关键词： 近红外(NIR)光谱   烟叶   烟气常规化学成分   释放量   焦油   烟碱   CO   偏最小二乘法  

摘要： 为实现企业库存烟叶原料烟气焦油、烟碱及CO释放量的快速检测,通过采集889种片烟的近红外光谱(NIR),结合Kennard-Stone(K-S)算法筛选出150种代表性片烟进行建模。采用偏最小二乘法(PLS)作为建模方法,运用多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay(SG)平滑及一阶导数进行光谱预处理,选择特征谱段和最佳主成分数,建立了基于烟叶原料NIR的烟气焦油、烟碱及CO释放量预测模型。结果表明:①在显著性水平0.05时,预测结果与标准方法检测结果不存在显著性差异。②焦油、烟碱及CO最佳PLS预测模型的决定系数(R2)均大于0.80。③焦油、烟碱和CO校正均方根误差(RMSEC)分别为1.13、0.13和0.97,预测均方根误差(RMSEP)与其比值分别为1.03、1.00和0.95。④叶组叠加实验结果显示,各原料预测结果按照配方比例线性加和结果与叶组实测结果相当,相对偏差<10%。建立的焦油、烟碱及CO释放量的近红外预测模型准确可靠,可用于烟叶原料烟气常规化学成分释放量的快速定量预测。

关键词： 自动驾驶   强化学习   行为决策   分位数回归   条件风险价值(CVaR)  

摘要： 为了使自动驾驶汽车的行为决策能充分考虑交通环境中固有的不确定性,该文在传统的RainbowDQN算法基础上,引入分位数回归和条件风险价值(CVaR),将低概率风险纳入考虑,适当平衡风险与收益,使其能做出更为安全拟人的驾驶决策。基于Markov框架建立行为决策模型,综合考虑安全性、效率和舒适性设计奖励函数和动作空间,搭建规划控制模型,利用公开自然驾驶智能汽车仿真测试环境(OnSite)平台搭建高速路汇入汇出和交叉口2场景,采用OnSite评价工具,将RainbowDQN-CVaR、RainbowDQN-QR、RainbowDQN和DSAC-T共4种算法进行仿真比较。结果表明:在复杂的高速路汇入汇出场景和交叉口场景,提出的RainbowDQN-CVaR算法得分比传统的RainbowDQN算法分别高55.3%和47%,比RainbowDQN-QR算法得分高17.7%和34.3%,比DSAC-T算法得分高2.8%和62.7%。验证了基于RainbowDQN-CVaR行为决策模型的有效性,在较复杂的交通环境下,能做出更加安全、合理的决策,使自动驾驶车辆具有更高的行车安全性和效率。

关键词： 脂肪肝   植物提取物   准噶尔柳花   UPLC-Q Exactive MS  

摘要： 探究准噶尔柳花的活性成分及其改善代谢功能障碍相关脂肪性肝病(metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease,MASLD)的作用机制。研究采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱(UPLC-Q Exactive MS)技术分析了准噶尔柳花中的主要化学成分,共鉴定出36个化合物及其含量,涵盖黄酮类、多酚类、酸类及其他生物活性成分,其中木犀草苷、儿茶素、木犀草素等生物活性成分的含量较为丰富。通过游离脂肪酸(free fatty acids,FFA)诱导的HepG2细胞脂肪堆积模型,研究了准噶尔柳花提取物(Salix songarica flower extract,SSE)对MASLD的防治效果。实验结果显示,SSE显著地降低了细胞内的总胆固醇(total cholesterol,TC)和甘油三酯(triglyceride,TG)含量,减少了脂滴积累,并改善了肝损伤标志物天冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)水平。同时,SSE还显著地降低了氧化损伤标志物丙二醛(malondialdehyde,MDA)的含量,提高了超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、过氧化氢酶(catalase,CAT)和还原型谷胱甘肽(reduced glutathione,GSH)水平。机制研究进一步揭示,SSE通过上调法尼醇X受体(farnesoid X receptor,FXR)、胆盐输出泵(bile salt export pump,BSEP)和胆固醇7α-羟化酶(cholesterol 7α-hydroxylase,CYP7A1)的mRNA表达水平,调节了肝细胞脂质代谢。综上,SSE在MASLD防治中展现了显著潜力,具备抗氧化和调节脂质代谢的功能,提供了新的预防与治疗MASLD的可能性,尤其在食品和保健品领域的应用前景广阔。

关键词： 支架式教学法   初中化学   应用探究  

摘要： 随着新课改的不断落实,越来越多的教师开始对初中化学教学方式进行创新改革,以此保证学生的化学核心素养得到有效的发展。由于化学学科对于初中阶段的学生而言较为抽象复杂,他们往往不能很好地理解其中本质概念。因此,教师可以采取支架式教学法,保证学生可以逐步建立较为完善的初中化学学习支架,从而有效激发个人学习兴趣与动力。同时,在支架的帮助下,学生可以更加轻松地将化学知识进行有效的应用,实现个人核心素养全面提升。文章主要阐述支架式教学法的概念,并提出这种教学方式在初中化学中的有效应用与具体的教学策略,以供参考。

关键词： 深度强化学习   多媒体图像   图像分类   模型构建  

摘要： 文中深入探索了基于深度强化学习的计算机多媒体图像分类技术。首先,阐述了深度强化学习原理,包括智能体、环境、状态、动作和奖励机制,及深度神经网络在逼近价值函数或策略函数的应用。其次,介绍了多媒体图像颜色、纹理、形状特征提取方法和卷积神经网络在其中的作用。同时,详细描述了模型整体架构,含卷积神经网络感知模块和包括策略网络、价值网络的决策模块,以及奖励机制设计。最后,从训练数据集准备、训练参数设置和利用强化学习策略优化训练3个方面阐述了模型训练与优化过程,为多媒体图像分类提供了全面的技术方案。

关键词： 桑椹   抗卵巢功能衰退   化学成分   激素含量  

摘要： 为了初步明确桑椹的化学成分及抗卵巢衰退活性,对9个品种桑椹乙醇提取物的总多酚、多糖、花色苷、蛋白质、绿原酸及芦丁含量进行了检测和比较,并对其乙醇提取物的抗卵巢衰退活性进行了比较分析。结果显示:9个品种桑椹乙醇提取物的总多酚、多糖、花色苷、蛋白质、绿原酸和芦丁含量分别为8.60~18.05、12.06~20.17、0.63~1.77、0.44~1.11、0.09~0.18和0.14~0.29 mg·g^(-1),6种化学成分含量的品种间差异极显著(P<0.01),其中,‘金樯63’(‘Jinqiang 63’)和‘嘉陵30’(‘Jialing 30’)的6种化学成分含量多显著(P<0.05)高于其他品种。与模型对照组相比,9个样品组的雌二醇和孕酮含量多显著升高,半胱天冬酶-3(Caspase-3)和B淋巴细胞瘤-2(Bcl-2)均下降,而Bcl-2相关X蛋白(Bax)含量和抗凋亡指数变化不显著,总体来看,‘金樯63’和‘嘉陵30’处理组表现出的卵巢活性恢复效果较好。综上所述,9个品种桑椹乙醇提取物的化学成分含量差异极显著并具有明显的抗卵巢衰退活性,尤其是‘金樯63’和‘嘉陵30’。

关键词： 超级电容器   电极材料   ZnCo_(2)O_(4)   MnO_(2)   制备方法   复合材料  

摘要： 通过二次水热法制备的ZnCo_(2)O_(4)@MnO_(2)纳米复合材料,具备优良的电化学性能。其电化学性能是由于这种核壳结构可以提升电极材料的比表面积,增加其与电解液的接触面积,加快其电化学反应速率,补充了单体电极材料的空位,同步提升电极材料的比电容与电导率。

关键词： 电化学   修饰电极   流动电解池   Cd^(2+)   Pb^(2+)   分析检测  

摘要： 研制了一种薄层电化学检测流动系统,以适用于船载与浮标应用的摇摆环境。利用差分脉冲阳极溶出伏安法,进行水体中Cd^(2+)和Pb^(2+)的分析检测。考察了仪器系统的稳定性和检测灵敏度等性能指标,通过对薄层流动电解池的设计以及利用多壁碳纳米管修饰工作电极,进行水体中Cd^(2+)和Pb^(2+)的检测。Cd^(2+)的检出限为0.02μg/L,Pb^(2+)的检出限为0.17μg/L,线性范围为0.2~100μg/L,可初步应用于水体中Cd^(2+)和Pb^(2+)的在线检测。结合硫脲参与聚合以引入硫基团,增强对Pb^(2+)的吸附能力,利用制备的聚吡咯硫脲修饰电极进一步提高对Pb^(2+)的检测灵敏度,方法检出限为0.03μg/L,线性范围为0.1~100μg/L,加标回收率为93.3%~110%。方法显示了较好的灵敏度和重现性,通过对检测仪器的优化,可实现水体中Pb^(2+)的在线检测应用。

关键词： 山茱萸   炮制   化学成分   UPLC-Q-TOF-MS   UPLC-QqQ-MS/MS  

摘要： 建立山茱萸不同炮制品化学成分定性与定量分析方法,系统地表征与鉴定其化学成分并测定主要差异成分的含量。采用UPLC-Q-TOF-MS技术对山茱萸不同炮制品化学成分进行数据采集,通过自建数据库、文献及对照品等信息进行分析鉴定,共得到93个成分,其中环烯醚萜类19个、黄酮类15个、有机酸类16个、三萜类8个、鞣质类8个、氨基酸类4个、多糖类2个、烯烃类5个、其他类16个。同时结合多元统计学分析,以VIP>1.0、FC<0.5或>2.0且P<0.05为条件筛选山茱萸不同炮制品之间的差异成分。主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)结果表明山茱萸不同炮制品之间化学成分存在差异,共筛选得到酒石酸、莫诺苷、芦丁等21个差异成分。在此基础上,采用UPLC-QqQ-MS/MS技术测定没食子酸、莫诺苷、熊果酸、马钱苷、獐牙菜苷、芦丁、5-羟甲基糠醛、山茱萸新苷Ⅰ、槲皮素、齐墩果酸等10种主要差异成分的含量。上述10种成分在测定浓度范围内线性关系良好,精密度、稳定性、重复性及加样回收率均符合要求。与山萸肉比,酒萸肉和酒蜜萸肉环烯醚萜苷类含量降低,没食子酸、芦丁、槲皮素、5-羟甲基糠醛、熊果酸和齐墩果酸含量升高;与酒萸肉比,酒蜜萸肉除没食子酸含量略有降低外,其余成分均有不同程度的升高。综上,该研究明确了不同炮制方法对山茱萸化学成分的影响,为后续揭示山茱萸炮制的科学内涵、整体质量评价以及临床合理应用提供理论依据。