别是外消旋顺式-2，3-二羟基-3-（3，4-二羟基苯基）-丙酸（1）、木犀草素（2）、3-（3，4-二羟基苯基）-丙烯酸-1-（3，4-二羟基苯基）-2-甲氧基羰基乙酯（3）、迷迭香酸甲酯（4）、迷迭香酸（5）、山地香茶菜素A（6）、肾茶酸A（7）、山柰酚-3-O-（2''-O-β-D-吡喃葡萄糖基）-β-D-吡喃葡萄糖苷（8）、鼠尾草素（9）、熊果酸（10）、齐墩果酸（11）、2.6-二甲氧基对苯醌（12）、2-O-去乙酰肾茶二萜醇J（13）、新肾茶二萜醇B（14）、肾茶二萜醇N（15）、斯塔醇C（16）、苯甲酸（17）、5，3′-二羟基-7，4′-二甲氧基黄酮（18）、半齿泽兰素（19）、委陵菜酸（20）、藜芦酸（21）、3-吲哚甲醛（22）、（6R，7E，9S）-9-羟基-4，7-巨豆二烯-3-酮（23）、肾茶二萜酮A（24）。结论：其中化合物1、8、12、22、23为首次从该植物中分离得到，化合物2～4、21、22对α-葡萄糖苷酶具有良好的抑制活性，半数抑制浓度值分别为（45.76±0.01）、（51.09±0.01）、（41.08±0.03）、（66.96±0.72）、（116.8±0.33）μg·mL–1。

关键词： 油橄榄叶   化学成分   药理作用   质量标志物  

摘要： 油橄榄叶主要含有萜类、黄酮类、苯丙素类及多酚类等多种类型的化合物，具有抗炎、抗氧化、降压、降糖、降脂及抗肿瘤等多种药理作用。本综述基于国内外研究，对油橄榄叶的化学成分、药理作用进行归纳总结，并对油橄榄叶的质量标志物(Q-Marker)进行预测分析。初步预测橄榄苦苷、羟基酪醇、芹菜素-7-O-葡萄糖苷和木犀草素-7-O-葡萄糖苷等有作为油橄榄叶质量标志物的潜力，为更好地开发和利用油橄榄叶提供参考。

关键词： ZnO   表面活性剂   光催化   综合化学实验   思政元素  

摘要： 为提高ZnO的光催化性能，以十二烷基硫酸钠(SDS)为软模板，诱导调节生成特殊形貌和结构的ZnO微粒。X-射线粉末衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对ZnO进行了物相和形貌的表征，以及紫外-可见分光光度计(UV-Vis) 监控ZnO光催化降解亚甲基蓝(MB)的效率。结果表明，由SDS诱导制备的ZnO微粒形貌呈纳米片组成的花瓣状或球形多孔结构。此形貌结构与束腰状的参比物ZnO相差甚远。在模拟太阳光的照射下，目标产物催化降解MB的效率约是参比物的4倍，说明具有比表面积大的优势有助于提升花瓣状或球形多孔结构的催化降解效率。将此内容设计成综合实验，挖掘了思政元素，赋予实验教学的生机和活力，改变了学生的学习方式，并激发其学习积极性，践行了实验教学创新型模式的改革。

关键词： 钒酸镍   碳包覆   锂离子电池   负极材料   电化学性能   有机电化学  

摘要： 以Ni(NO3)2·6H2O和NH4VO3为原料、一水合葡萄糖为碳源，采用优化共沉淀法制备了碳包覆钒酸镍复合材料（NVO@C）。采用BET、XRD、SEM、TEM、XPS对NVO@C的孔结构参数、结构组成、微观形貌进行了表征。通过循环和倍率性能及循环伏安、交流阻抗测试，考察了一水合葡萄糖添加量〔Ni(NO3)2·6H2O和NH4VO3分别为0.015和0.01 mol时的物质的量，下同〕对NVO@C电化学性能的影响。结果表明，一水合葡萄糖的加入可以改善电极材料的颗粒形貌，使其更加均匀和规则。当一水合葡萄糖添加量为5 mmol时，制备的NVO@C-5比表面积(62.8 m2/g)最大；NVO@C-5电极表现出最佳的的电化学性能。在0.3 A/g的电流质量密度下，100圈循环后比容量为403 mA·h/g，比容量保持率40.7%；NVO@C-5电极反应表面机制赝电容控制占主导地位，当扫描速率从0.1 mV/s增加到0.8 mV/s时，赝电容贡献率从56.3%升高至82.5%；覆盖在电极材料表面的碳层可以显著提高材料的电导率，增加活性位点，从而提高电池的容量和循环稳定性，而残留在碳材料中的含氧官能团可以极大提高电解液对电极材料的浸润能力，有助于提高倍率性能。

关键词： 深度强化学习   经验回放   样本效率   双经验池机制  

摘要： 在深度强化学习领域,特别是在高维连续的任务中,如何高效利用有限的训练数据,避免过拟合,同时提高模型的泛化能力,是一个重要的研究课题.传统的强化学习算法通常采用单一经验池机制,这种方法在处理高维连续状态和动作空间时,往往面临探索效率低下和样本利用率不足的问题.一种基于样本独特性的强化学习经验回放机制DER (distinctive experience replay)被提出,该机制通过选择具有显著独特性的样本进行经验回放, DER的核心思想是在训练过程中识别并选择具有显著独特性的样本,将其存储在专门的独特性样本经验池中.该机制不仅能够有效利用多样化的样本,避免神经网路过拟合,还能提高智能体在复杂环境中的学习效率和决策质量.实验结果表明, DER在经典强化学习环境中显著提高了智能体的学习效率和最终性能.

关键词： 深度强化学习   注意力机制   无人机   导航避障   三维场景  

摘要： 近年来，无人机产业规模与应用需求不断扩大，实现无人机的自主化和智能化成为了行业内亟待解决的核心问题。无人机导航作为无人机自主控制领域的基础技术，已然成为无人机应用研究的重中之重。目前大多数无人机导航方法依赖于环境信息的重建，消耗过多的计算和内存，无法满足日益复杂的场景与实时性要求。因此，基于深度学习卓越的表征学习能力与强化学习的自主学习决策能力，提出无人机自主导航方法，通过不断自主学习优化决策策略，更好的完成导航任务。该方法首先构造连续性动作空间以及非稀疏性奖励函数，用来引导无人机的学习过程；并设计特征提取模块与决策模块来提高无人机感知能力和决策能力。实验结果表明，在仿真三维场景下，该算法表现出最优的导航避障性能，在所设计的三维场景下导航成功率可达到87%，平均累计奖励收敛的值较同期方法高33%，同时缩短训练时长，提高训练稳定性。

关键词： 智能决策   多飞行器智能协同控制   分层决策   强化学习  

摘要： 针对飞行器智能协同控制中规模大、环境复杂及资源受限导致的建模与协同难题，以提高决策算法效率为目标，构建了多智能体分层决策架构，提出了智能协同控制方法。首先，将飞行器作为智能体构建协同控制模型；其次，采用部分可观测马尔可夫决策过程模型解决观测信息不全问题；然后，针对博弈环境多变和学习成本问题，提出基于集中训练分布执行的分层双时延策略梯度强化学习方法，融合有模型（Model-based）与无模型（Model-free）机制高效利用现有博弈环境的演化模型。最后，在分层决策框架下，进行典型多飞行器博弈及千次多场景的仿真验证。结果表明，新方法有效解决多飞行器协同控制问题，相较于多智能体强化学习算法MAPPO和QMIX，训练时间减小51.03%以上，算法效率（累积回报）提升37.51%以上，规避机动成功率提高了17.63%以上。

关键词： 化学反应工程   课程思政   融合   路径  

摘要： 化学反应工程课程内容具有逻辑性强、专业化程度高、理论知识抽象等特点，与涉及哲学、政治、社会、伦理等多层次思政元素的融合具有一定的挑战。课程教学团队基于学习产出的教育模式(OBE)和工程教育理念及一流本科课程建设要求，在知识传授过程中深入挖掘课程中蕴含的思政元素，将伟大科学家艰苦奋斗、科技自立自强的事迹融入教育教学全过程，辅以工程案例分析和真实产品生产一线体验，结合前沿科技文献学习分享，探索形成课程思政融入课程教学的“学思践悟”新路径，在潜移默化中达成课程思政的育人目标，不断提升课程育人成效。实践结果表明，课程思政育人目标的达成度逐年增加，课程思政的教学改革激发了学生的专业学习兴趣和投身湾区化学化工行业的使命担当。

关键词： 慈竹   微观构造   区域化学   梯度结构  

摘要： 作为我国四川和贵州等地区主要的造纸用竹种，开展慈竹（Neosinocalamus affinis）纤维的理化特性解析有助于更好地挖掘其应用潜力。系统地研究了慈竹竹竿微观构造、纤维形态以及细胞壁化学组成的径向变化规律，结果表明，慈竹的维管束密度沿着竹青，经过竹肉至竹黄逐渐降低，杂细胞比例从35.2%增加至71.3%，纤维长宽比在临近竹青处最大为123，壁腔比从临近竹青的4.26降低至临近竹黄的2.68。显微光谱成像技术清楚地区分出慈竹纤维和薄壁细胞角隅胞间层、复合胞间层以及宽窄交替的同心层状次生壁。对竹竿不同区域、不同细胞类型以及同一细胞不同形态区域的碳水化合物(2 897 cm-1)、纤维素(380cm-1)、木质素(1 605 cm-1)和对羟基肉桂酸酯类(HCA,1 172 cm-1)拉曼光谱特征峰强度进行成像表明，慈竹纤维具有更高的碳水化合物和纤维素浓度，而薄壁细胞则富含木质素和HCA。细胞壁各亚层化学组分特征峰强度成像显示，木质素和HCA广泛存在于细胞间层以及纤维次生壁窄层中，而碳水化合物和纤维素在次生壁中浓度较高。进一步通过拉曼光谱特征峰强度半定量比较分析发现，临近竹青、竹肉和竹黄部位的纤维次生壁宽层中木质素和HCA浓度从细胞间层至细胞腔方向逐渐降低，而碳水化合物和纤维素浓度呈现相反的变化规律。本研究系统阐明了慈竹微观构造的梯度变化规律，揭示了细胞壁关键组分非均一的分布特点，为开发慈竹作为造纸用生物质资源提供了数据支撑。