关键词： 人工智能   个性化学习   现状分析   优化策略  

摘要： 大数据、云计算、物联网等技术的飞速发展,使得当代教育正逐步向着智能化、个性化的方向转型。本文关注了数字时代背景下人工智能和个性化学习的基本概念,基于学习需求预测分析应用和人工智能融合教育现状,具体探讨了人工智能辅助学习应用面临的伦理审视和隐私保护等挑战,提出了优化数据收集与分析、智能辅导与答疑和智能评价体系建构三方面建议,研究成果能够为数智发展辅助个性化学习应用和深化提供一定的参考。

关键词： 课程思政   思政教育   化学教育   科学精神  

摘要： 对Journal of Chemical Education杂志在2014—2024年间发表的关于在化学教育中融入思政教育主题的文章进行分析,将它们分为价值导向、品德养成和文化素养等3个维度,分别对具有代表性的教学案例进行详细分析;最后从教学对象、教学方法、教学活动和教学评价等4个方面探讨了国外化学教学中的思政教育对我国化学课程思政的启示。

关键词： 锂离子电池   负极专用焦   首次可逆比容量   粒径   浆料固含量   极片压实密度   电池封口压力   石墨化温度  

摘要： 对锂离子电池负极专用焦进行了电化学性能评价实验,考察了粒径、石墨化温度、浆料固含量、极片压实密度和电池封口压力等参数对其首次可逆比容量的影响。结果表明:对于同一种负极专用焦,粒径越大,比容量越小;石墨化温度升高,锂离子电池的比容量增大;浆料固含量和极片压实密度需适中选取;电池封口压力的选取原则是在确保密封性的同时,规避电池壳体变形造成的短路风险。文中详细分析了上述参数对负极专用焦电化学性能的影响,并归纳了上述参数适用于负极专用焦电化学性能测试的数据区间。

关键词： 化学   实验室   废水   技术   管控  

摘要： 高校化学实验室废水来源广,成分复杂,直接排放会严重危害生态环境。本文在分析高校化学实验室废水处理技术的基础上,对相关管控措施提出探讨,实现资源回收并符合法规,推动高校实验室可持续和高质量发展。

关键词： 高中地理   实践体验   探究体验   地理学科   情境化   地理知识   学科学习   育人价值  

摘要： 高中地理教学应以学生的地理学科核心素养发展为导向。我们要设计以情境化、问题化、探究化为特征的学科学习活动,让学生展开高效率的活动化学习,使学生在活动中获得真实的实践体验、探究体验。我们应坚持围绕高中地理课程标准,细化高中地理课堂学习目标,科学合理地设计适合高中生探索的地理学习活动,使其逐渐认清地理学科的本质,学习生活中有用的地理知识,充分发挥出地理学科的育人价值。

关键词： 强化学习   生成式人工智能   最大似然估计  

摘要： 生成式人工智能一直是机器学习领域的热点话题,在文本生成、计算机视觉等多个领域都有广泛应用。最大似然估计方法确立了生成模型的训练目标,但在满足用户个性化需求方面尚有不足之处。近年来,强化学习通过引入人为定制的评价机制等新的训练信号,在构建高性能模型方面展示出一定潜力,为生成式人工智能模型的设计与应用带来突破性进展。对生成式人工智能领域的最新进展进行全面系统的回顾,从跨领域的视角进行分类总结,梳理各类模型及其应用场景;重点关注快速发展的大模型技术,探讨当前存在的限制及未来的发展方向。通过剖析模型的弱点全面深入地了解生成人工智能的理论基础与实践应用现状,以期有助于指导行业实践,亦为未来研究提供参考。

关键词： 锂离子电池   锂盐添加剂   成膜添加剂   低温电解液   电化学性能  

摘要： 本文以LiPF_(6)为基础锂盐,LiDFOB+LiBF_(4)+LiPO_(2)F_(2)为锂盐添加剂,氟碳酸乙烯(FEC)+碳酸亚乙烯酯(VC)+三(三甲基硅基)磷酸酯(TMSP)为成膜添加剂,碳酸乙烯酯(EC)+碳酸二甲酯(DMC)+碳酸甲乙酯(EMC)为溶剂,构建低温电解液,用于提升LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_(2)(NCM811)锂离子电池的低温(-20℃)性能。采用多种分析技术研究低温电解液的性能,以及锂盐添加剂和成膜添加剂对锂离子电池电化学性能的影响。结果表明,低温电解液具有循环稳定性好、锂沉积性能好的优点,由低温电解液组装的锂离子电池具有优异的低温电化学性能:在-20℃、0.1 C倍率下首次放电比容量为171.5 mAh/g,1 C下循环120次容量保持率为96.33%。循环前、后极片的SEM和TEM分析结果表明,在锂盐添加剂和成膜添加剂的作用下,低温电解液会在正极表面形成均匀致密的CEI膜,抑制正极材料开裂,防止电解液的分解,有效提升NCM811锂离子电池在低温下的电化学性能。

关键词： 高中化学   科学探究能力   培养途径  

摘要： 科学探究能力是高中化学教学的核心目标之一,它关乎学生科学素养的提升和综合能力的培养。本文分析了科学探究能力的核心构成和教育功能,探讨了当前教学中存在的培养难点。随后围绕问题驱动的探究式教学、实验教学的改革与创新、多元化评价机制的构建以及信息化技术的应用,提出科学探究能力培养的关键要素。结合真实情境、跨学科融合、实验活动设计、教师引导、均衡发展等实践路径,深入剖析了教学中的具体实施策略,借此打开高中化学教学的新格局,使学生们的科学探究能力得到深入发展。

关键词： 金矿化   异常   预测   平衡随机森林法   SMOTE   地球化学   汉滨—旬阳地区  

摘要： 矿产勘查既是新质生产力的重要组成,又是推动新质生产力发展的重要力量。为了改善矿产勘查中金矿化预测面临的由于已知矿化样本数量少导致的样本类不平衡问题及矿化信息稀缺问题,提出SMOTified-BRF模型,该模型使用SMOTE方法对极少数已知矿化样本进行数量增强并使用平衡随机森林方法进行预测。以汉滨—旬阳地区为研究区,对水系沉积物地球化学数据分别使用SMOTified-BRF模型和BRF模型进行金矿化预测效果和模型性能对比研究。研究结果表明:SMOTified-BRF模型的AUC值(0.987 5)高于BRF模型的AUC值(0.972 6),且在约登指数指示的最优阈值下SMOTified-BRF模型预测的矿化面积占比(1.95%)相较于BRF模型(12.23%)更小,说明SMOTified-BRF模型相比于BRF模型具有更准确高效的金矿化异常预测性能。

关键词： 化学回注   甲烷三重整反应   分布式供能系统   沼气池保温  

摘要： 在传统化学回热分布式供能系统中,汽化水需要消耗大量中高温烟气余热,降低了系统的制冷潜力,大量中高温烟气余热将贬值为水的低温潜热,为此,该文提出一种新型化学回注沼气分布式供能系统。将部分烟气回注重整器为甲烷重整反应提供大量的氧化剂(O_(2)、H_(2)O和CO_(2))和热量,重整器内部发生甲烷三重整反应,通过回热空气有效回收另一部分烟气热量。在设计工况下,新系统提高122.40 kW(13.17%)的发电量和538.85 kW(160.52%)的制冷量,(火用)效率提高16.90%。化学回热系统在为沼气池保温方面更具有优势,新系统与化学回热系统所能满足的最低环境温度分别为9.90和7.44℃,当环境温度为7.44℃时,与化学回热系统相比,新系统(火用)效率仍能提高7.41%。研究结果可为沼气在分布式供能领域的运用提供一种新的技术方案。