关键词： 初中化学   核心素养   教学路径   教学效率   教学质量  

摘要： 学科核心素养培养是初中化学教学的重要目标,其涵盖知识掌握及科学探究、应用能力培养。以核心素养为导向的初中化学学科教学,有助于学生构建化学知识体系,有助于提高学生实验操作能力,有助于深化学生对基本概念和原理的理解。在以核心素养为导向的初中化学教学中,教师要深化知识融合、培养学生化学认知素养,强化关联整合、培养学生化学逻辑素养,聚焦信息处理、培养学生化学应用素养,推动情境创设、培养学生化学协作素养,以提高初中化学教学效率和教学质量,提升学生化学核心素养。

关键词： 中华优秀传统文化   大单元教学设计   粗盐提纯   初中化学  

摘要： 融合中华优秀传统文化的化学教学是学科育人的重要方式和载体,也是树立民族文化自信的重要手段。本文以“古今话海盐”专题为例,梳理了古代海盐制作、“莲管试卤”法、范旭东实业救国等中华优秀传统文化元素,融入专题大单元教学设计。结合文化结构“四层次”说,本文提出了融合中华优秀传统文化的初中化学大单元教学路径,即依据课程标准整合教材,挖掘物质文化元素;结合真实生产、生活情境,掌握技术文化原理;回溯历史史实,加深制度文化理解;激发学生创新意识,树立精神文化认同。

关键词： 人工智能   材料化学   重要研究进展   挑战  

摘要： [目的/意义]人工智能驱动的科学研究范式发生变革,材料化学是其中的一个重要领域。[方法/过程]针对人工智能驱动的材料化学领域进行研究,调研主要国家在该领域的项目部署,结合WoS数据库中该领域的论文,利用DDA和ITGinsight等分析工具综合分析人工智能驱动的材料化学研究领域的主要国家、重要发文机构、重要研究进展和面临的挑战。[结果/结论]人工智能驱动的材料化学研究受到美国、欧洲、英国和日本等主要国家/地区的重视,是近年来快速发展的新兴领域。人工智能技术不仅加速了材料的结构化学研究,还推动了材料制备过程的热力学研究和动力学研究,人工智能技术正在为材料化学研究带来前所未有的创新活力,也在加快推进该领域深入发展,有助于解决该领域的复杂问题,尤其是在加快先进材料的发现方面具有重要作用。未来,人工智能驱动的材料化学研究仍有赖于人工智能与材料化学的深度融合。

关键词： 汉字文化学   家   国   家国情怀  

摘要： 从“小家”到“大国”,是中华文化中家国情怀的深刻体现。通过汉字文化学的角度,我们可以更好地理解家与国的关系,以及这种关系在中国人心中的重要地位。在新时代,我们需要继续弘扬家国情怀,为实现中华民族的伟大复兴贡献力量。

关键词： 大兴安岭北部   苔藓层穿透雨   水化学   阴离子   阳离子  

摘要： 苔藓在森林水源涵养、养分固定和水质调控等方面发挥着重要作用,为揭示苔藓对降水化学特征的影响,在大兴安岭北部选取泥炭藓和赤茎藓为研究对象,对2023年6—9月生长季2种苔藓层穿透雨水化学特征进行观测和研究。结果表明,泥炭藓的最大持水量、最大持水率和厚度均显著大于赤茎藓(P<0.01);2种苔藓穿透雨各离子质量浓度存在差异,泥炭藓淋溶作用最显著的为K^(+),截留作用最显著的为F-,经过泥炭藓层后相较于林冠层穿透雨K^(+)质量浓度提高241%,F-质量浓度降低51.6%,经过泥炭藓层后金属离子总质量浓度提高71.7%,非金属离子总质量浓度降低19.9%。赤茎藓淋溶作用最显著的是PO_(4)^(3-),截留作用最显著的为Ca^(2+),经过赤茎藓层后相较于林冠层穿透雨PO_(4)^(3-)质量浓度提高147.7%,Ca^(2+)质量浓度降低5.2%,经过赤茎藓层后金属离子总质量浓度提高10.2%,非金属离子总质量浓度降低62.6%;苔藓层穿透雨离子淋溶质量浓度受pH、温度和林冠层穿透雨离子质量浓度的影响,其中除Fe^(3+)、Cl^(-)外的其余离子均与林冠层穿透雨中离子质量浓度呈负相关性。研究表明林冠层穿透雨在经过苔藓层后水中各离子质量浓度发生了显著变化,进而会对森林土壤化学含量产生影响,结果可为大兴安岭寒温带森林水文和水化学研究提供科学支撑。

关键词： 火炭母   二氯甲烷部位   化学成分   结构鉴定  

摘要： 目的研究火炭母二氯甲烷部位的化学成分。方法采用硅胶柱色谱、ODS柱色谱、高效薄层色谱、葡聚糖凝胶柱色谱、半制备高效液相色谱等多种色谱手段对火炭母二氯甲烷部位进行分离纯化,并采用氢核磁共振谱、碳磁共振谱、质谱等波谱手段解析化合物结构。结果从火炭母二氯甲烷部位中分离得到11个化合物,分别鉴定为:aurantiamide acetate(1)、N(N′-benzoyl-S*-phenylalaninyl)-S*-phenylalaninol benzoate(2)、1H-indole-3-carbaldehyde(3)、balanophonin B(4)、异落叶松脂素(5)、(7R,8S)-4,7,9,9′-四羟基-3,3′-二甲氧基-8-O-4′-新木脂素(6)、bis-[(2S)-2-ethylhexyl]benzene-1,2-dicarboxylate(7)、bis-[(2S)-2-ethylhexyl]terephthalate(8)、1-monomyristin(9)、1-亚油酸甘油单酯(10)和β-谷甾醇(11)。结论化合物2-10为首次从该植物中分离得到。

关键词： Hg^(2+)   电化学沉积   激光诱导击穿光谱   金汞齐   PLS模型  

摘要： 农田土壤中Hg^(2+)精准评估对于建设高标准农田和保护粮食安全具有重要意义。针对污染土壤中汞离子浓度低、共存干扰未知的问题,提出一种基于电化学联用激光诱导击穿光谱技术(EC-LIBS)的土壤中Hg^(2+)检测方法。试验首先采用循环伏安法进行Hg^(2+)电沉积,与沉积前金电极基底相比较,得出沉积后金电极基底在HgⅠ435.835 nm存在明显发射信号,并且沉积后纳米金颗粒表面亮度提升、黄度下降,结果表明电化学沉积可以通过在金电极表面形成金汞齐完成汞离子液固转换。其次探究了溶剂pH和沉积电压对沉积效果的影响,得出最优的沉积参数为pH 7.0,电压为-400 mV。最终获取样品LIBS谱线并进行惠特克基线校正和PLS模型构建,得出当Lambda=1.0,p=0.01时,基线校正效果明显,所构建PLS模型预测集RMSEP和MRAEP分别为5.24 mg·kg^(-1)和4.86%,表明EC-LIBS技术结合该标准模型可以用于土壤中Hg^(2+)精准检测。

关键词： 化学链   生物质与煤共气化   净发电效率   Aspen Plus   水分  

摘要： 生物质与煤的共气化发电技术是一项具有发展前景的技术,能够有效降低化石燃料对环境的污染。本研究运用Aspen Plus软件对生物质与煤共气化化学链联合循环发电系统进行模拟,探究生物质中水分对共气化发电系统的影响。研究结果表明,当芦竹质量掺杂比例一定时,降低芦竹水分含量会减少燃料反应器出口烟气流量,提高NiO转化率和干燥器的热负荷。并且,水分含量的降低能够有效的提高共气化发电系统的净发电效率。当芦竹质量掺杂比例为10%且水分为0%时,系统净发电效率高达42.35%。

关键词： 玉米   化学计量特征   养分限制   酶活性   土壤质地  

摘要： 为明晰不同质地土壤微生物、胞外酶化学计量特征及其微生物养分限制特征的差异,对比分析东北地区农田黑土和风沙土全土、可溶性及微生物碳、氮、磷含量、胞外酶活性及其化学计量特征。结果表明,黑土全土、可溶性及微生物碳、氮、磷含量及碳氮比(C/N)和参与氮磷循环酶(NAG、LAP和ACP)活性显著高于风沙土,碳磷比(C/P)、氮磷比(N/P)、微生物量碳磷和氮磷比(MBC/MBP和MBN/MBP)、可溶性氮磷和碳磷比(DON/AP、DOC/AP)、参与碳循环酶(BG)活性则相反,表明风沙土有机质分解速率快于黑土,且黑土磷素有效性更高。黑土与风沙土向量角度小于45°,表明微生物代谢活动受到氮限制。相关性分析表明,黑土MBC在调节酶化学计量特征上发挥着关键作用,风沙土受土壤可溶性养分及其化学计量比的影响。

关键词： Deep Mind   蛋白质结构预测  

摘要： 近年来,人工智能技术的突破性进展使其以前所未有的速度在改变着人类社会的方方面面,在科学研究上更是引发了颠覆性的进展.2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都不约而同地颁发给了人工智能相关的研究.其中,诺贝尔化学奖授予了谷歌Deep Mind研究人员Demis Hassabis和John ***,以表彰他们在蛋白质结构预测领域的杰出贡献.另一半诺贝尔化学奖项则由华盛顿大学的David Baker教授获得,表彰他引领了蛋白质设计领域的革命性进展.