关键词： 化学需氧量   重铬酸盐法   分光光度法   水生态环境  

摘要： 化学需氧量是评估水体受还原性物质污染程度的关键参数。文章通过重铬酸盐手工法、重铬酸盐全自动分析仪法、连续流动分光光度法等3种CODcr检测方法的实验、比对，对各方法的原理、精密度、准确度、人工成本、安全性方面的优缺点进行分析。实验表明：3种方法均具有一定的可靠性，重铬酸盐手工法成本最低；连续流动分光光度法耗时最少；重铬酸盐全自动分析仪法则为中规中矩的选择。研究结果为水环境监测中CODcr实验方法选取提供借鉴与参考。

关键词： 立德树人   初中化学   德育融合  

摘要： 基于立德树人的视角，分析初中化学学科中蕴含的德育内容，发现其中包含思维方式与思维方法、科学精神与科学态度、情感与责任担当等部分，阐述立德树人视角下的初中化学德育实现路径。通过挖掘化学教材中蕴含的德育内容、在创设教学情境中渗透科学精神教育、在知识讲解中渗透辩证唯物主义观念、在了解化学成就中渗透情感责任教育、在综合实践开展中做到知行合一等途径，推动化学学科与德育的融合。

摘要： 习作是小学语文教学中的重要部分，在新课标的总目标中明确提到义务教育阶段需教导学生“能根据需要，用书面语言具体明确、文从字顺地表达自己的见闻、体验和想法”。在教学中，教师还需要基于核心素养“以学习主题为引领，以学习任务为载体，整合学习内容、情境、方法和资源等要素，设计语文学习任务群”。项目化学习在这样的条件下能有效运用，通过主题和目标的引领，让学生自主探索，彰显学生的主体地位，激发学生的探究兴趣，促进学生在项目学习中全面地发展。

关键词： 庄长恭   甾体化合物   创新   爱国  

摘要： 庄长恭(1894～1962),中国有机化学研究的先驱者和有机微量分析的奠基人。他对有机合成，特别是甾体化合物的合成与天然有机化合物的结构研究作出了卓越贡献，在国际有机化学界享有盛誉。他在研究工作中强调创新精神，提倡“有所不为，始有所为”的治学思想，时任中国科学院院长郭沫若称他是中国化学界的“一面旗帜”。本文回顾了庄长恭先生的成长经历及科研生涯，介绍了他在化学领域的主要成就和对我国化学事业的贡献，总结了他在求学、科研、教育和家国情怀等方面给我们的启示。

关键词： 项目化学习   单篇课文   教学策略  

摘要： 基于项目化学习的单篇课文教学能有效克服传统单篇课文教学存在的知识与技能学习重复、零散等问题，通过立足单元整体作出项目规划，对教材内容进行结构化统整；在课时规划和学习任务安排上，围绕真实学习发生，统筹课堂内外，线上线下协同发力；紧扣文本特质，在导学中聚点式突破，彰显“这一篇”独有的教学价值。

摘要： “《化学学报》年度最有影响力论文奖”由中国化学会、中科院上海有机化学研究所共同设立，旨在鼓励学术创新、促进化学发展、加强学术交流！该奖无需申请，对获奖人的国籍、居住地、单位、年龄等没有任何限制，由《化学学报》编委会根据近3年（含当年）发表的文章在当年的SCI引用情况评出，取引用排名前10位的文章（若有并列则依次考虑IF综合贡献和总被引频次，可能超过或少于10篇），授予作者荣誉证书和奖金。

摘要： 《化学世界》杂志创刊于1946年5月,是上海华谊(集团)公司主管、上海市化学化工学会主办的应用型化学化工综合性期刊。本刊设有研究论文(包括无机化学、有机化学、高分子、工业分析、化学工程和综合利用等)、综述与进展、新技术、研究专题、学术动态、应用与实践(含实验与教学)和亮点介绍等栏目;主要报道化学化工的科研成果,化工生产技术改造和经验,传播化学化工知识。本刊国内外公开发行。主要的读者为从事化学化工的科学技术工作者、大专院校师生和中学教师等。

关键词： 高中化学教学   培养策略   教学设计  

摘要： 本文聚焦高中化学教学中学生思维能力培养这一关键问题，系统分析了当前教学实践中存在的知识学习与思维发展脱节、教师思维训练方法设计不足、课堂教学环境支持不够等现实问题。并据此提出了创设有助于培养学生思维能力发展的教学情境、优化思维训练设计、建立科学评价体系等策略，为提升高中化学教学质量和培养学生思维能力，提供理论指导和实践参考。

摘要： 近日，中国工程院院士、深圳大学深地科学与绿色能源研究院院长谢和平团队提出低能耗电化学碳捕集新策略，有望推动低能耗、高稳定碳捕集技术商业化应用。相关成果发表在《自然·通讯》上。谢和平团队将传统单步电化学反应转化为电化学—化学相耦合双步反应过程，通过在阴极和阳极上分别进行氢气析出反应和有机还原载体的氧化反应，调节电解液酸碱性，从而实现低能耗、高效的碳捕集过程。

关键词： 深度强化学习   智能控制算法   强化学习算法   状态空间   姿态控制   高维度   空中平台   无人机  

摘要： 无人机作为一种灵活的空中平台，很大程度上依赖于其姿态控制。姿态控制是指通过调整机体姿态以实现预定飞行的技术。深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）作为一种新兴的智能控制算法，由于能够处理高维度状态空间和持续动作空间的特性，逐渐成为解决姿态控制问题的有力工具。DRL通过与环境的互动学习最优策略、将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合，从而实现对飞行姿态的精确控制。