关键词:
建筑材料检测
化学分析方法
成分仿真模型
材料性能优化
摘要:
基于多变量回归分析模型,选取建筑材料中氧化硅(SiO₂)、氧化铝(Al₂O₃)、氧化钙(CaO)、氧化镁(MgO)四种关键化学成分,分析其对材料性能的影响。通过仿真模拟和现场监测,得出最佳成分范围:SiO₂为50%~60%,Al₂O₃为15%~20%,CaO为20%~30%,MgO为5%~8%。在该范围内,材料抗压强度达到64MPa,耐久性可延长至55年。现场监测数据与实验室数据的误差小于±0.5%,验证了分析模型的可靠性。研究表明,合理控制成分配比可显著提升材料性能,同时,不同分析技术(如XRF、AAS、TGA)在检测中表现出优异的适用性,为化学分析在建筑材料检测中的应用提供了技术支持和优化方向。