关键词： 《中国生物化学与分子生物学报》   前沿理论   交流与发展   征稿启事   衰老   专业人士  

摘要： 随着全球人口老龄化的加剧,健康衰老已成为当今社会关注的焦点话题之一。为了汇聚各方智慧,深入探讨健康衰老领域的前沿理论、创新技术与实践经验,推动该领域的学术交流与发展,《中国生物化学与分子生物学报》现面向全球广大学者、研究人员和专业人士公开征集稿件。

关键词： 小学英语教学   游戏化学习   学习策略   应用研究  

摘要： 随着教育信息化的不断推进,游戏化学习日益成为小学英语教学的新趋势。游戏化学习以游戏元素为载体,将游戏机制融入教学过程,不仅能激发学生学习兴趣,促进情境化学习,还能优化认知负荷,提高学习效率,本文基于建构主义学习理论、多元智能理论和布鲁纳发现学习理论,探讨了游戏化学习策略在小学英语教学中的应用价值,提出了游戏化学习策略的设计原则,并从语音、词汇、语法、阅读和写作等方面,构建了游戏化学习策略应用路径,以期为小学英语教学创新提供参考。

关键词： 念珠菌病   甘露聚糖   磁微粒化学发光法   单克隆抗体  

摘要： 建立一种检测念珠菌甘露聚糖(mannan,Mn)的磁微粒化学发光法(magnetic particle chemiluminescence immunoassay,MPCLIA):采用念珠菌Mn作为抗原免疫BALB/c小鼠制备单克隆抗体;使用全自动化学发光分析仪,应用双抗体夹心法,在反应体系中形成链霉亲和素-磁微粒-生物素标记抗体-念珠菌Mn-吖啶磺酰胺标记抗体复合物,建立检测念珠菌Mn的MPCLIA。结果表明,空白限(limit of blank,LoB)为2.0 pg/mL,检出限(limit of detection,LoD)为5.0 pg/mL;线性范围10.0~1000.0 pg/mL;可重复性和精密度实验变异系数均小于10%;回收率85%~115%。在检测样本中添加血红蛋白、胆红素或甘油三酯浓度分别为7 mg/mL、300 mg/L和7.5 mmol/L时,对检测结果没有显著影响。该方法与临床诊断结果有较好一致性(κ值为0.79)。该研究建立的念珠菌Mn MPCLIA已达到体外诊断试剂的质量标准,积累足够样本数据后,有望成为念珠菌病的免疫学快速检测方法。

关键词： 混凝剂   返排液   化学需氧量   压裂液  

摘要： 针对油气田压裂作业后所产生的压裂返排液化学需氧量高已成为当前油层水体污染等问题,通过添加高效混凝剂处理压裂返排液的方法,探讨其COD去除率的影响因素及去除的作用机制,并对高效混凝剂进行了现场应用。结果表明:使用最优混凝剂聚合氯化铝(PAC)去除率为23.7%;联合使用最优混凝剂PAC和P,去除率为36.2%;混凝剂最优加量为6mg·L^(-1),去除率达到42%;最适pH为6.0的条件下,去除率达到48%;现场应用所有最优条件下所得的高效混凝剂,去除率高达60%,比一般混凝剂效果提高将近50%,这为压裂返排液的处理提供了一种有效的方法。

关键词： 立德树人   食品生物化学   课程思政   混合教学  

摘要： 在传统的食品生物化学课程教学中,教师采用的只有线下教学,往往只注重专业知识的讲授,而忽略了思想政治教育的重要性。因此,文章探讨了在线上线下混合教学背景下,将立德树人教育理念融入“食品生物化学”课程的方法,并提出了相应的课程思政教学评价方案,为“食品生物化学”课程的教学改革提供有益参考。

关键词： 黄蜀葵花   化学成分   药理活性   作用机制   质量标志物  

摘要： 黄蜀葵花为锦葵科秋葵属植物黄蜀葵Abelmoschus manihot的干燥花冠,具有抗炎、抗氧化、抗纤维化等药理活性,其化学成分主要包括黄酮类、有机酸类、甾类、多糖类等。该研究对近20年来黄蜀葵花的化学成分、药理活性进行综述,并基于质量标志物(Q-marker)的概念,从植物亲缘性、化学成分特有性及可测性、传统药效、入血成分等方面对黄蜀葵花的质量标志物进行预测分析,初步预测槲皮素-3′-O-β-D-吡喃葡萄糖苷、棉皮素-8-O-β-D-葡萄糖醛酸苷、异槲皮素、杨梅素、槲皮素、金丝桃苷等可作为黄蜀葵花的质量标志物,旨在为完善黄蜀葵花的质量评价体系提供参考依据。

关键词： 超级电容器   碳化纤维素气凝胶   三维网络结构   1T’-MoTe_(2)  

摘要： 文章先通过水热合成和研磨的方式分别制备了棒状MoO_(3)和纤维素纳米纤维,接着将由冷冻干燥制得的复合气凝胶通过管式炉进行一步碳化碲化处理,得到C-CNF/1T’-MoTe_(2)电极材料,结果表明,MoO_(3)通过原位碲化成功得到了1T’-MoTe_(2),并且C-CNF/1T’-MoTe_(2)具有出色的三维网络结构,对分散在其中的单根1T’-MoTe_(2)起到了稳定的效果,有效抑制了1T’-MoTe_(2)的团聚,根据电化学测试的结果,当复合电极材料中1T’-MoTe_(2)与C-CNF的质量比为1∶10时,C-CNF/1T’-MoTe_(2)在1 A/g的电流密度下能够表现出1047 F/g的质量比电容,并且在经过4000次的充放电循环后,比电容保持率为65%。结果表明C-CNF/1T’-MoTe_(2)电极材料在超级电容器等储能领域具有较好的应用前景。

关键词： 变步长LMS算法   深度强化学习   自适应滤波   奖励函数  

摘要： 针对定步长LMS算法在收敛速度和稳态误差之间难以取得平衡的问题以及传统变步长算法对初始参数选择依赖程度高、工作量大且存在主观性的缺陷,提出了一种基于深度强化学习的变步长LMS算法。该算法对初始参数的依赖性小,规避了繁琐的调参流程。首先,构建了一个融合深度强化学习和自适应滤波的算法模型,该模型利用深度强化学习智能体控制步长因子的变化,代替了传统变步长算法中用于步长调整的非线性函数,从而规避了繁琐的实验调参流程,降低了算法使用的复杂性。其次,提出了基于误差的状态奖励和基于步长的动作奖励函数,引入动态奖励与负奖励机制,有效提升算法的收敛速度。此外,设计了基于欠完备编码器的网络结构,提高了强化学习策略的推理能力。通过实验验证,相较于其他较新的变步长算法,所提出的算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,在不同初始参数下均能快速调整至合理的步长值,减少了实验调参的工作量。将训练完成的网络应用到系统辨识、信号去噪以及截流区龙口水域水位信号的滤波等实际领域中,均取得了良好的性能表现,证明了算法具有一定的泛化能力,并进一步证实了其有效性。

关键词： 过渡金属硫化物   水热法   超级电容器   电极材料  

摘要： 通过水热法在泡沫镍集流体上原位生长Ni_(3)S_(2)电极材料,研究反应时间对电极材料的组成、形貌和性能的影响。实验结果表明Ni_(3)S_(2)/NF-5h电极具有优异的电化学性能。在1 A/g的电流密度下,比电容高达2285 F/g,在充放电循环3000次后,仍然拥有86.14%的电容保持率,具有良好的稳定性。该方法为超级电容器电极材料的合理设计和发展提供了新的思路和可靠数据。

关键词： 化学计量学   烤烟   近红外光谱   产区鉴别模型   定量分析  

摘要： 成功建立了基于近红外光谱和化学计量学方法的江西烤烟产地鉴别模型和定量分析模型。首先收集江西三大烟叶产区(赣州、抚州、吉安)114个烟叶样品的近红外光谱;然后采用连续投影算法(SPA)筛选出关键的波数点进行主成分分析;再将这些波数点用作4种有监督模式识别方法K-最近邻(KNN)、线性判别分析(LDA)、径向基函数-人工神经网络(RBF-ANN)、反传-人工神经网络(BP-ANN)的输入变量,建立了多组烤烟产地鉴别模型,正确率达到96.4%以上;随后构建了基于偏最小二乘回归(PLSR)的定量模型,可以较为准确地预报烤烟样品的总糖、还原糖、总植物碱、总氮含量。