关键词： 高比能   高容量   储能技术   成本下降   绿色储能  

摘要： 随着科技水平的快速发展,人类对化石能源的依赖和需求持续增加,然而其不可再生和排放温室气体等严重问题亟待解决。为改善环境污染、缓解资源枯竭并早日实现碳达峰与碳中和“双碳战略”,升级当前能源结构、创新清洁低碳技术迫在眉睫。能源的变革势在必行,改进能源应用模式,开发新型绿色的可再生能源和构建稳定的存储系统成为重中之重。因此,以电力科技与环保为主体的能源改进策略和储能技术迎来重大的发展机遇。绿色储能的关键材料与循环技术的发展正在深刻改变着世界能源格局。随着智能手机、便携式电脑、军事装备和电动汽车等领域的迅猛发展,电力绿色利用和高效存储成为可持续发展的必要条件。然而,当前储能的发展遇到了一个“瓶颈”。受到稀缺资源价格的限制,其成本下降并不理想,随着电动汽车、智能电网及大规模储能领域的需求越来越高,高昂的成本和效率成为影响其快速发展的瓶颈问题。关键材料与循环技术的革新可以带动成本的大幅度下降。围绕高比能、高容量、高安全性能关键材料与循环技术制定研发计划是各国储能领域发展的重中之重。

关键词： 思政教育   创新改革   专业课程   育人效能  

摘要： 近年来国家对思政教育创新改革的重视程度不断提高,发挥好专业课程的育人效能,切实推进思政教育与专业课程的全面融合,成为贯彻落实党的教育方针及培养德才兼备的化学化工人才的重要路径。化学化工专业作为我国新工科建设的重要组成部分,应当积极顺应新时代思政教育创新改革趋势,从学生健康成长、成才角度出发,深入探索适合化学专业学生正确三观养成与良好人格塑造的思政教育路径,不断提升化学化工专业的育人成效。

关键词： 电化学教学   锂枝晶生长   相场模拟   偏微分方程   软件应用  

摘要： 锂离子电池是本科电化学教学中的重点内容,其中锂枝晶生长是教学难点。为使学生直观了解锂枝晶生长过程,作者利用COMSOL Multiphysics软件建立相场模型并生成演示软件,将其应用于教学中。教师通过改变特性参数,直观地展示不同因素对体系锂离子浓度分布的影响,以使学生快速求解偏微分方程,直观感受锂枝晶生长过程并深入理解相场模型。这为电化学教学提供了生动、有效的教学工具。

关键词： 近红外(NIR)光谱   烟叶   烟气常规化学成分   释放量   焦油   烟碱   CO   偏最小二乘法  

摘要： 为实现企业库存烟叶原料烟气焦油、烟碱及CO释放量的快速检测,通过采集889种片烟的近红外光谱(NIR),结合Kennard-Stone(K-S)算法筛选出150种代表性片烟进行建模。采用偏最小二乘法(PLS)作为建模方法,运用多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay(SG)平滑及一阶导数进行光谱预处理,选择特征谱段和最佳主成分数,建立了基于烟叶原料NIR的烟气焦油、烟碱及CO释放量预测模型。结果表明:①在显著性水平0.05时,预测结果与标准方法检测结果不存在显著性差异。②焦油、烟碱及CO最佳PLS预测模型的决定系数(R2)均大于0.80。③焦油、烟碱和CO校正均方根误差(RMSEC)分别为1.13、0.13和0.97,预测均方根误差(RMSEP)与其比值分别为1.03、1.00和0.95。④叶组叠加实验结果显示,各原料预测结果按照配方比例线性加和结果与叶组实测结果相当,相对偏差<10%。建立的焦油、烟碱及CO释放量的近红外预测模型准确可靠,可用于烟叶原料烟气常规化学成分释放量的快速定量预测。

关键词： 脂肪肝   植物提取物   准噶尔柳花   UPLC-Q Exactive MS  

摘要： 探究准噶尔柳花的活性成分及其改善代谢功能障碍相关脂肪性肝病(metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease,MASLD)的作用机制。研究采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱(UPLC-Q Exactive MS)技术分析了准噶尔柳花中的主要化学成分,共鉴定出36个化合物及其含量,涵盖黄酮类、多酚类、酸类及其他生物活性成分,其中木犀草苷、儿茶素、木犀草素等生物活性成分的含量较为丰富。通过游离脂肪酸(free fatty acids,FFA)诱导的HepG2细胞脂肪堆积模型,研究了准噶尔柳花提取物(Salix songarica flower extract,SSE)对MASLD的防治效果。实验结果显示,SSE显著地降低了细胞内的总胆固醇(total cholesterol,TC)和甘油三酯(triglyceride,TG)含量,减少了脂滴积累,并改善了肝损伤标志物天冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)水平。同时,SSE还显著地降低了氧化损伤标志物丙二醛(malondialdehyde,MDA)的含量,提高了超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、过氧化氢酶(catalase,CAT)和还原型谷胱甘肽(reduced glutathione,GSH)水平。机制研究进一步揭示,SSE通过上调法尼醇X受体(farnesoid X receptor,FXR)、胆盐输出泵(bile salt export pump,BSEP)和胆固醇7α-羟化酶(cholesterol 7α-hydroxylase,CYP7A1)的mRNA表达水平,调节了肝细胞脂质代谢。综上,SSE在MASLD防治中展现了显著潜力,具备抗氧化和调节脂质代谢的功能,提供了新的预防与治疗MASLD的可能性,尤其在食品和保健品领域的应用前景广阔。

关键词： 自动驾驶   强化学习   行为决策   分位数回归   条件风险价值(CVaR)  

摘要： 为了使自动驾驶汽车的行为决策能充分考虑交通环境中固有的不确定性,该文在传统的RainbowDQN算法基础上,引入分位数回归和条件风险价值(CVaR),将低概率风险纳入考虑,适当平衡风险与收益,使其能做出更为安全拟人的驾驶决策。基于Markov框架建立行为决策模型,综合考虑安全性、效率和舒适性设计奖励函数和动作空间,搭建规划控制模型,利用公开自然驾驶智能汽车仿真测试环境(OnSite)平台搭建高速路汇入汇出和交叉口2场景,采用OnSite评价工具,将RainbowDQN-CVaR、RainbowDQN-QR、RainbowDQN和DSAC-T共4种算法进行仿真比较。结果表明:在复杂的高速路汇入汇出场景和交叉口场景,提出的RainbowDQN-CVaR算法得分比传统的RainbowDQN算法分别高55.3%和47%,比RainbowDQN-QR算法得分高17.7%和34.3%,比DSAC-T算法得分高2.8%和62.7%。验证了基于RainbowDQN-CVaR行为决策模型的有效性,在较复杂的交通环境下,能做出更加安全、合理的决策,使自动驾驶车辆具有更高的行车安全性和效率。

关键词： 山茱萸   炮制   化学成分   UPLC-Q-TOF-MS   UPLC-QqQ-MS/MS  

摘要： 建立山茱萸不同炮制品化学成分定性与定量分析方法,系统地表征与鉴定其化学成分并测定主要差异成分的含量。采用UPLC-Q-TOF-MS技术对山茱萸不同炮制品化学成分进行数据采集,通过自建数据库、文献及对照品等信息进行分析鉴定,共得到93个成分,其中环烯醚萜类19个、黄酮类15个、有机酸类16个、三萜类8个、鞣质类8个、氨基酸类4个、多糖类2个、烯烃类5个、其他类16个。同时结合多元统计学分析,以VIP>1.0、FC<0.5或>2.0且P<0.05为条件筛选山茱萸不同炮制品之间的差异成分。主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)结果表明山茱萸不同炮制品之间化学成分存在差异,共筛选得到酒石酸、莫诺苷、芦丁等21个差异成分。在此基础上,采用UPLC-QqQ-MS/MS技术测定没食子酸、莫诺苷、熊果酸、马钱苷、獐牙菜苷、芦丁、5-羟甲基糠醛、山茱萸新苷Ⅰ、槲皮素、齐墩果酸等10种主要差异成分的含量。上述10种成分在测定浓度范围内线性关系良好,精密度、稳定性、重复性及加样回收率均符合要求。与山萸肉比,酒萸肉和酒蜜萸肉环烯醚萜苷类含量降低,没食子酸、芦丁、槲皮素、5-羟甲基糠醛、熊果酸和齐墩果酸含量升高;与酒萸肉比,酒蜜萸肉除没食子酸含量略有降低外,其余成分均有不同程度的升高。综上,该研究明确了不同炮制方法对山茱萸化学成分的影响,为后续揭示山茱萸炮制的科学内涵、整体质量评价以及临床合理应用提供理论依据。

关键词： 超级电容器   电极材料   ZnCo_(2)O_(4)   MnO_(2)   制备方法   复合材料  

摘要： 通过二次水热法制备的ZnCo_(2)O_(4)@MnO_(2)纳米复合材料,具备优良的电化学性能。其电化学性能是由于这种核壳结构可以提升电极材料的比表面积,增加其与电解液的接触面积,加快其电化学反应速率,补充了单体电极材料的空位,同步提升电极材料的比电容与电导率。

关键词： 深度强化学习   多媒体图像   图像分类   模型构建  

摘要： 文中深入探索了基于深度强化学习的计算机多媒体图像分类技术。首先,阐述了深度强化学习原理,包括智能体、环境、状态、动作和奖励机制,及深度神经网络在逼近价值函数或策略函数的应用。其次,介绍了多媒体图像颜色、纹理、形状特征提取方法和卷积神经网络在其中的作用。同时,详细描述了模型整体架构,含卷积神经网络感知模块和包括策略网络、价值网络的决策模块,以及奖励机制设计。最后,从训练数据集准备、训练参数设置和利用强化学习策略优化训练3个方面阐述了模型训练与优化过程,为多媒体图像分类提供了全面的技术方案。