关键词： 侵权行为   技术秘密   作者详细地址   单位公章   统计资料   一稿两投   来稿须知   化学工业  

摘要： 1来稿须知1.1来稿请勿一稿两投,不得有侵权行为,本刊只接受未在国内外公开刊物上发表过的稿件。1.2稿件如涉及有关单位的统计资料:技术信息、经营情况、技术秘密等,请加盖单位公章。1.3统编辑部有权对稿件进行编辑加工,如不同意修改,请提前说明。1.4来稿请注明作者详细地址、邮编,第一作者的联系电话、传真及E-mail。

关键词： 强化学习   多智能体系统   序列决策   协同控制   博弈论  

摘要： 强化学习作为一类重要的人工智能方法,广泛应用于解决复杂的控制和决策问题,其在众多领域的应用已展示出巨大潜力.近年来,强化学习从单智能体决策逐渐扩展到多智能体协作与博弈,形成多智能体强化学习这一研究热点.多智能体系统由多个具有自主感知和决策能力的实体组成,有望解决传统单智能体方法难以应对的大规模复杂问题.多智能体强化学习不仅需要考虑环境的动态性,还需要应对其他智能体策略的不确定性,从而增加学习和决策过程的复杂度.为此,梳理多智能体强化学习在控制与决策领域的研究,分析其面临的主要问题与挑战,从控制理论与自主决策两个层次综述现有的研究成果与进展,并对未来的研究方向进行展望.通过分析,期望为未来多智能体强化学习的研究提供有价值的参考和启示.

关键词： 枳实   白术   精油   化学成分   急性毒性   GC-MS  

摘要： 目的分析枳术精油化学成分、含量,探讨不同剂量的枳术精油对小鼠的急性毒性。方法采用气相色谱-质谱联用仪(Gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)对其化学成分进行分析鉴定,分别给予荷荷巴油和枳术精油灌胃给药后,观察小鼠的活动、饮食、饮水、体质量、死亡等情况,用加权回归法(Weighted regression method,Bliss)计算半数致死量(Median lethal dose,LD_(50))及95%置信区间。结果经GC-MS检测,共鉴定出枳术精油化学成分主要有10种,其相对百分含量占总精油量的46.41%,分别为苍术酮、D-柠檬烯、β-蒎烯、γ-揽香烯、白术内酯Ⅱ、β-elinene、trans-Caryophyllene。枳术精油对小鼠的毒性实验结果表明枳术精油对存活小鼠饮食、饮水及体质量无明显影响。通过Bliss法计算得枳术精油的LD_(50)为1.681 mL/kg,表现出一定的毒性,LD_(50)的95%置信区间为3.367~7.417 mL/kg;回归方程为Y(Probit)=-1.228+7.612 lgD。结论苍术酮、D-柠檬烯等为枳术精油的主要成分,枳术精油具有一定的毒性,且脏器指数与病理观察显示毒性主要表现在血液血管方面,主要作用在肝、脾和肾脏,其毒性与给药剂量相关,在一定剂量范围内可安全使用。

关键词： 人工智能技术   生物化学   教学模式  

摘要： 探讨在人工智能背景下,通过创新教学模式提升生物化学课程教学效果的路径。围绕糖分解代谢这一核心内容,结合智能技术应用,设计了线上线下混合教学模式,并通过构建知识树、虚拟实验和个性化学习路径等手段,帮助学生更好地理解复杂的生物化学概念。研究结果表明,人工智能技术的应用不仅提高了学生的学习参与度和知识掌握水平,还增强了其自主学习能力和科研素养。同时,课程中融入思政元素,增强了学生的职业伦理意识和社会责任感。

关键词： 过渡金属碳化物   导电聚合物   复合材料   超级电容器   电化学性能  

摘要： 过渡金属碳化物(Ti_(3)C_(2)T_(x)-MXene)具有的二维层状结构优势和电化学性能优势使其在超级电容器电极材料领域展现出应用潜力。通过原位聚合法,利用Ti_(3)C_(2)T_(x)-MXene和导电聚合物的协同效应,将Ti_(3)C_(2)T_(x)-MXene与聚苯胺(PANI)复合制备具有高性能的超级电容器电极材料,将其组装成超级电容器探究实际应用潜能。结果表明:复合材料在1mol/L H_(2)SO_(4)电解液中有着极佳的电化学性能,在电流密度为1A/g时比电容达398.625F/g,对称超级电容器在500W/kg的功率密度下,具有7.76Wh/kg的能量密度,有很好的实际储能应用前景。

关键词： 问题导向   5E教学模式   氯气性质  

摘要： 5E教学模式是指由五个环节共同组成一种较为系统的教学方法,分别为:吸引、探索、解释、迁移和评价。问题导向(PBL)是指创设情境,以问题为导向的教学方法,强调以学生的主动学习为主,使学生在问题情境中解决问题。文章在分析5E教学模式和PBL教学模式的基本内涵和特点的基础上,构建了两种教学模式融合框架,并以“氯气的性质”为例进行教学设计。

关键词： 委陵菜属   三叶委陵菜   化学成分   甾体   黄酮   抗氧化  

摘要： 目的研究三叶委陵菜(Potentilla freyniana Bornm.)根二氯甲烷部位和乙酸乙酯部位的化学成分,并筛选其抗氧化活性成分。方法采用硅胶柱色谱、凝胶柱色谱、半制备高效液相等色谱技术分离纯化其醇提物的二氯甲烷和乙酸乙酯萃取部位,利用核磁共振波谱、质谱等技术对所得化合物的结构进行鉴定。通过羟自由基清除实验、DPPH自由基清除实验以及ABTS自由基清除实验,对黄酮类化合物7和9的抗氧化活性展开测定。结果从三叶委陵菜中分离得到17个化合物,鉴定为胡萝卜苷(1)、β-谷甾醇(2)、7-酮-β-谷甾醇(3)、柚皮素(4)、红花素(5)、香橙素(6)、圣草酚(7)、槲皮素(8)、儿茶素(9)、thunberginol C(10)、杜鹃醇(11)、4-(4-carboxy-2-methoxyphenoxy)-3,5-dimethoxybenzoic acid(12)、邻苯二甲酸丁二酯(13)、香草酸(14)、原儿茶酸(15)、对羟基苯甲酸(16)、莲花掌苷(17)。其中,化合物4为首次从该植物中分离得到,化合物3、10、12、13、14为首次从该属植物中分离得到。化合物7(浓度大于5 mmol/L)和化合物9(浓度大于2 mmol/L)两个化合物对羟自由基的清除率均超过90%、对DPPH自由基和ABTS自由基的清除率均超过95%,抗氧化水平与维生素C相近。结论化合物7和9在抗氧化和抗炎潜力方面表现了一定活性潜力,为三叶委陵菜的化学成分和生物活性提供了一些实验依据和科学参考,推动了其活性成分的进一步开发与利用。

关键词： 渗透测试   Windows域   深度强化学习   DQN算法   攻击路径  

摘要： Windows域被视作内网渗透测试的重点目标,然而Windows域渗透测试的场景和方法与常规的内网渗透有很大差异。因此,当前常规的智能化路径发现研究并不适用于Windows域环境。为了增强Windows域的安全防护,提出了一种基于深度强化学习的Windows域渗透测试路径自动化生成方法。首先,将Windows域渗透测试场景建模为马尔可夫决策过程,通过OpenAI的Gymnasium设计了一个适用于强化学习的模拟器;其次,为了解决在大动作空间和观察空间下的探索不充分问题,提出了通过先验知识对冗余动作进行削减并对无效观察空间进行压缩的方法;最后,在小型服务器中利用虚拟机技术部署Windows域环境,以NDD-DQN作为基础算法,实现了在真实环境中从信息收集、模型构建到路径生成的全流程自动化。实验结果表明,所提方法在真实的Windows复杂环境中具有良好的模拟和训练效果。

关键词： 有源配电网   优化调控   源荷储协同   深度强化学习  

摘要： 构建以新能源为主体的新型电力系统是实现“双碳”目标的重要举措,配电网源荷储协同是促进高比例风光能源消纳的有力措施。基于数据驱动的人工智能方法具有无模型、自适应等特点,可以自主学习风光能源及负荷的复杂不确定性,对有源配电网优化调控具有良好的支撑作用。该文考虑源荷功率预测精度特点和设备运行调控特性,提出基于深度强化学习算法的有源配电网多时间尺度智能优化调控方法。其中,日前阶段制定储能系统和柔性负荷的调控计划,以实现配电网的经济运行,减小对上级电网造成的调峰压力,并针对多节点多时段状态空间设计相应的特征提取方法;日内阶段将优化调度问题转换为马尔科夫决策过程,设计表征联络线功率波动平抑和灵活性资源日前计划跟踪效果的奖励函数,实现了对全调控时段内的功率波动平抑及跟踪日前计划效果的统筹优化。最后通过修改后的IEEE 33算例系统验证了所提方法的有效性与优越性。

关键词： 中文核心期刊要目总览   国际期刊   燃料化学学报   学术类   中国化学会   热加工过程   核心学术期刊   科技期刊  

摘要： 《燃料化学学报(中英文)》(以下简称“本刊”)创刊于1956年,由中国科学院主管,中国化学会、中国科学院山西煤炭化学研究所主办,科学出版社出版。现为月刊,是燃料化学和能源领域具有代表性的国家级学术类刊物。主要刊载氢能、燃料电池及煤炭、石油、油页岩、天然气、生物质等的热加工过程及其测量技术、催化合成转化、化工过程及工艺的理论基础、化学品的深加工及产物分析、污染物的控制及资源化利用等研究领域。与Elsevier (爱思唯尔)集团合作出版英文电子版《Journal of Fuel Chemistry and Technology》。被美国《工程索引(EI)》、CSCD、中国科技核心期刊数据库、中文核心期刊要目总览等收录。荣获全国“百强报刊”、中国最具影响力国际期刊、RCCSE中国核心学术期刊、中国精品科技期刊等称号。入选煤炭领域高质量科技期刊T1级期刊和农业工程领域高质量科技期刊T1级期刊。