关键词： 翻白叶树   乙酸乙酯   化学成分  

摘要： 采用硅胶、反相制备液相色谱、葡聚糖凝胶柱等方法对苗药翻白叶树乙酸乙酯部位进行分离纯化,并结合波谱学方法对化合物进行结构确定,分离得到6种个单体化合物,包括4种黄酮类,2种甾体类化合物,即β-谷甾醇(1)、胡萝卜苷(2)、圣草酚(3)、(-)-儿茶素(4)、表儿茶素(5)、原花青素B2(6),其中化合物6为首次从翻白叶树中分离得到。

关键词： 风量控制方法   深度强化学习   深度确定性策略梯度   动态目标   多区域通风系统  

摘要： 通风系统在实际运行时,其风量负荷动态变化,且各区域风量之间存在强耦合,导致其风量调节的难度高、调节时间长。针对此问题,提出一种基于深度确定性策略梯度的多区域通风系统风量控制方法,实现对各区域风量的快速、准确控制。此外,提出一种动态目标训练机制,有效提高强化学习训练的效率。最后,建立通风系统仿真环境,验证所提控制方法的性能。仿真结果表明,所提控制方法能够快速实现对风量的准确控制,能够抵抗一定程度的系统噪声,并且适用于不同拓扑结构的通风系统。

关键词： 长江   生态文明教育   学科核心素养   跨学科实践  

摘要： 长江生态文明教育与高中化学教学深度融合,是培养“科学态度与社会责任”素养的路径之一。通过校本实践探索,总结了四条融合策略:深入梳理教材,形成基本的教学导引和知识清单;创新融合思维,情境驱动与价值体验双向构建;更进课程理念,开展生态文明跨学科实践活动;重视评价促进,提升学科生态文明教育的效果。

关键词： 巴兰河   河流过程   地球化学组成   重矿物   Sr-Nd同位素  

摘要： 【目的】河流沉积物记录了丰富的源区信息,对于探究流域源区风化、搬运—沉积循环及母岩成分具有重要意义。与整合了不同风化机制并包含复杂岩石类型的大型流域不同,小型河流具有相似的气候和岩性背景,对研究沉积物物质组成有重要研究价值。【方法】为了探究河流过程对沉积物物质组成的影响,将从巴兰河上游到下游的边滩上获取的8个样品进行分粒级处理(<63μm、63~125μm、125~250μm),将小于63μm的样品进行地球化学测试(常量、微量、稀土和Sr-Nd同位素),63~125μm和125~250μm的样品进行重矿物测试。【结果】巴兰河沉积物经历了较低的化学风化作用、成熟度较低,处于初次循环沉积,物源主要来源于长英质母岩。物源指标(La/Sc、Co/Th、Cr/Th、Th/Sc)和Sr-Nd同位素组成总体变化较小,能够代表巴兰河总体流域特征。【结论】巴兰河样品呈现出一致的化学风化程度、成熟度、再循环特征、母岩特征,这说明河流过程并没有对巴兰河沉积物的地球化学组成造成明显影响。重矿物经过河流的搬运后稀释混合,不同河段及不同粒级组分的重矿物明显呈现不同的含量组成,表明短距离的搬运很难使重矿物均匀分配到不同粒级组分。因此,在进行河流源—汇系统研究时,少数的样品很难代表整个流域的重矿物组成,即便是在小型河流中。另外,强调了Sr-Nd同位素与不活动元素比值结合可以有效进行河流物源示踪。

关键词： 紫苏油   紫外可见光谱   化学模式识别   真伪鉴别  

摘要： 作为高经济价值且昂贵的非常规植物油,紫苏油易被低价食用油掺假。由于食用油的匀质性及其组成的复杂性,传统鉴别方法难以快速准确地鉴别紫苏油的真伪。该文探索了紫外可见光谱结合化学模式识别对紫苏油真伪鉴别的可行性。首先购买了40个纯紫苏油样品,并将大豆油、棕榈油分别按一定的比例加入到纯紫苏油中配制了51个二元掺伪和63个三元掺伪紫苏油样品。根据鉴别目的,从154个总样品中获得两个数据集,一个是由40个纯紫苏油和114个掺伪紫苏油构成的真伪紫苏油二分类数据集;另一个是由40个纯紫苏油、51个二元掺伪和63个三元掺伪紫苏油构成的真伪紫苏油三分类数据集。然后采用主成分分析(PCA)、簇类独立软模式(SIMCA)、偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)和极限学习机(ELM)4种方法,依次对以上两个数据集进行分类。使用混淆矩阵可视化分类结果,并用准确率、精确率、召回率、F1分数对模型性能进行评价。结果表明,对于真伪紫苏油二分类和三分类数据集,PLS-DA均为最佳模型,预测准确率分别为98.04%和100%。因此,紫外可见光谱结合化学模式识别可以实现真伪紫苏油的快速准确鉴别。

关键词： 循环冷却水   电化学   节水减排   杀菌除垢   运行效率  

摘要： 研究了电化学循环水处理技术的技术原理,介绍了实际应用案例,结果表明,在循环水水质及补充水水质几乎没有变化的情况下,采用高效电极的电化学处理技术后,取得明显的节水减排效果。对未来发展趋势进行总结与建议,该技术有很好的工业化应用前景,下一步应在提高电极电流的利用效率及使用寿命上进一步科技攻关,提高设备的性能。

关键词： 通信感知一体化   无人机   强化学习   能耗优化  

摘要： 通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户通信速率和目标感知波束图增益约束下,通过构建与无人机能耗、发射波束和通信速率相关的线性加权奖励函数,以实现智能化的无人机功率分配和轨迹设计,从而最小化无人机通信感知一体化系统的能耗。仿真结果表明,该方案相较于基准方案降低了12.36%~21.08%的无人机能耗,并拥有更优的收敛性能。

关键词： 黄芪   米炒法   中药炮制   超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-Q-TOF-MS/MS)   差异成分   结构鉴定   化学计量学  

摘要： 目的:建立黄芪米炒炮制前后成分定性分析方法,在系统表征黄芪及米炒黄芪化学成分的基础上,推断及鉴定其主要化合物的结构,并分析黄芪及米炒黄芪的差异成分。方法:采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-QTOF-MS/MS)分别在正、负离子模式下对黄芪与米炒黄芪样品进行检测,通过自建数据库、文献及对照品等对各化合物进行分析鉴定,并对数据进行化学计量学分析,筛选黄芪与米炒黄芪的差异性成分。结果:黄芪与米炒黄芪共鉴定出123个化合物,包括41种黄酮类成分、19种萜类成分、26种有机酸类成分、8种氨基酸类成分、5种核苷酸、5种糖及其他19个化合物,两者共有成分95种,黄芪独有成分18种,米炒黄芪独有成分10种。主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)结果均表明黄芪米炒炮制前后化学成分存在明显差异,共筛选出L-刀豆氨酸、L-焦谷氨酸、L-苯丙氨酸、顺式咖啡酸、丙二酰黄芪皂苷Ⅰ等26个含量存在差异的成分,其中米炒黄芪相对于黄芪有19个成分下调,7个成分上调。结论:该研究明确了黄芪与米炒黄芪的化学成分组成以黄酮类、萜类、有机酸类化合物为主,并结合化学计量法明确了两者之间的差异成分以氨基酸、有机酸和萜类成分为主,可为后续的质量控制和物质基础研究提供参考。

关键词： 过碳酸钠   复合双链季铵盐   二氯异氰尿酸钠   实验室试验  

摘要： 为观察过碳酸钠消毒剂、复合双链季铵盐消毒液、二氯异氰尿酸钠消毒剂实验室试验消毒效果,文章分别对2500 mg/L过碳酸钠消毒剂、3700 mg/L复合双链季铵盐消毒液、1000 mg/L二氯异氰尿酸钠消毒剂进行实验室试验。结果表明,2500 mg/L过碳酸钠消毒剂以10 m L/m^(3)的喷洒量进行气溶胶喷雾消毒15 min后,对1 m^(3)气雾柜内白色葡萄球菌(8032)的3次试验杀灭率分别为99.95%、99.95%、99.94%;消毒30 min后,对1 m^(3)气雾柜内白色葡萄球菌(8032)的3次试验杀灭率分别为99.97%、99.98%、99.98%。3700 mg/L复合双链季铵盐消毒液以10 m L/m^(3)的喷洒量消毒15 min后,对1 m^(3)气雾柜内白色葡萄球菌(8032)的3次试验杀灭率分别为99.92%、99.93%、99.93%;消毒30 min后,对1 m^(3)气雾柜内白色葡萄球菌(8032)法3次试验杀灭率分别为99.97%、99.97%、99.98%。1000 mg/L二氯异氰尿酸钠消毒剂以10 m L/m^(3)的喷洒量进行气溶胶喷雾消毒15min后,对1 m^(3)气雾柜内白色葡萄球菌(8032)的3次试验杀灭率分别为99.97%、99.96%、99.97%;消毒30 min后,对1 m^(3)气雾柜内白色葡萄球菌(8032)的3次试验杀灭率均达到>99.9%。

关键词： 电化学传感器   双酚A   分子印迹聚合物   纳米材料   分析检测  

摘要： 目的:为了快速检测双酚A,构建了纳米材料修饰的分子印迹电化学传感器。方法:利用纳米材料对金电极进行修饰,用电化学方法的方法构建了双酚A与邻苯二胺的分子印迹传感器。分子印迹传感器的性能通过循环伏安法进行性能分析,优化了其制备条件并验证和测试了传感器的灵敏度。结果:实验结果显示在双酚A传感器的最优实验条件下,在1.0×10^(-10) mol/L~1.0×10^(-3) mol/L范围内,其负对数与峰值电流差成良好的线性关系。并且该传感器具有较好的稳定性。结论:经实验证明,具有实际应用价值的双酚A分子印迹传感器具有较低的成本,较好的抗干扰性能和较高的灵敏度。