关键词： NO   化学电离   质谱   呼出气   正戊烷  

摘要： 本研究基于真空紫外（VUV）灯开发了一种以NO2+为试剂离子的新型化学电离(NO2CI)源。通过VUV光子直接电离NO2试剂分子产生高强度的NO2+试剂离子，然后与正戊烷分子发生离子-分子反应，得到正戊烷特征产物离子[C5H11]+，其强度比可达88.8%，并系统考察了样品气进样流量和湿度对正戊烷检测的影响，验证了半导体制冷器的除湿效果。在优化的实验条件下，正戊烷在10～1 000×10-9（V/V）浓度范围内的线性关系良好，线性相关系数(R2)为0.995 4。在1 min测量时间下，检出限（LOD）为0.5×10-9，定量限（LOQ）为1.7×10-9，相对标准偏差（RSD，n=5）为2.3%～6.3%。最后，应用该方法直接定量分析2名健康非吸烟志愿者饮酒前后呼出气中正戊烷的浓度变化。结果表明，本方法具有灵敏度高、快速可靠等优点，在呼出气中正戊烷的痕量检测以及相关疾病研究方面展现出良好的应用潜力和广阔的前景。

关键词： 婆婆针   金盏银盘   指纹图谱   特征图谱   化学模式识别   含量测定   质量控制  

摘要： 建立婆婆针、金盏银盘的HPLC指纹图谱、特征图谱及多成分含量测定方法，并结合化学模式识别分析方法进一步明确2种基原鬼针草药材的质量差异特征指标，为鬼针草药材质量标准的建立提供参考。采用Agilent Poroshell 120 EC-C18色谱柱（4.6 mm×250 mm，4 μm），以0.1%磷酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱，检测波长270 nm，流速0.7 mL·min–1，柱温25 ℃，进样量5 μL。18批鬼针草药材指纹图谱与共有模式（R）的相似度为0.572～0.933，共标定23个色谱峰，经与对照品对比，指认了新绿原酸、绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、芦丁、金丝桃苷6个成分并进行定量研究。婆婆针、金盏银盘特征图谱分别标定了20个特征峰和17个特征峰，其中峰8、9、22、23是婆婆针的特有峰，峰7是金盏银盘的特有峰，可用于区别2种基原鬼针草药材。上述6个成分含量的RSD为36%～123%。通过聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）可将18批鬼针草药材分为2类，且通过OPLS-DA项下的变量重要性投影值（VIP）分析筛选出婆婆针和金盏银盘的3个质量差异特征指标（芦丁、异绿原酸A、异绿原酸B）。该研究建立的分析方法可对不同基原鬼针草药材一致性进行综合评价，并特异性识别两者的差异性成分，对2种基原鬼针草药材进行有效区分，为鬼针草不同基原之间的区分鉴别及其质量控制提供依据。

关键词： 了墩黄芪   苦马豆素   化学成分   常规营养成分   矿物质元素   氨基酸  

摘要： 为评价了墩黄芪资源化开发利用的可能性，本试验采用化学成分系统预试、薄层色谱分析、液相色谱-质谱检测和植物营养成分检测，分析了墩黄芪的化学成分并评价其营养价值。结果显示，了墩黄芪含有生物碱、强心苷类、黄酮类、有机酸、醌类、挥发油、甾体或三萜类化合物；薄层色谱结果显示碱性氯仿部分含有7种生物碱，碱性正丁醇部分含有5种生物碱；苦马豆素含量为0.00778‰；常规营养成分含量分别为干物质93.52%、粗蛋白12.38%、粗脂肪1.07%、粗纤维46.94%、粗灰分4.52%和无氮浸出物28.61%；钙、磷、铁、锰、镁等矿物质元素含量较为丰富；含有10种氨基酸，总含量为0.10513%，必需氨基酸占比45.66%。因此，了墩黄芪为疯草类植物，常规营养成分和矿物质元素丰富，氨基酸种类比较齐全，在可食用牧草匮乏时可作为一种潜在牧草资源，短期内通过控制饲喂量、间歇饲喂或青贮脱毒后供牲畜食用。

关键词： 深度强化学习   自主导航   目标遮挡   死角避免  

摘要： 针对强化学习导航存在训练效率低、稳定性差及在多死角场景中目标遮挡时导航性能差的问题，对此提出了一种融合专家经验与混合奖励机制的深度强化学习导航方法。筛选高质量专家经验并基于此预训练了行为克隆模型初始化策略，用于提高训练效率；构建了包含死角避免约束的稠密奖励函数，实现目标牵引与死角避让之间的平衡；采用标准化折扣回报方式降低不同轨迹的回报方差以提高训练稳定性。仿真实验表明所提出的方法在随机起止点测试中取得了91.3%导航成功率，在固定起止点测试中取得了95%导航成功率且耗时最短。结果表明，该方法能够灵活调整目标牵引和死角避让策略，有效提高多死角场景中机器人自主导航水平。

关键词： 注采优化   强化学习   马尔可夫决策过程   最大熵策略探索机制   交叉熵策略优化  

摘要： 在水驱油藏开发过程中，注采优化是调整油藏渗流场分布、提高原油采收率的关键技术。针对现有方法中策略探索能力不足和历史经验样本利用效率低等问题，提出了一种基于交叉熵策略优化的强化学习油藏注采优化方法。该方法将注采优化问题建模为马尔可夫决策过程，以交叉熵策略优化的软演员-评论家算法为框架，利用最大熵策略探索机制增强策略探索能力，以避免陷入局部最优。同时结合交叉熵方法对策略采样过程进行优化，减少无效探索，快速适应油藏流场动态变化。利用与环境交互获得历史调控经验数据，不断迭代优化直至学会最优的注采调控优化策略。将所提出的算法应用于二维油藏模型实例上进行测试，实验结果表明，所提出的交叉熵策略优化的强化学习油藏注采优化方法在优化性能和增油控水方面优于传统的进化算法和强化学习算法。

关键词： 岛式装配线   汽车总装   不确定扰动   动态调度   多目标深度强化学习  

摘要： 随着新能源汽车产业的快速发展以及市场需求多样化、定制化趋势的兴起，一种新兴的岛式装配模式应运而生，用于解决传统汽车装配流水线柔性不足的问题。此外，在实际装配环境中以紧急插单为典型代表的不确定事件频发，严重制约着汽车总装的稳定性和生产效率。因此，结合实际需要，开展不确定扰动下岛式装配线动态调度优化。首先，构建形成以最小化最大完工时间和插单变更指数为双优化目标的混合整数非线性规划模型。其次，设计了一种多目标对决双层深度Q网络(MO-D3QN)求解该模型。其中针对岛式装配场景中装配岛、装配工艺、装配产品以及生产运输环节的特征设计了状态指标和动作调度规则。面向双优化目标分别构建了连续型即时奖励函数组件，并采用加权和标量化方法实现奖励聚合。然后，通过对MO-D3QN算法模型的学习训练，实现在不同环境状态下最佳调度规则的选择。最后，在3种规模的实例上开展计算实验，结果表明MO-D3QN优于单一调度规则、随机选择策略和经典DQN，从而验证了MO-D3QN的有效性和竞争力。

关键词： 碳钢   化学镀   镍-磷合金   镍-铜-磷合金   高温高压CO   环境   耐蚀性  

摘要： [目的]针对高温高压CO2环境下N80油管钢的腐蚀问题，开发具有优异耐腐蚀性能的化学镀层，以期为油井管材防护提供参考。[方法]通过高温高压试验(温度150 ℃，CO2分压2 MPa，N2分压8 MPa，时间72 h)和电化学测试对比了N80钢、Ni–P合金镀层和Ni–P/Ni–Cu–P合金镀层的耐腐蚀性能，结合X射线衍射仪（XRD）、扫描电镜（SEM）和能谱仪（EDS）等分析了它们的腐蚀机制。[结果]Ni–P/Ni–Cu–P镀层的腐蚀速率仅为N80钢的1.0%左右，且表面保持完整，无明显的腐蚀迹象；其阻抗模值达410 Ω·cm2，较基体提升20倍。[结论]Ni–P/Ni–Cu–P双层镀层能够有效阻隔腐蚀介质渗透，显著提升N80钢的耐蚀性。

关键词： 中药   白头翁   本草考证   化学成分   药理作用  

摘要： 本文对白头翁（Pulsatilla chinensis (Bunge) Regel）进行了全面的研究，涵盖其本草考证、化学成分及药理作用。白头翁最早记载于《神农本草经》，具有凉血止痢、清热解毒等功效，且被用于治疗寄生虫引起的肠炎等疾病，并展现出作为抗病毒候选药物的潜力。研究发现，其主要化学成分包括三萜皂苷类、三萜酸类及其他多种成分，这些成分共同构成了白头翁的药理基础。白头翁在抗肿瘤、抗炎及抗微生物抗病毒方面均表现出显著的药理活性，为其在医药领域的广泛应用提供了科学依据。

关键词： 生物质制氢   热化学法   高温转化   专利分析  

摘要： 通过高温气化和热解等热化学转化技术，可将生物质资源转化为富氢合成气，通过进一步提纯分离，能够实现氢气的清洁高效生产。为洞察生物质高温热化学转化制氢技术的研究热点与创新突破，本研究从技术专利视角出发，从专利申请量、申请类型、主要创新主体及其地域分布等方面对国内相关专利申请进行分类检索，分析了国内生物质高温热化学转化制氢技术专利的发展趋势、布局现状及研究特点。结果表明，2021年起国内生物质制氢相关技术专利申请趋势稳步上升，产业布局呈多区域分布、多主体参与的发展态势，主要申请创新主体来源于北京、江苏及广东等地；相关企业及科研院所在生物质高温热化学转化制氢技术优化、工艺集成等方面取得了显著突破，已形成与国家政策支持及地方传统产业紧密联系的专利布局。

关键词： 补心安眠汤   超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法   化学成分   西洋参   黄酮   入血成分   大鼠  

摘要： 目的基于超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法（UPLC-Q Exactive Orbitrap HRMS）对补心安眠汤所含化学成分及其入血成分进行定性研究。方法以50%乙醇作为提取溶剂，制备补心安眠汤的提取物。8只雄性SD大鼠随机分为空白组与给药组，每组4只，给药组按生药量2g·mL-1进行补心安眠汤混悬液灌胃，空白组灌胃等量0.5%羧甲基纤维素钠水溶液。腹主动脉采血处理后得到的血清样品，采用Waters ACQUITY UPLC BEH Shield RP C18（2.1 mm×100 mm，1.7 μm）色谱柱，以乙腈（A）-0.1%甲酸水溶液（B）为流动相进行梯度洗脱，质谱采用正负离子检测模式、全扫描及自动触发二级质谱扫描功能(Full MS/dd MS2)采集数据，扫描范围m/z 100～1500。通过一级精确相对分子质量及二级碎片离子信息，与对照品保留时间、ThermoScientifi中药成分数据库（OTCML）质谱数据并结合文献报道，对化学成分进行鉴定。结果从补心安眠汤中共鉴定出71种化合物，包括22种黄酮类成分、19种三萜类化合物、7种脂肪酸类成分、5种苯丙素类成分与18种其他类成分，血浆中检测到21种原型成分。结论本研究实现了对补心安眠汤中体外化学成分与入血成分的快速表征与鉴定，可为其药效物质与质量控制研究提供参考。