关键词： 收件地址   文稿论点   图表清晰   邮编   word文档   文字流畅  

摘要： 1.文稿论点明确,论据充分,数据可靠,图表清晰、文字流畅。2.文稿应提供作者简介、收件地址及邮编。3.电子稿件采用word文档格式,全文宋体五号字,单倍行距。(1)论文摘要字数以300~500字为宜。(2)论文关键词3~5个。

关键词： 全自动化学发光免疫分析仪   甲状腺功能   临床意义  

摘要： 目的:探讨全自动化学发光免疫分析仪检测甲状腺功能5项指标(T3、T4、TSH、FT3、FT4)在疑似甲状腺疾病患者中的临床意义,并分析其诊断价值。方法:纳入90例疑似甲状腺疾病患者(研究组)及90例健康体检者(对照组)作为研究对象,均进行甲状腺功能5项检测。结果:研究组90例疑似甲状腺疾病患者与对照组90例健康体检者T3、TSH、FT3对比差异显著(P<0.05),两组T4、FT4对比未见显著差异(P>0.05)。结论:通过全自动化学发光免疫分析仪检测甲状腺功能5项指标,可以早期发现甲状腺疾病,为临床诊断和治疗提供重要依据。同时,对甲状腺疾病患者的严重程度和预后评估也具有一定的参考价值。

关键词： 筠连红茶   产地   代谢组   理化品质   感官评价  

摘要： 以3个不同产地(银星村、银江村和冒鼓村)筠连红茶为实验材料,进行感官审评和理化品质测定,并采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间-质谱(ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight-mass spectrometry,UPLC-QTOF-MS)和固相微萃取-气相色谱-质谱(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)分别对非挥发性成分和挥发性成分进行鉴定,并结合热图、主成分分析和偏最小二乘判别分析等多变量分析,区分不同产地筠连红茶关键化合物。结果表明,来自银星村的样品的感官评审得分最高,含水率和茶多酚最低,水浸出物最高,主要表现为汤色红艳明亮,具有甜香、花果香,滋味鲜爽甘醇,叶底细嫩多芽。采用UPLC-QTOF-MS筛选出50种的差异代谢物,可作为区分3个不同产地筠连红茶的潜在标志化合物,大多数糖苷类化合物、部分氨基酸类和有机酸类在银星村中显著积累,大部分的黄酮类和儿茶素化合物在冒鼓村中含量较高。SPME-GC-MS结果表明筠连红茶中含量较高的有芳樟醇、香叶醇和β-紫罗兰酮,均表现出花果香和甜香味,可作为香气特征成分,并筛选出17种差异化合物,可作为区分不同产地筠连红茶的潜在标记挥发性化合物,大多数差异挥发性代谢物均在银星村样品中含量较高,呈现显著的花香和果香。本研究为筠连红茶的质量控制提供理论基础,同时可为进一步探索筠连红茶关键化学成分和香气成分形成机制奠定基础。

关键词： 化学需氧量   取样方式   悬浮物  

摘要： 选取食品加工行业废水、煤化工行业废水、焦化行业废水、金属冶金行业废水等四种废水作为研究对象,深入探讨了取样方式对重铬酸盐法测定废水中化学需氧量是否存在影响,以及水样中的悬浮物含量与化学需氧量测定结果间的相关关系。实验结果表明,不同的取样方式对化学需氧量的测定值有一定影响。移液管口径越宽,取得的废水样品越具有代表性,测得结果越准确。建议在检测工业废水时,采用宽口径移液管取样。化学需氧量的测定结果与悬浮物含量间有明显的正相关系,悬浮物高的水样,化学需氧量值也高。四种类型工业废水中的悬浮物和COD之间都存在着不同程度的线性正相关关系。

关键词： 核心素养   表现性评价   高中化学   沉淀溶解平衡  

摘要： 在新高考、新教材、新课标的“三新”背景下,传统的化学教学评价方式已难以全面衡量学生的核心素养发展水平。化学学科核心素养是学生在学习化学知识、接触化学现象以及参与化学实践过程中逐步形成的必备品格与关键能力。为此,本文以“沉淀溶解平衡”一课为例,探讨表现性评价在高中化学教学中的应用。本文从化学学科核心素养的基本内涵与评价切入点出发,结合表现性评价的特点,提出了具体的教学实践思路,包括构建主题教学情境、设计多维度表现性任务以及建立精细化评价指标。实践表明,这一评价方式能够有效提升高中化学教学质量,促进学生核心素养的全面发展。

关键词： 任务驱动   高中化学   课堂教学  

摘要： 高中化学知识不仅难度较大,还比较复杂,学生在课堂学习中往往缺乏兴趣和动力支持,很难体会到化学学习的乐趣,为走出这一困境,不少教师在尝试引入新式教学方法,任务驱动教学法即为其中之一,能够让学生在任务驱动下主动学习,促进高效课堂的生成。笔者针对任务驱动教学法如何在高中化学课堂中实施进行探讨,并分享部分有效建议。

关键词： 化学驱   静态混合器   母液分配器   取样装置   技术研究  

摘要： 我国海上生产油田整体进入“双高”开发阶段,目前已开发油气田中近40个已进入“双特高”开发阶段,水驱进一步挖潜难度大,采用化学驱方式对该类油田进一步提高采收率具有重要意义。而化学驱采油在海上油田应用较少,部分设计方案与设备选型有待优化。管道特殊件作为化学驱地面工艺流程中的关键组成部分,对整个工艺系统的稳定运行与作用效果有直接影响。基于此,本文对化学驱地面工程工艺管道中的静态混合器、母液分配器、取样装置等管道特殊件的选型应用与方案设计等进行了研究论述。该研究对海上油田化学驱的推广应用具有一定的促进作用。

关键词： 人工智能   跨境电商   定制化学习   人才培养  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,跨境电商行业面临深刻变革,对专业人才的培养模式提出了更高要求。本文探讨AI赋能跨境电商专业定制化学习的应用,分析其在课程体系构建、个性化教学、实践训练以及人才培养评估中的作用。通过案例分析和对比研究,揭示AI如何提升学习效率、优化教学内容,推动跨境电商人才培养的精准化和智能化,为教育机构和企业提供创新型人才培养模式的借鉴。研究表明,AI技术的深度融合有助于构建更加高效、智能的跨境电商人才培养体系,以满足全球化市场的需求。

关键词： 移动边缘计算   任务缓存   计算卸载   深度强化学习  

摘要： 近年来,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术的持续发展和应用成功地应对了随着终端用户数量急剧增加而导致网络边缘数据量爆炸性增长的用户服务需求.然而,如何实时优化分配这些服务器给不同用户仍然是一个亟待解决的紧迫问题.本文专注于多用户多MEC服务器场景中任务缓存和计算卸载策略的联合优化问题,借助于强化学习算法分别解决这两个子问题.在任务缓存方面,本文以最大化系统缓存命中率为目标,引入了基于Gomory割平面的多臂选择算法(Gomory Based Multi-Arm Selection,GMAS)来适应不同任务数据量的差异,并通过理论证明了算法遗憾上界的对数性.而在任务卸载方面,提出了Dueling架构的双重Q网络(Double DQN with Dueling architecture,D3QN)算法以应对多用户多MEC服务器中的任务卸载问题,该算法在保证任务性能的同时有效规避了DQN算法中Q值过估计的问题.仿真结果表明,本文所提出的算法在时延和能耗等方面相较A3C和DQN算法表现出明显的优势.