关键词： 生活化情境   初中化学   教学策略  

摘要： 本文分析了初中化学教学中生活化情境的实施方法,为此文中先探讨了生活化情境在教育教学中的重要性、可能存在的问题,而后再根据问题提出了针对性的解决策略,旨在为初中化学教师构建一套实用的教学体系。文中指出生活化情境让复杂的化学知识变得直观易懂,激发学生学习的兴趣和探索的渴望,进而助力他们全面提升能力。在实际教学环节,教师需应对情境选择适宜度、学生背景差异、情境复杂性、教学时间平衡与实践操作安全可行性的挑战提出多套应对方案,力求让教师将生活化元素合理地融入初中化学教学。

关键词： LiNi_(0.5)Mn_(1.5)O_(4)   正极材料   Mg-Cr共掺杂   电化学性能  

摘要： LiNi_(0.5)Mn_(1.5)O_(4)(LNMO)是一种具有高工作电压(4.7 V)、高能量密度(650 Wh/kg)和成本低廉优势的正极材料。然而受到电解液分解、Jahn-Teller效应和Mn溶解等因素的影响,LNMO正极材料存在容量衰减快、倍率性能差等问题。为此,本工作采用水热法制备了Mg-Cr共掺杂的LMMO材料,研究了Mg、Cr掺杂量对LNMO电化学性能的影响。结果表明,当Mg、Cr掺杂量各为2%时,LMMO电极表现出最为优异的电化学性能。其在0.1C倍率下的放电比容量为137.3 mAh/g;在1C倍率下循环200次后,容量保持率为85.74%,明显高于原始LNMO的116.5 mAh/g和51.82%。此外,Mg-Cr共掺杂的LMMO电极在0.5 C下放电容量可达121.8 mAh/g,在5 C下可达94.3 mAh/g。机理探究表明,Mg和Cr的共掺杂有利于形成无序的Fd-3m相,提高材料的电导率,降低电极电荷转移电阻。本研究提供了一种改善LNMO性能的简单策略,为高性能锂离子电池正极材料的设计提供了参考。

关键词： 柔性演员-评论家   无线传感器网络   能量采集   强化学习   功率控制  

摘要： 传感器可以通过能量收集技术从周围环境中采集能量,但自然环境中的能源供给通常具有不稳定性。为实现有效的功率控制,使传感器长期运行的同时提升数据吞吐量等性能指标,设计了基于强化学习的功率控制策略。考虑一个端到端通信系统,发送节点采集能量存储到电池中以用于数据传输,同时持续缓存待发送数据。实际应用中,通常无法完整地预知能量和数据到达的过程。该研究中发送节点仅能获取已收集能量、电池电量、已采集数据、数据缓存量、信道增益等当前状态信息,并基于此进行决策。采用了柔性演员-评论家(SAC,soft actor-critic)算法控制传输功率,并设计了合适的奖励函数和动作剪裁方法。仿真实验结果表明,该算法在性能上优于基线策略,并在部分场景中接近理论最优解。

关键词： 土壤酶活性   酶化学计量   凋落物输入   次生林  

摘要： 土壤酶是凋落物中养分释放的重要参与者,但土壤酶活性和酶化学计量对凋落物输入的响应在不同林龄次生林中随季节性时间的变化仍不明晰。以亚热带9年和45年生米槠次生林为研究对象,通过原位微宇宙实验来研究短期凋落物输入后,土壤α-1,4-葡萄糖苷酶(AG)、β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)、纤维二糖水解酶(CBH)、木聚糖酶(XS)、β-1,4-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)、亮氨酸氨基肽酶(LAP)、脲酶(UR)和酸性磷酸酶(AP)活性随季节性时间的变化趋势。结果表明,短期凋落物输入后,只有土壤AG活性显著降低,并且在9年生次生林中的下降幅度大于45年。土壤酶活性对季节性时间变化具有显著响应,在9年生次生林中,凋落物输入后土壤AG活性在5月、7月、8月和12月分别下降58%、29%、22%和26%,土壤XS和CBH活性分别在6月和7月分别下降16%和32%,土壤UR和AP活性在10月分别下降40%和23%。在45年生次生林中,土壤AG活性在4月和5月分别下降34%和38%,土壤CBH和UR活性分别在5月和7月下降51%和15%。此外,酶向量特征表明,随着季节性时间的推移,9年和45年生次生林中土壤微生物的养分限制从相对磷限制(4~8月)转变为相对氮限制(10~12月)。土壤碳氮磷获取酶活性比ln(BG)∶ln(LAP+NAG)∶ln(AP)分别为1∶2.16∶2.19和1∶2.09∶2.14,偏离了全球尺度上1∶1∶1的比例,表明氮和磷可能是两种林龄次生林中土壤微生物的主要限制元素。在短期凋落物输入下,土壤酶化学计量比与对应的土壤碳氮磷化学计量比相关性较低,两者之间不耦合。冗余分析表明土壤微生物生物量磷和溶解有机碳浓度分别是影响9年生和45年生次生林土壤酶活性和化学计量变化的主要因子。综上,与凋落物输入和林龄变化相比,土壤酶活性可能更多地受季节性波动的调节。

关键词： 消费品安全   暴露评估   暴露场景   消费者行为   化学风险物质.  

摘要： 日常使用的消费品是普通人群接触化学污染物的重要来源之一,在消费者使用产品的过程中,化学污染物可能通过直接或间接接触对人体产生危害.与空气、水、土壤、膳食等其他来源的环境污染物相比,消费品类型多种多样,消费者接触消费品的行为具有个体差异性和不确定性,来源于消费品中的化学物质转移、摄入过程也较为复杂.本文综述了消费品暴露评估研究的发展历程及国内外研究发展现状,重点从“人-物-场”的角度对影响消费品暴露评估的消费者特征、消费品特征和暴露场景进行深入分析阐述,归纳了8种主要的消费品暴露行为模式,可为开展消费品中化学风险物质暴露评估及其对人体健康的影响研究提供参考.

关键词： 单元教学   小学信息科技   项目化学习   设计  

摘要： 小学信息科技作为培养学生良好信息素养、奠定良好学习基础的学科,在学科核心素养的指导下,教师需强化项目式教学设计,让学生在实际项目的参与、实践以及问题的解决中,提升自身信息技术应用能力、问题解决能力、创造力。本文主要就单元理念对小学信息科技项目化教学提出的要求,探究项目化教学活动的优化设计路径,明确项目化学习目标,优化项目化学习任务的流程,并鼓励跨学科的项目设计以促进学生多领域发展,以期为广大小学信息科技教师提供参考。

关键词： 乳腺癌   免疫组织化学法   荧光原位杂交法   人表皮生长因子受体2  

摘要： 目的探究乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)的临床检验中,通过免疫组织化学法分析其蛋白表达,同时通过荧光原位杂交法分析其基因扩增情况的价值。方法选取三门峡市中心医院2022年1月至2024年4月收入的96例乳腺癌患者,对其均开展两项临床检验方案(免疫组织化学法+荧光原位杂交法),分析其检测结果与一致性情况。结果免疫组织化学法检测结果显示,96例研究样本中,HER2(3+)34例(35.42%),HER2(2+)59例(61.46%),HER2(1+)3例(3.12%),在阳性率情况方面,具体数据为35.42%。荧光原位杂交法检测结果显示,HER2扩增例数共计44例(45.83%),未扩增例数共计52(54.17%),同时在部分研究对象的检测结果中显示HER2和17号染色体着丝粒信号共同有扩增现象。3例免疫组织化学法检测阴性样本,荧光原位杂交法的检测结果均呈现出未扩增的情况,两者间的符合率:100.00%;59例经过免疫组织化学法进行检测,且检查结果显示为HER2(2+)的样本中,荧光原位杂交法的检测结果呈现出扩增的情况10例,两者间的符合率:16.95%;34例免疫组织化学法检测HER2阳性(3+)样本,荧光原位杂交法的检测结果均呈现出扩增的情况,两者间的符合率:100.00%;两种检测方案一致性较佳,差异具有统计学意义(Kappa=0.77,P<0.05)。结论乳腺癌HER2的临床检验中,通过免疫组织化学法分析其蛋白表达,同时通过荧光原位杂交法分析其基因扩增情况的价值较为理想,一致性较优,可进行临床应用。

关键词： 荣誉称号   分包商   工程技术   中国化学工程   北京航天   技术装备   优秀供应商   表彰  

摘要： 近日,中国化学工程集团有限公司作出表彰年度优秀供应商和优秀分包商的决定,授予北京航天石化技术装备工程有限公司等52家企业2023年度“优秀供应商”荣誉称号,授予中冶武勘工程技术有限公司等28家企业2023年度“优秀分包商”荣誉称号,名单如下.

关键词： 建筑材料工业   化工研究所   化工科技   化学工程师   统计源期刊   中国科技核心期刊   主办单位  

摘要： 《化李工程师》期刊是国内外发行的化学工程类中国科技核心期刊《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊。该刊始创于1970年,创刊名为《新动态》主办单位为黑龙江省化工研究所。当时国内化工专业类刊物只有几份,1972年更名为《黑龙江化工科技》,1974年又更名为《黑龙江化工》(季刊),在此期间深受广大读者地好评与厚爱。为更加适应国民经济的发展,打破地城界限,科技兴化。报道国内外化工及其相关专业的科技前沿成果。

关键词： 协作机器人   多轴孔装配   姿态调整模型   改进深度确定性策略梯度算法  

摘要： 针对目前机器人多轴孔装配学习策略严重依赖人工示教数据,导致训练效率低和场景适应性差等问题,提出一种考虑可变旋转参数的机器人多轴孔装配强化学习策略。首先,提出一种可变旋转参数的姿态调整模型,据此采集多轴孔接触力学信息与姿态调整动作的对应关系数据,以此作为装配技能的预训练学习数据。进而,提出一种改进深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习算法,通过多因素稀疏奖励函数对装配动作进行合适的奖励评价以提高学习效率和成功率。最后,在仿真和实验平台上进行了多轴孔电子元器件装配的案例研究,结果表明,所提方法具有良好的场景适应性,相对经典强化学习方法能有效提高装配的学习效率和成功率,同时明显减小了装配接触力/力矩。