关键词： 非法入侵   情景推演   超高层建筑   强化学习   贝叶斯网络   安防系统   SARSA模型   非线性回归  

摘要： 为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词： 成矿阶段   白钨矿微量元素   流体来源与演化   流体混合   曹家坝  

摘要： 曹家坝钨矿位于江南造山带西段的湘中地区,是一个大型的远端矽卡岩型白钨矿床。依据矿物共生组合以及穿切交代关系识别出三个成矿阶段,从早到晚依次为进变质矽卡岩、退变质矽卡岩和石英–白钨矿–硫化物阶段。钨矿化主要发生在退变质矽卡岩和石英–白钨矿–硫化物阶段。基于白钨矿产状和CL图像分析,三个阶段的白钨矿可以划分为六个世代。曹家坝白钨矿的REE置换机制主要为2REE3++□Ca→3Ca2+。根据六个世代白钨矿及共生石榴子石的微量和稀土元素特征及差异,可以判断成矿流体的来源和演化过程。在进变质矽卡岩阶段,从早世代到晚世代石榴子石,Al含量增高,钙铁榴石组分降低,Eu负异常越来越明显,指示进变质矽卡岩形成过程中岩浆流体越来越多。该阶段白钨矿具有明显高的Sr含量,说明水岩反应对进变质阶段的流体演化有重要影响。相对于进变质阶段白钨矿的Eu负异常,退变质矽卡岩和石英–白钨矿–硫化物阶段白钨矿则表现出明显的Eu正异常,指示成矿流体初始来自还原性的花岗质岩浆,后期有大量大气降水参与,岩浆流体与大气降水混合是远端矽卡岩型白钨矿沉淀的重要机制。从进变质到退变质矽卡岩阶段,白钨矿ΣREE、Y和Nb含量显著增加,表明岩浆流体的贡献明显增大;至石英–白钨矿–硫化物阶段,白钨矿ΣREE和Y含量明显降低,并呈现出中稀土亏损特征,表明白钨矿结晶和大气降水加入对流体演化具有重要影响。

关键词： 贵州省   富硒土壤   重金属分布   生态风险评价   安全利用  

摘要： 为探究贵州省富硒区土壤重金属地球化学分布特征及生态环境风险，选取贵阳市久安硒异常区作为研究对象，通过典型农作物耕地土壤和作物的调查及样品采集，运用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）和原子荧光法（AFS）测定重金属元素和Se含量，并利用污染指数法和潜在生态危害指数法对重金属污染生态风险进行评价。研究显示，该区土壤pH在4.07～5.69之间，属酸性土壤，硒平均含量达2.18 mg/kg，所有采样点均远远超出富硒土壤的标准值。土壤中除Pb、Zn外，As、Cd、Cu、Cr、Hg、Ni等6种重金属含量均值超过贵州省土壤背景值，元素空间分布差异较大，存在局部高值点位。土壤重金属污染以中、轻度为主，个别点位达到重度污染。除Hg呈中等风险外，其他重金属潜在生态危害风险较低。研究区总体潜在生态风险较低，处于可控范围。农作物中存在局部重金属超标现象，需对特定高风险点位进行重点防范。鉴于研究区土壤重金属的污染生态风险总体处于较低水平，仍需对个别高风险点给予特别关注和管控，确保富硒土地资源安全高效开发利用，并为地方富硒特色农业和产业的可持续发展提供保障。

关键词： 磁控溅射   氮气流量   MoSiN薄膜   电化学   摩擦学  

摘要： 钛合金作为一种生物相容性材料被广泛应用于骨植入和牙种植体手术，然而其低耐磨性会导致植入手术的失败，通过在钛合金衬底表面沉积一层氮化物薄膜可以有效提升钛合金的性能。MoSiN薄膜具有优异的力学和摩擦学性能，因此，通过在钛合金衬底上制备MoSiN薄膜可以有效提高钛合金的性能。为了探究氮气流量对MoSiN薄膜的微观组织、电化学及力学性能的影响。使用磁控溅射技术在硅片和Ti-6Al-4V合金衬底上制备了不同氮气流量下的MoSiN薄膜，并对其微观结构、力学性能和电化学性能进行表征；对薄膜在干摩擦环境和和Hank’s溶液环境中摩擦学行为进行研究。结果显示：随着氮气流量增加，薄膜的氮含量逐渐增加，电荷转移电阻Rct呈现先增大后减小的趋势，薄膜的硬度和弹塑性指数(H/E和H3/E2)逐渐增加。氮气流量为15 sccm时，薄膜具有最大的电荷转移电阻；此外，在极化测试中，该组薄膜具有最低的自腐蚀电流密度(5.56×10-8A/cm2)，并且薄膜阳极极化曲线出现了明显的钝化行为，表现出最优的电化学性能;氮气流量为35 sccm时，在两种摩擦环境下薄膜都具有最稳定的摩擦系数和最低的磨损率。研究结果可为制备具有兼顾耐磨损、耐腐蚀性能的SiN基薄膜提供一定试验支撑。

关键词： 深度强化学习   双馈感应发电机   混合算法   参数辨识   粒子群优化  

摘要： 准确辨识风力发电厂模型关键参数对确保电网的安全、稳定和经济运行具有重要意义。本文提出一种基于粒子群优化(PSO)和最大熵强化学习(SAC)的混合算法，旨在提高双馈式感应风力发电机组模型参数辨识的精度和效率。首先，使用双向摄动法对模型参数进行有功-无功灵敏度分析，识别出高灵敏度参数集；其次，使用最大熵强化学习(SAC)算法训练智能体模型，对模型坏参数进行初步估计；最后，结合PSO算法进一步优化参数空间，以最小化模型有功-无功动态响应与录波数据的均方误差(MSE)。实验结果表明，本文所提出的SAC-PSO混合方法在参数辨识方面表现出更高的精度，MSE降低了87.84%，验证了SAC-PSO方法在提高DFIG参数辨识精度和鲁棒性方面的有效性。

关键词： 实验室   危险化学品   安全管理  

摘要： 我国陆续兴建了大量实验室,用于科学实验,促进科研成果转化.很多实验室涉及多种危险化学品,这些化学品有毒、有害性较强,必须严格执行存放、使用要求,增强安全管理.然而,一些实验室的危险化学品安全管理存在漏洞,极易诱发重大安全事故,带来人员伤亡与经济损失.因此,各实验室需要将危险化学品的安全管理作为重点内容,创新管理理念及方法.基于此,本文通过研究实验室危险化学品的安全管理漏洞,提出安全管理的有效措施,以期指导实际工作.

关键词： 因子分析   地球化学分区   水系沉积物   成矿预测   找矿方向  

摘要： 利用因子分析对山东省莒县—五莲地区1∶5万水系沉积物测量数据进行研究，通过提取出的8个具有代表性的因子，确定了元素的组合类型，并利用各因子得分值进行元素组合分区，分别讨论了各子区与其地质背景的关系，依据地球化学分区结果，综合地质成矿条件，确定了成矿有利地质体及找矿方向。本区最具成矿意义的组合为Au-Cu-Ag-Mo-Bi,其次为Pb-Zn; V-Ti-Co-Mn组合和Ni-Cr组合可作为探途元素，指示组合异常地段的中心及深部可能存在有利的成矿机制。在本区或者区域上火山岩分布区寻找寄火山口、隐爆角砾岩筒是重要的找矿方向；在研究区东部石场—坊子村一带，具备一个F2-F4-F1三因子组合模式的综合分区，中生代埠柳序列、伟德山序列岩体是成矿有利地质体，其中的NE向构造带是成矿有利场所，指明了找矿方向。