关键词： 土壤化学计量特征   四合木群落   霸王群落   群落交错区  

摘要： 西鄂尔多斯地区四合木群落、霸王群落常交错分布,群落之间形成交错区。选择3个不同群落作为研究样地,对比分析土壤水分、pH、养分及化学计量比的特征及差异,探讨3种群落类型土壤因子的差异性。结果表明∶(1)3个区域的土壤含水量均很低,一般低于2%,pH值结果均呈碱性;(2)四合木群落在0~<10 cm土层的全N与有机质C均高于霸王群落,养分状况较好,群落交错区的全量养分多数介于两个群落之间;(3)除全K外,不同群落的全量养分与速效养分多表现为浅层土的值更高;(4)土壤C∶P与N∶P较低,说明研究区N较为缺乏,P的有效性较高。

关键词： 自主超声扫描   深度强化学习   多模态   自注意力机制   DSAC-PERDP算法  

摘要： 针对基于深度强化学习的自主超声扫描方法存在训练扫描精度低、训练时间长、扫描任务成功率较低的问题,提出了一种基于改进型多模态信息融合深度强化学习的自主超声扫描方法。首先,该方法融合了超声图像、双视角探头操作图像和6D触觉反馈提供全面的多模态感知信息。为精准捕捉多模态中的时空信息和实现多模态特征的高效融合,设计了一个基于自注意力机制(self-attention mechanism,SA)的多模态特征提取与融合模块。其次,将机器人的6D位姿动作决策任务建模为深度强化学习问题。为贴近专业超声从业医生的操作,设计了混合奖励函数。最后,为解决深度强化学习训练中出现的局部最优和收敛速度慢的问题,提出了DSAC-PERDP(discrete soft actor-critic with prioritized experience replay based on dynamic priority)算法。在真实环境中的测试表明,该方法在扫描精度、任务成功率和训练速度方面较基线模型分别提升了49.8%、13.4%和260.0%,在干扰条件下仍保持良好性能。实验证明,该方法显著提升了扫描精度、任务成功率和训练速度,并具有一定的抗干扰能力。

关键词： 木瓜药材   成分表征   机器学习   鉴定   化学标志物  

摘要： 运用成分表征方法结合机器学习模型建立中国和韩国两种常见木瓜药材—皱皮木瓜和光皮木瓜的识别区分途径。采用液相色谱质谱联用技术,获得两种木瓜代谢谱中14种指标成分的含量,并利用随机森林模型实现其准确分类。通过平均下降基尼和曲线下面积进行特征筛选及比对,确定区分两种木瓜药材的6种化学标志物分别为绿原酸、咖啡酸、芦丁、槲皮素、白桦脂酸和熊果酸。在此基础上,使用极限梯度提升算法,得出木瓜药材的简化鉴定标准为绿原酸的含量(低于50.28 mg/kg为光皮木瓜,其余为皱皮木瓜),并在测试集上显示出良好的预测性能。为易混淆中药的鉴定提供了一种简便量化的新颖策略。

关键词： 航空运输   NS-DQN算法   强化学习   航班时刻配置   大规模优化  

摘要： 【背景】机场时刻资源供不应求的问题主要基于世界机场航班时刻指南采用行政手段将机场航班时刻分配给航空公司,机场容量不能满足航空运输需求将会造成机场严重拥堵和航班延误。现有航班时刻配置研究大多针对一个机场的航班时刻进行单独配置,配置结果可能导致航班公司在两个机场获得的航班时刻不匹配进而无法安排航班。【目标】机场网络航班一体化配置中同时考虑航班两端时刻配置,并开发求解算法解决模型规模大而求解困难的问题,具有重要研究意义。【方法】建立了一个机场网络航班时刻配置模型,用于在网络层面管理机场航班时刻,并开发了基于深度强化学习(DQN)和邻域搜索(NS)相结合的NS-DQN算法用于模型求解,该算法利用DQN跳出邻域搜索过程的局部最优,从而提升求解速度和效果。【数据】采用中国内地机场网络2023年7月24日至30日航班时刻配置进行模型的求解。【结论】与直接使用Gurobi求解器相比,NS-DQN算法可以在2.75 h内得到全局最优解,大幅减少了模型求解所需要的计算时间。

关键词： 化学镍钯金   钯层   孔洞黑点   沉积速率  

摘要： 化学镍钯金已成为近几年新兴的表面处理方式,因其具备优良的打线和焊接性能被应用得越来越广泛。目前行业内对化学镍金表面处理的镍金层可靠性研究是非常多且有明确的一套接收标准,但对于化学镍钯金钯镀层的一些缺陷及其改善研究目前却是非常少的。本文针对化学镍钯金产品其钯层表面孔洞黑点的形成机理以及关键影响因子进行分析验证,确定了孔洞黑点主要产生于沉钯、沉金过程,确定了钯的沉积速率与孔洞黑点数量呈正相关、钯层厚度与孔洞黑点数量呈负相关,为生产过程的稳定管控提供依据。

关键词： 杜凤沛   理学院副院长   教学名师  

摘要： 团队首席杜凤沛教授,中国农业大学首批领军教授、首届“大北农”教学名师,博士生导师、北京市教学名师。现任理学院副院长、化学实验教学中心主任,兼任教育部大学化学教学指导委员会委员、中国化学会农业化学专委会委员、中国农药应用与发展协会农药制剂与助剂专委会副主任委员、中国农药工业协会农药制剂专委会及标准化专委会委员、中国农科院植保所学术委员会委员。

关键词： 电化学模块   高中化学   电镀实验  

摘要： 在高中化学教学体系里,电镀实验作为电化学模块的关键部分,占据着举足轻重的地位。它是学生将抽象的电解原理与实际应用相连接的重要桥梁,帮助学生更深入地理解氧化还原反应在电能作用下的具体表现形式。然而,传统的电镀实验教学模式,在长期的实践过程中,逐渐暴露出诸多亟待解决的问题,这些问题严重制约了教学效果以及学生核心素养的培养。

关键词： 师范院校   化工基础   教学质量  

摘要： 化工基础是高等师范院校化学专业中唯一一门与生产实践紧密相连的基础课程,是化学专业本科学生知识结构和能力培养中必不可少的组成部分。然而,现行的教学模式存在教学模式单一、教学内容与教学体系陈旧、理论与实践严重脱节等问题,这些均不利于学生高效学习。为解决上述问题,化工基础课程的教学必须与时俱进,紧跟化工生产和化工学科的发展步伐,接受和提出新的教学思想和教学模式,确保教学内容与行业发展保持同步。

关键词： 期刊出版年会   科学出版社   科技期刊  

摘要： 2025年4月21一23日,由科学出版社主办的“2025科学出版社期刊出版年会”在成都圆满召开。会议聚焦推进科技期刊集群化建设,持续提升科技期刊的国际化与专业化出版水平,为加快构建世界一流科技期刊体系汇聚智慧、凝聚共识。会议吸引了全国各地380余位期刊届代表与科技期刊领域的专家学者,共同探讨科技期刊集群建设路径与未来发展。在此次会议上,《矿物岩石地球化学通报》荣获“2025年度科学出版社集群建设示范期刊”称号,成为本年度期刊集群化发展的标杆之一。

关键词： 区域综合能源系统   多时间尺度   分布式双层近端策略优化   深度强化学习   协同优化管理   经济效益  

摘要： 考虑异质能源在网络中的流动时间差异性,提升系统设备在不同时间尺度下调控的灵活性,是实现区域综合能源系统(RIES)多时间尺度优化调度的关键。为此,该文提出一种面向冷-热-电RIES的分布式双层近端策略优化(DBLPPO)调度模型。首先将RIES内部能源的出力、储存和转换构建高维空间的马尔可夫决策过程数学模型;其次基于改进的分布式近端策略优化算法对其进行序贯决策描述,构建内部双层近端策略优化(PPO)的控制模型,局部网络采用“先耦合-再解耦”的求解思路对冷-热力系统和电力系统的设备进行多时间尺度优化决策,最终实现RIES冷-热力系统与电力系统的多时间尺度调度和协同优化运行;最后仿真结果表明,所提模型不仅能克服深度强化学习算法在复杂随机场景下的“维数灾难”问题,实现RIES各能源网络在不同时间尺度下的协同优化管理,还能加快模型的最优决策求解速度,提高系统运行的经济效益。