关键词： 青藏高原   水化学特征   同位素分析   蒸发-结晶作用   岩石风化  

摘要： 在青藏高原干旱半干旱气候区，仁错湖群作为全球第三极的重要组成部分，其水化学特征和同位素研究对于理解高原湖泊演化具有重要意义。本研究在西藏自治区那曲市班戈县念青唐古拉山西北坡坳陷盆地进行了27组水样采集，利用Gibbs图、Piper图、氢氧同位素分析等方法，详细探讨了仁错湖群及其周边地下水的水化学特征及其控制因素。研究结果显示，各湖泊水体和地下水的pH值普遍在8至10之间，盐湖pH值最高，东部湖泊矿化度普遍低于西部湖泊。主要离子K+、Na+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-的含量与矿化度呈显著正相关。西面湖泊主要受蒸发-结晶作用控制，东面湖泊主要受岩石风化作用控制。氢氧同位素分析表明，所有湖泊水体均存在显著蒸发效应，玖如错受冰雪融水和地表水补给，并有地下水渗透排泄，而仁错约玛和比嘎错分别受玖如错地下渗透和北侧下降泉补给。

关键词： 生物质   竹   碱浸-炭化-酸洗   脱灰   二氧化硅   硬炭   电化学  

摘要： 竹炭在储能等领域有巨大的应用潜力。然而，无机成分尤其是硅会严重影响其性能。本研究采用KOH浸渍竹材、KOH与竹材共炭化后酸洗的方法脱除硅及其他无机组分，考察KOH浓度、浸渍时间、炭化温度对脱硅脱灰效果的影响；借助ICP-MS等方法表征脱灰效果、探究脱灰机理。此外，将竹炭制得硬炭，表征电化学性能。结果表明，KOH可有效负载到竹材上，竹材在3 mol·L-1KOH溶液中浸渍4 h、650 ℃下炭化后酸洗，竹炭灰分含量可降低至0.55%、脱灰率达84.76%，Si的含量降低至0.3%、脱硅率达76.19%；低灰竹炭制备硬炭的电化学性能显著优于未脱灰样品；50 mA·g-1的电流密度下首次库伦效率达到70.67%；低灰竹基硬炭经过50 mA·g-1-5 A·g-1电流密度的循环后，在50 mA·g-1下可逆比容量可恢复至365 mAh·g-1。碱浸竹材炭化后酸洗是深度脱灰脱硅的有效途径，低灰竹基硬炭的电化学性能优异。

关键词： 西藏班戈   地热显示区   地热水   化学特征   地热成因  

摘要： 西藏班戈地区拥有丰富的温泉地热资源，选取班戈县内11个出露较好的温泉，采集分析水化学及同位素数据，运用地球化学方法定量分析地热系统的水化学特征、热储温度、补给情况以及热水年龄。研究区地热水化学类型主要为HCO3-Na水，水岩相互作用为区内地热水的主要盐分来源。微量元素F、Li富集且与Cl存在较强的正相关性，显示热水存在深部流体的混入的可能性较大；研究区冷水混入后储层温度为32～161 ℃。储层原始热储温度为85～260℃，冷水混入比例54%～95%；氢氧同位素数据显示热水的主要补给来自大气降水，存在较轻微的“氧漂移”现象，补给区高程5954～6707m；氚含量普遍<1 TU，可定性判断地下热水主要为1952年以前亚现代水的补给。研究成果为后期钻探勘查提供了一定的基础资料，为区域地热资源合理开发利用提供科学依据。

关键词： 电化学传感器   纳米通道   多壁碳纳米管(MWCNTs)   金纳米粒子(AuNPs)   重金属离子检测   粮食分析  

摘要： 本研究开发了一种基于多壁碳纳米管（MWCNTs）和金纳米粒子（AuNPs）修饰纳米通道（阳极氧化铝AAO膜）的电化学传感器，并结合丝网印刷电极（SPCE），用于粮食中痕量镉离子(Cd2?)和铅离子（Pb?）的检测。通过扫描电子显微镜（SEM）、透射电镜（TEM）和X射线衍射（XRD）对AuNPs-MWCNTs@AAO膜表面形貌和结构进行了表征，同时采用循环伏安法（CV）和电化学阻抗谱（EIS）评估电化学性能。优化后的检测条件为：AAO膜超声处理10 min、缓冲溶液pH 5.5、溶出电压-1.2 V、溶出时间180 s。在0.1～10.00 μg/L浓度范围内，Cd?和Pb?的氧化峰电流与浓度呈现良好的线性关系，决定系数R分别为0.9903和0.9993，检出限分别为0.23 μg/L和0.11 μg/L。传感器对常见干扰金属离子具有较好的选择性，即使在其浓度为100倍时，Cd?和Pb?的电流响应变化仍不超过5%。在重复性、精密度和长期稳定性方面，传感器表现出良好的可靠性，氧化还原峰电流的相对标准偏差（RSD）分别为2.5%和2.3%。该传感器制备简便，性能可靠，能够为粮食中痕量重金属离子的检测提供有效的技术支持。

关键词： 巡检机器人   深度强化学习   动态避障   堤坝巡检   改进DDPG算法  

摘要： 为解决复杂动态环境下的堤坝巡检机器人的自主避障问题，提出一种基于改进深度确定性策略梯度算法的巡检路径避障方法。为提高算法的收敛速度和稳定性，引入优先经验回放机制处理训练样本，并加入随机噪声提高算法对环境的探索能力；为解决算法对环境缺乏先验知识，易于陷入局部迭代的问题，引入了人工势场法提高算法初始阶段的学习效率及快速收敛性；完成了改进算法的状态动作空间、奖励函数和避障训练流程设计。仿真结果表明，改进算法收敛速度快、规划的路径短，使巡检机器人具有更优越的避障能力；经实验验证算法实现了复杂环境下的自主动态避障。

关键词： 生物浸出   嗜酸氧化亚铁硫杆菌   化学诱变   胶硫钼矿  

摘要： 采用原始菌株浸出胶硫钼矿存在浸出率低、菌种活性差、对高矿浆浓度适应性差等问题，以嗜酸氧化亚铁硫杆菌（Acidithiobacillus ferrooxidans，简称A.f菌）为浸矿菌种，研究了化学诱变处理后其对钼矿浸出效果及其过程参数。采用矿石摇瓶浸出方法探讨了浸出体系中化学诱变剂及矿浆浓度、细菌接种量等作用因素对该钼矿石钼溶出行为的影响，并对浸出过程中溶液的pH值和氧化还原电位Eh的变化规律以及添加化学诱变剂后A.f菌的氧化活性进行了研究。结果表明：与原始菌相比，使用化学诱变嗜酸氧化亚铁硫杆菌浸出效果更好，诱变后的A.f菌实现对亚铁完全氧化所需周期更短，氧化活性更好，且对Mo的浸出率明显提高；添加化学诱变剂有利于强化A.f菌对钼矿石钼的溶出效果，在9K浸出体系下浸出30 d后Mo的浸出率可达36%；矿浆浓度和细菌接种量对Mo的浸出速率影响明显，矿浆浓度低，细菌接种量高，细菌对Mo浸出效果更好；浸出过程中黄钾铁矾含量减少，间接产生的硝酸有利于胶硫钼矿的溶解从而实现Mo的溶出。

关键词： 白芷   挥发油   药理作用   影响因素  

摘要： 白芷临床药用广泛，其挥发油为白芷药效发挥的关键活性成分，主要由烯烃、醇、酮、酯、酸、醛、烷烃、呋喃、吲哚等化合物组成，白芷含淀粉量较大，挥发油提取时极易糊化，长期暴露易氧化，且白芷挥发油成分含量可因地区差异、栽培方法、炮制方法、提取工艺、生长环境等因素发挥波动。白芷挥发油药用价值较高，临床可用于抗炎、止痛、镇定、抗肿瘤、抗过敏、美白和抗氧化等。查阅国内外白芷挥发油相关文献，对白芷挥发性成分进行系统收集、归纳，分析影响白芷挥发油成分含量的因素及其稳定性，研究白芷挥发性成分的药效及作用机制，旨在为白芷及其挥发油进一步研究及开发利用提供参考。

关键词： 深度强化学习   多目标旅行商问题   帕累托最优解   优化策略   神经网络模型  

摘要： 多目标旅行商问题（MOTSP）是一个具有显著应用价值的组合优化问题（COP），在物流配送、生产调度和网络通信等领域广泛存在。MOTSP不仅需要在多个目标之间寻求平衡，还要求找到不同的帕累托解集，这些解集代表了MOTSP在不同目标之间的全局或局部最优解。传统的多目标优化算法在解决MOTSP时，通常面临计算复杂度高和求解效率低的挑战，尤其是在均衡决策空间和目标空间多样性时，难以有效找到多样化的帕累托最优解。近年来，深度强化学习（DRL）在处理复杂优化问题上展现了巨大的潜力，为解决MOTSP及其帕累托解集的多样化问题提供了一种新的方法。首先，介绍了MOTSP的基本概念和求解方法；其次，讨论了强化学习（RL）中的优化策略和深度学习（DL）的神经网络模型；然后，总结了利用DRL求解MOTSP的理论方法，分析了各代表性模型的优化效果与时效性，突出不同DRL模型在大规模MOTSP问题中的性能表现，并探讨了其局限性、改进方向和适用场景，同时提出了应对局部最优问题的策略；最后，归纳了MOTSP的四大应用研究领域，并指出了MOTSP的未来研究方向。

关键词： 生物质锅炉   化学组分   棕碳   吸光特性  

摘要： 以6台工业生物质锅炉为例，采集锅炉烟尘，探讨烟尘中化学组分的分布与棕碳吸光特性。研究发现工业生物质锅炉烟尘中有机碳（OC）和元素碳（EC）质量占比分别为1.96%、0.78%，水溶性无机离子质量占比为46.3%；不同锅炉的烟尘化学组分差异显著，受锅炉燃料、吨位、除尘方式等综合影响；经布袋除尘后OC/EC比值（10.8）显著高于旋风除尘后的（2.27）；碳组分以OC2、OC3、OC4和EC1为主，Char-EC/Soot-EC比值变化范围大（0.25～86.0），平均为18.7；水溶性无机离子组分以K+、Cl-、Na+、SO42-、Ca2+为主（占总水溶性离子的81.0～93.6%）；WSOC、MSOC两种棕碳（BrC）的光谱依赖性（AAE）与锅炉燃料、吨位及除尘方式关联不大，质量吸收效率(MAE365)与OC/EC比值密切相关，工业生物质锅炉烟尘BrC光吸收能力与燃烧条件相关。工业生物质锅炉烟尘的MAEWSOC是生物质炉灶的4～5倍，是开放式生物质燃烧的5～9倍。研究揭示工业生物质锅炉烟尘中棕碳的吸光特性及其与燃烧条件的关联，为工业生物质锅炉烟尘的气候效应评估提供新的视角和数据支持。

关键词： 合成氨   MvK机理   电催化   氮空位   MoTiNO   负载  

摘要： 电化学氮气还原反应（ENRR）是替代Haber-Bosch工艺合成氨的可持续发展技术之一，其核心问题是寻找高催化活性和高选择性的稳定电催化剂。过渡金属氮氧化物（TMNO）表面遵循Mars-van Krevelen（MvK）机理路径进行合成氨反应，表现出比传统缔合机理更有利的N2吸附和活化，其设计双位点活性催化剂成为高效催化研究的热点。本文选用具有最佳ENRR表现的双位点MoTiNO作为基底，通过密度泛函理论（DFT）计算方法负载Ni构建了Ni-MoTiNO结构作为电化学N2还原催化剂，进行了结构稳定性、双位点吸附行为、基于原子氢（*H）迁移辅助MvK机理的ENRR催化活性和电子性质分析四方面的研究。计算结果表明，Ni-MoTiNO表面的双位点（Ni和Nv）协同作用既促进了*H迁移，又有效打破了ENRR中*N相关中间体吸附能力和产物脱附能力的线性比例关系。实验证明，合成的Ni-MoTiNO能够有效实现NH3合成并具有较高的选择性。