关键词： 石墨烯   二维材料   化学气相沉积   形貌调控   规模化生长  

摘要： 石墨烯自2004年被发现以来，其优异的物理化学性质引发广泛关注。在各种合成方法中，化学气相沉积（CVD）法凭借可控性、低成本及规模化优势，已发展成为制备高质量石墨烯薄膜的主流方法。本文系统回顾了CVD法制备石墨烯的技术发展历程，重点论述了单晶石墨烯生长、表面平整度调控、层数精确控制及高效规模化制备等关键领域的最新进展。通过优化衬底设计、引入质子辅助解耦技术及氧辅助技术等多种策略，已实现晶圆级单晶石墨烯的制备，其电学性能指标接近机械剥离样品。然而，绝缘衬底直接生长、低温条件下高质量制备及缺陷动态控制等方面仍存在技术挑战。未来，新型碳源开发、多功能集成工艺及卷对卷工业化生产技术的结合，将推动石墨烯在柔性电子、能源存储等领域的广泛应用。

关键词： 科普   化学   高校  

摘要： 新修订出台的《科学技术普及法》为高校深入推进科学普及工作构筑起全新的法律根基。本文立足高校独有的丰富科普资源储备，综合考量科普融入教学、科研等多样化的教育教学手段，开展了面向青少年的科技创新引领、面向师生和社会的前沿传递、面向少儿的趣味化学启蒙等系列特色科普活动，彰显了高校在化学科普中的潜力与引领作用。

关键词： 硬炭   沥青衍生炭包覆   钠离子电池   孔结构   表面化学  

摘要： 优化硬炭的微观结构和固体电解质界面（SEI）特性可有效提高电极的动力学性能，然而，在不牺牲首次库仑效率（ICE）的前提下，采用简单经济的策略实现硬炭的快速充电仍是一项挑战。本研究采用简单的液相包覆法在硬炭（HC）表面包覆沥青基软炭，系统研究了具有不同软化点的沥青衍生的软炭涂层对硬炭微观结构和界面化学的影响。结构表征表明，适当的软炭涂层可以增加缺陷和超微孔的含量，从而提供更多的Na+储存位点。原位 FTIR/EIS 和 XPS 表明，软炭涂层能诱导形成更薄且富含 NaF 的 SEI，从而稳定界面并促进电荷转移过程。因此，具有合适软炭涂层的硬炭负极显示出更优异的快充性能和循环稳定性（在 300 mA g−1 电流密度下比容量为 198.6 mAh g−1，在 150 mA g−1 电流密度下循环 100 次后容量保持率高达 81.4%）。总之，这项研究揭示了软炭涂层在调节硬炭孔隙结构、SEI 化学性质和扩散动力学方面的关键作用，为合理设计具有快充性能的钠离子电池负极材料提供指导。

关键词： 裕丹参   联苯类   萜类   结构鉴定   抗肝癌活性  

摘要： 采用硅胶、Sephadex LH-20、半制备HPLC等多种色谱方法对裕丹参茎叶50%丙酮提取物乙酸乙酯部位的化学成分进行分离纯化。结合化合物理化性质和波谱特征进行结构鉴定， 得到19个化合物， 分别为: 3′，4′-二羟基-4-(3-甲氧基-3-氧代丙基)-[1，1′-联苯]-3-羧酸 (1)、2-羟基-5-(2′-羟基苄基)苯甲酸 (2)、脱氢姜酮 (3)、3，4-二羟基亚苄基丙酮 (4)、苯甲醇-β-D-葡萄糖苷 (5)、脱氢地芰普内酯 (6)、rel-5-(3S，8S-dihydroxy-1R，5S-dimethyl-7-oxa-6-oxobicyclo[3，2，1]-oct-8-yl)-3-methyl-2Z，4E-pentadienoic acid (7)、6-羟基-3-(2-羟乙基)-2，4，4-三甲基环己-2，5-二烯-1-酮 (8)、东莨菪内酯 (9)、秦皮乙素 (10)、二氢丹参酮I (11)、2′-脱氧胸腺嘧啶核苷 (12)、槲皮素3-葡萄糖苷 (13)、sutchuenmedin A (14)、2′′-O-鼠李糖基淫羊藿次苷II (15)、2，2′-氧基双(1，4-二叔丁基苯) (16)、1H-吲哚-3-甲基醛 (17)、3-(2-羰基-丙基)-3-羟基-吲哚啉-2-酮 (18)、dysodensiol E (19)。其中， 化合物1为新化合物， 命名为3′，4′-二羟基-4-(3-甲氧基-3-氧代丙基)-[1，1′-联苯]-3-羧酸。化合物2为新天然产物， 化合物3～8和14～19为首次从裕丹参中分离得到。采用MTT法对所分离化合物进行抗癌活性测试， 所有化合物均未表现出明显活性。

关键词： 富碱斑岩   地球化学特征   C型埃达克岩   物质来源  

摘要： 沿金沙江—哀牢山断裂带，分布一条NW向的富碱斑岩带。近年来在该带中段发现大量与富碱斑岩具有密切成因联系的金铜钼矿床，因此，富碱斑岩的成因机制是研究带内矿床的关键钥匙。本文以富碱斑岩带中段的九顶山、宝丰寺岩体为研究对象，运用全岩主、微量及Sr-Nd同位素方法，探讨该区内富碱斑岩的地球化学特征、岩石成因及源区性质。主量元素结果显示高K2O、Na2O，强烈富碱，属高钾钙碱性—钾玄岩系列，过铝质（A/CNK=0.79～1.28）；微量元素结果显示强烈富集轻稀土元素,轻重稀土明显分馏(（La/Yb）N=8.38～55.50)，轻微Eu负异常（δEu=0.61～0.82）,Ce异常不明显，富集Rb、Th、U、K和La等大离子亲石元素，亏损高场强元素，显示“TNT”异常。Sr-Nd同位素的研究分析暗示岩浆发生过混合作用。区内岩石主、微量元素地球化学特征相似，为同源岩浆产物；具有埃达克质岩石的岩石类型和矿物组合特征，为C型埃达克岩，岩浆起源于加厚下地壳的熔融作用，并伴有地幔物质的加入，经历了较为显著的壳幔混合作用。

关键词： 红树植物   白骨壤   化学成分   抗炎活性  

摘要： 目的 对湛江红树林自然保护区中红树植物白骨壤果实进行化学成分及其抗炎活性研究。方法 综合运用开放硅胶柱层析、薄层色谱（TLC）、高效液相色谱（HPLC）等色谱学方法，对红树植物白骨壤果实的粗提取物进行分离和纯化；结合核磁共振波谱（NMR）、质谱（MS）等现代波谱法以及与相关文献数据比较，对获得的单体化合物进行结构鉴定。采用脂多糖（LPS）诱导小鼠巨噬细胞RAW264.7炎症模型评价化合物的抗炎活性。结果 从红树植物白骨壤果实中共分离、鉴定了22个单体化合物，分别是：marinoidD(1)，10-O-E-p-coumaroylgeniposidicacid(2)，木犀草素 (3)，反式咖啡酸甲酯(4)，反式对香豆酸(5)，绿原酸甲酯(6)，(E)-2，3-dihydroxycyclopentyl-3-(3′，4′-dihydroxyphenyl)acrylate(7)，medioresinol(8)，5-羟甲基糠醛(9)，对羟基苯乙醇(10)，原儿茶醛(11)，香草酸(12)，丁香酸(13)，对羟基苯甲酸(14)，α-d-甲基半乳糖苷(15)，(2E，6R)-8-hydroxy-2，6-dimethyl-2-octenoicacid(16)，亚麻酸甲酯(17)，α-亚麻酸(18)，(5Z，9Z)-17-甲基-非十七烯酸-5，9-二酯(19)，亚油酸(20)，reversetrol(21)，棕榈酸甲酯(22)。其中化合物5～13和15～21为首次从该属（Avicennia）中分离得到。考察了化合物1～8和11的抗炎活性，结果显示：化合物1～4、6和11在25μmol/L浓度下可抑制LPS诱导RAW264.7细胞产生NO，其中化合物1更优于阳性对照地塞米松。结论 化合物5～13和15～21为首次从该属植物中分离得到，进一步丰富了白骨壤化学成分的结构多样性。药理活性研究表明化合物1具有显著的抗炎活性。

关键词： 滨海关键带   水化学   降水   闸坝调控   氢、氧同位素  

摘要： 北方滨海地区河流受降雨、闸坝工程及地球关键带过程影响，水化学动态变化复杂，给科学评估滨海河流水环境变化规律提出挑战。本文以渤海湾西岸蓟运河为研究对象，通过采集降雨前后高频样品，分析其离子组成、氢氧同位素组成，探究滨海关键带过程及人为调控对河流水化学的影响机制。结果表明，降雨后河流水体明显富集轻同位素，指示雨水对河流有直接贡献。水化学类型为Na-HCO3-SO4型，经历多次降雨后关键带中盐分输移至河流，导致溶质浓度有所增加，揭示淤泥质滨海关键带中有离子洗脱和地下水补给作用。尽管闸坝有效削弱了海水入侵的影响，然而河口点位较高的TDS和Cl–含量，表明关键带中遗留的盐分长期影响着河口水化学。本研究阐明了北方滨海河流水化学受降雨和关键带过程的综合影响，为理解陆海作用连续体的水环境特征与变化规律提供了科学依据。

关键词： 硫掺杂   Cu   Mo   O   结构调控   电化学储锂  

摘要： 铜钼基氧化物因其低成本和高理论容量而被认为是锂离子电池理想的负极材料之一，但它们仍然存在体积变化大和固有电导率低等问题，这会使电池容量快速衰减、倍率性能变差。对此，该文通过溶剂热法合成了一种新型空心结构Cu3Mo2O9微米球，并利用简单原位热解工艺设计了一种硫掺杂Cu3Mo2O9单晶材料（S-CMO）。通过调节退火温度，实现了相结构和形貌结构的协同调控，从而提高了电化学储锂性能。S-CMO-450电极表现出高储锂比容量、长循环稳定性和快倍率充放性能，在0.2 A/g下其可逆容量高达894.5 mA·h/g，即使在0.5 A/g大电流密度下历经250次循环后，其容量仍能保持733.1 mA·h/g。其电化学储锂性能得益于S掺杂改性策略和CuMoO4、CuO、Cu3Mo2O9异质结构的多元协同作用。硫掺杂可为电极提供更多的电化学活性位点，提高电池储锂容量；异质结构多元协同作用则由于其不同的电化学反应电势可有效地缓解电极在循环过程中较大的体积膨胀，增强循环性能。

关键词： 土壤   生物   化学   丛枝菌根真菌   AMF定殖特征   植被恢复   植被混凝土  

摘要： 为探究植被混凝土修复边坡植被恢复过程中丛枝菌根真菌（arbuscular mycorrhizal fungi,AMF）定殖特征、土壤生物化学性质及其两者耦合关系，进一步认识植被混凝土基材中菌根生态效应，为后续将AMF应用到边坡植被恢复中，改善植物和根系周围环境，达到改善边坡生态系统稳定性的目的提供科学依据。采用空间代替时间方法，选取不同恢复年限的植被混凝土修复边坡（2、3、5、15 a），以自然恢复地（N1）及次生林（N2）作为对照，对AMF定殖特征和土壤生物化学性质进行测定分析。结果表明：各植被混凝土修复样地的AMF总侵染率均显著高于N2(P<0.05)。随着恢复年限的增加，AMF总侵染率表现先上升后降低趋势，在5 a样地较高，达到69.93%。植被混凝土修复样地微生物量碳、微生物量氮和微生物量磷含量分别在0.47～1.07、3.47～16.51、14.77～77.60 mg/kg之间，但次生林微生物量碳含量、自然恢复地微生物量磷含量均显著高于植被混凝土修复样地（P<0.05）。AMF定殖特征和土壤生物化学性质相关性分析显示微生物量碳和土壤蔗糖酶均与侵染率相关（P<0.05），但冗余分析和回归方程明确微生物量碳是侵染率的直接驱动因子。研究表明，在植被混凝土修复边坡植被恢复过程中，AMF均能侵染植物根系形成共生体。相较于自然恢复地和次生林，植被混凝土修复措施能促进AMF定殖和生长。建议使用植被混凝土技术修复边坡时通过调控基材水分和养分促进AMF定殖，在修复3～5 a时强化微生物管理以优化生态效益。本研究为边坡工程中菌根技术的应用提供了理论依据和量化指标。

关键词： Modelling experiment   Non-intrusive finite difference   Numerical simulation   Random seepage field  

摘要： One of the critical factors in assessing the stability of tailings dams is the seepage field within the dam body. This study analyzed the spatial variability of the permeability coefficient on the Luomukeng tailings pond in Jiangxi, China and its effect on the seepage field. The research employed a heap dam model test, an internal permeability coefficient test, and three-dimensional numerical simulation methods. Specifically, we investigated the seepage field using a non-invasive stochastic finite element approach with a 3D random field model and a 3D deterministic model in response to reservoir water level rise. Results indicate that pore water pressure curves derived from the random field model align more closely with the test results of the heap dam model as the water level increases. The correlation coefficients between the random field model and the monitoring data (ranging from 0.984 to 0.874) surpass those of the deterministic model (ranging from 0.916 to 0.768). Compared to the deterministic model, the variations in pore water pressure predicted by the random field model are more consistent with experimental values. Furthermore, the three-dimensional numerical simulation of the permeability coefficient using the random field model more accurately reflects the seepage characteristics of the tailings dam slope, thereby providing a more realistic representation of actual seepage conditions.