关键词： 非均质油藏   注水井   纳米聚合物微球   化学调剖驱油   提高采收率  

摘要： 为了提高非均质油藏注水井的注水开发效率,以丙烯酰胺(AM)、对苯乙烯磺酸钠(SSA)和改性环状单体CR-1为原料,通过大量室内实验研制出一种化学调剖驱油剂——新型纳米聚合物微球(SQ-1),并对其膨胀性能和驱油效果进行了评价。结果表明,SQ-1具有较强的耐温性能和抗盐性能,当溶液矿化度达到10×10^(4)mg·L^(-1)时,在80℃下老化16h后SQ-1的膨胀倍数仍能达到40倍以上。新型纳米聚合物微球(SQ-1)的驱油效果较好,当注入SQ-1的质量浓度为3000mg·L^(-1)、注入量为0.5PV时,非均质岩芯的采收率增幅可达26.71%。新型纳米聚合物微球SQ-1在目标非均质油藏注水井调剖驱油施工中取得了较好的现场应用效果,3口采油井措施后的日产油量均明显提升,且含水率明显降低,取得了良好的控水增油效果。

关键词： 营养盐   富营养化   生态风险   近岸海域   南海  

摘要： 南海近岸海域面临严重的富营养化的威胁,而有关南海近岸海域的富营养化状态仍缺乏系统的研究。本文采集了中国南海近岸海域161个站点的水质样品并获得了其pH、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、活性磷酸盐、无机氮(亚硝酸盐氮、硝酸盐氮和氨氮)等数据并估算了各站点的富营养化指数(E)。研究结果表明,北部湾和珠江口海域的水体pH值总体偏高,而粤西、粤东和海南海域的水体pH值相对较低;北部湾和珠江口的水体DO水平较高,而粤西、粤东和海南的DO浓度较低;北部湾水体的COD浓度最高,而珠江口、粤西和粤东海域略低,海南海域的COD浓度最低;无机氮浓度在北部湾海域最高,粤东和珠江口次之,粤西和海南海域相对较低;活性磷酸盐浓度最高的海域为粤东,其次为珠江口和北部湾,而粤西和海南海域最低。基于上述数据,估算结果显示北部湾海域E值最高(最大63.34,均值6.30),粤东次之(最大17.84,均值3.74),粤西(最大17.33,均值0.44)和珠江口(最大2.93,均值0.39)相对较低,而海南海域E值最低(最大0.49,均值0.02),指示重度富营养化海域主要位于北部湾、粤东和粤西海域,轻度富营养化海域主要为珠江口海域,其他海域富营养化程度较轻。引起北部湾海域重度富营养化的关键因素是工农业生产活动以及水产养殖过程中无机氮的过度排放,而粤东海域富营养化加剧可能主要与富含活性磷酸盐工农业废水和生活污水的过度排放有关。北部湾和粤东海域严重的富营养化导致水体的pH和DO明显降低,进而可能加剧水体的富营养化程度。

关键词： 物理化学   交叉学科   创新人才   教育教学   培养模式探索  

摘要： 党的二十大报告指出,要“加强基础研究,突出原创,鼓励自由探索”,前瞻性、战略性、系统性布局科技创新体系,构建关键核心技术攻关新型举国体制,着力造就拔尖创新人才,显著提升科技自立自强能力,到2035年实现高水平科技自立自强并进入创新型国家前列。物理化学交叉学科创新人才培养是实现这一目标的重要途径之一。该文以物理化学交叉学科创新人才培养模式探索为主题,结合物理化学交叉学科发展历程,以北京交通大学打造人才培养“四通”模式,深入推进教育教学综合改革为例,论述了物理化学交叉学科创新人才培养模式建设的思路和措施。

关键词： 绿色化学   臭氧层破坏   预防污染   信息传播手段   人类生存环境   绿色产品设计   视觉传达理念   人类生存和发展  

摘要： 化学的发展为人类带来了丰富的物质,同时也带来了严重的危机。人类生存环境不断恶化,大气污染、全球气候变暖、臭氧层破坏等众多环境问题步步紧逼,环境问题已然成为全球关注的焦点,环境保护和可持续发展成为人类生存和发展的必然选择。随着人们对环境问题认识的不断加深,绿色化学的理念应运而生,旨在从源头上科学预防污染,解决或缓解环境问题。而视觉传达作为一种高效的信息传播手段,对绿色化学原理的产生及发展有着重要的作用。

关键词： 花岗质糜棱岩   锆石U-Pb年龄   地球化学特征   黑云母40Ar/39Ar坪年龄   吉林庆岭  

摘要： 【研究目的】吉林庆岭地区花岗质糜棱岩大地构造位置位于华北板块北缘东段,其岩石成因和形成环境的研究对古亚洲洋构造域演化及其与古太平洋构造域构造体制转换具有重要意义。【研究方法】本文首次对其进行了岩相学、岩石地球化学、LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学以及黑云母^(40)Ar/^(39)Ar年代学研究,确定其岩石成因、形成构造背景以及侵位年龄和变形年龄。【研究结果】花岗质糜棱岩锆石为半自形—自形,震荡生长环带明显,暗示其岩浆成因。测年结果显示花岗质糜棱岩形成于291±3.0 Ma,为早二叠世岩浆事件的产物。EBSD组构分析显示本区岩石经历了中高温—中低温—低温的递退过程,黑云母^(40)Ar/^(39)Ar坪年龄为182.01±0.38 Ma,暗示其变质变形时代为早侏罗世。岩石具高硅(68.26%~75.91%)、高铝(12.32%~15.17%)、贫铁(Fe_(2)O_(3)为0.03~3.38)等特征,地球化学特征显示为过铝质。岩石富集轻稀土元素,亏损重稀土元素,轻重稀土元素分异明显。【结论】上述特征表明其为下地壳泥质岩石的部分熔融的产物。结合区域地质特征,早二叠世花岗质糜棱岩的侵位应与古亚洲洋向南俯冲有关;花岗质糜棱岩早侏罗世发生变质变形,可能与古太平洋板块开始向欧亚大陆板块俯冲有关。

关键词： 西藏中部   湿地植物   碳氮   同位素   化学计量   地理因子  

摘要： 湿地植物碳氮化学计量特征的研究能够更好的理解湿地生态系统的功能、稳定性和对环境变化的响应。通过调查西藏中部河湖岸带湿地植物优势种,分析了其碳氮化学计量特征变化规律,探讨了植物碳氮化学计量特征与地理因子之间的关系,明确了湿地植物的生长策略和营养分配模式,揭示了地理因子对湿地植物的影响。结果表明:(1)湿地植物优势种的C、N含量均值分别为325.01和20.76 mg/g,δ^(13)C和δ^(15)N值的范围分别为-29.15‰—-12.49‰和-0.61‰—24.22‰。C含量大小受到当地非生物环境因素的影响;N含量偏高,主要与草本型植物的生活型有关,且受高海拔、低温度和干旱的环境影响。(2)方差分析表明,不同种类、不同生活型、不同采样点湿地植物的CN变量具有显著差异性,说明不同生活型的湿地植物之间存在显著的资源利用差异;植物化学计量特征的差异受到植物种类和生活型的影响,但大尺度上环境条件的变化一定程度上掩盖了植物功能群中碳氮化学计量特征的差异性。湿地植物C、N变量之间的相关及回归分析表明,湿地植物的化学计量特征与其特殊的生境条件以及植物的生活型密切相关。(3)湿地植物C、N变量及含水率与地理因子之间的相关关系表明,经纬度、海拔的变化引起了水热条件的改变,进而影响湿地植物的含水率和化学计量特征;湿地植物δ^(15)N值在地理分布上的变化可能受降水的影响,但不同海拔阶段限制作用的因子不同,其值对地理梯度变化也具有一定的差异性。

关键词： 提取模型   图书分类   相似度计算   图书管理  

摘要： 图书馆是高等院校的主要构成部分之一,为学生获取知识提供充足的文献资源。随着高校图书馆建设规模的扩大,文献种类与数量也呈现急剧增加的趋势,但图书分类手段依旧落后,无法满足图书的分类管理需求,故提出基于关键词提取模型与强化学习的高校图书馆图书自动分类方法。构建图书文本关键词提取模型,精准地提取图书文本关键词,以此为基础表征图书。以关键词在图书文本中出现的次数为依据,衡量关键词在图书文本中占据的权重系数,以此为依据降序排列关键词,保留固定数量的关键词,获取图书文本最终表征结果。基于强化学习理论制订图书自动分类程序,确定图书分类规则,接下来执行制订程序即自动可获取最终的图书分类结果。试验数据显示:在不同试验组别背景下,提出的方法被应用后获得的图书分类敏感度最大值为96%,图书分类几何平均值最大值为92%,充分证实了提出方法的图书分类效果更佳。

关键词： 危险化学品   关联规则   事故原因   Apriori算法  

摘要： 近年来,危险化学品道路运输事故的发生对我国社会安全产生了较大负面影响,也造成了极大的社会经济损失。为探究危险化学品道路运输事故发生的深层原因,文章收集了2019—2023年近五年来我国全国危险化学品道路运输事故调查报告52份,对事故原因进行编码,提取出57个危险化学品运输事故原因,其中人因层包含25个因素,设备层有7个因素,环境层有7个因素,管理层有18个因素。采用Apriori关联规则算法进行事故原因的关联规则挖掘,并利用Gephi软件对挖掘得到的关联规则进行可视化处理,以便更清晰地探究各个事故原因之间的复杂关系,挖掘事故发生的关键节点,以期为我国危险化学品道路运输事故预防提供对策建议。

关键词： 新课程   探究性实验   新教材   高中化学  

摘要： “三新”是指新课程、新教材和新高考,在此背景下,高中化学实验教学亟须创新与优化。这一变革不仅有助于教学方法和内容的革新,更能有效提高教学质量,进而增强学生的化学实验能力。对此,教师应紧密结合化学实验教学内容设计探究性实验,从发展学生探究性能力、化学实验操作能力以及创新思维等角度探索有效的教学模式,推动实验教学的转型升级,最终提高学生学习效果。

关键词： 图神经网络   深度强化学习   股票趋势预测   量化投资   教学案例  

摘要： 教育信息化的发展为促进教学内容多样化提供了更多方案。为了丰富程序化交易课程的内涵,对量化策略的探讨研究提出了新的案例教学方法。由于在股票趋势预测的任务中,公司股票的预测会受到相关联公司及多方面的隐性层面高管关系的影响。为了有效应对股票市场波动中的动量溢出效应,就高管因素的影响提出一个基于多层图卷积神经网络(GCNN)的股票趋势预测及智能量化交易模型,将其应用于实际课堂教学中充实课堂实例教学任务。该模型首先结合股票历史数据和市场媒体信息,然后利用多层GCNN提取股票之间包含的具有交叉效应的公司间显性关系和高管间隐性关系等信息进行趋势预测,最后通过强化学习(RL)进行策略训练。该模型不仅有效提高了股票趋势预测的准确性,而且有效提升了投资组合优化收益。在CSI100E和CSI300E数据集上的实验结果表明,该模型得到60.19%和57.44%的准确率,而图卷积网络(GCN)模型得到51.58%和55.79%的准确率。通过分析得出该模型的股票趋势预测效果更好,加入了预测结果的智能投资决策也更有效。该研究的方法和实验结果为金融课程提供了实际案例,可帮助学生理解复杂市场动态和量化交易策略。