关键词： 高中化学   大单元教学   核心素养   实践探究   教学改革  

摘要： 本文从高中化学大单元教学模式入手,探讨了核心素养培养的实践价值、现状与特征、实际挑战及解决路径。研究指出,大单元教学知识整合、实践探究和情境化学习,能够促进学生科学探究能力、证据推理能力及解决实际问题能力的全面发展。在实践中,教师经验不足、资源匮乏以及评价机制滞后是主要阻碍。本研究提出优化教学目标、设计多样化课程、改进课堂实施和创新评价方式的具体策略,为推动化学教学改革和落实核心素养提供了理论依据与实践指导。

关键词： 硅酸根   地表水   紫外可见分光光度法   全自动间断化学分析法  

摘要： 硅酸根离子(SiO_(3)^(2-))在水体中的浓度变化直接反映了水体污染程度及其对生态系统和健康的潜在影响。传统硅酸盐测定方法难以满足快速、简便、经济的现场检测需求。随着仪器智能自动化技术的快速发展,全自动间断化学分析技术(Autochem)结合成熟分析原理,实现对多种目标物质的高通量、高精确度的快速测定。采用Autochem测定水体中的硅酸根离子浓度,系统评估方法的检测下限、精密度及加标回收率,并与传统光谱法(紫外-可见分光光度法,UV-Vis)和先进的发射光谱法(电感耦合等离子体发射光谱法,ICP-OES)进行比较。结果表明,Autochem测定浓度范围较宽,覆盖0~30.0 mg/L,在低浓度和高浓度条件下的检测下限分别为0.047 mg/L和0.089 mg/L,加标回收率为95.0%~105%。同时,Autochem以其先进的自动化技术和成熟的分析原理,实现高效、精确的环境样品测定,适合于大量水样的快速分析。使用Autochem测定水中硅酸根含量有助于提高常规水质监测的工作效率,为大规模水环境调查和实时监控提供有力支持。

关键词： 生物标志化合物   稳定碳同位素   普司格组   二叠系   柯克亚油田   塔里木盆地  

摘要： 为进一步拓展塔西南山前南缘油气勘探领域,以该区甫沙克里阳构造带甫沙2井、阳1井二叠系普司格组烃源岩和新发现井--甫沙8井原油为主要研究对象,开展了有机地球化学亲缘关系研究。通过岩石热解、镜质体反射率测试、气相色谱、气相色谱—质谱、正构烷烃单体烃同位素分析,从烃源岩基础地球化学性质、分子标志化合物和单体烃碳同位素组成等方面刻画普司格组不同层段源岩地球化学特征,揭示不同层段烃源岩生烃潜力的差异性,初步探讨甫沙8井原油的来源。研究区普司格组上段上部和中段有机质丰度较低,为Ⅲ型有机质,难以作为有效源岩,同时可能存在深部运移烃侵染;普司格组上段下部和下段有机质丰度相对较高,为Ⅱ_(1)—Ⅲ型有机质,处于低熟—成熟阶段。普司格组上段下部沉积于偏氧化的浅湖环境,有机质为陆源高等植物和水生生物混合来源;下段沉积于还原性较强的深湖—半深湖环境,水生生物贡献相对较高。甫沙8井下侏罗统产出原油的Pr/Ph、C_(24)Te/C_(26)TT和甾烷/藿烷比值较高,C_(19)-C_(23)TT/C_(30)H比值较低,相对富含C_(29)规则甾烷、芴和氧芴,正构烷烃单体碳同位素值介于-32.0‰~-29.0‰之间,这与普司格组上段下部源岩生物标志化合物和单体烃碳同位素组成相一致,证实两者具有较好的亲缘关系。

关键词： 水化学特征   凝析水   碳氧同位素   油气分布   莫西庄地区  

摘要： 油田地下水与油气成藏关系密切,其成因及水化学特征反映了油气分布和富集规律。莫西庄地区侏罗系地层水总体为越流泄水浓缩高矿化特征,但部分测试产量较高单井的地层水反而呈现矿化度较低和钠氯系数、脱硫系数较高的情况,而矿化度异常高的单井无测试产量。论文通过地层水化学特征分析及碳氧同位素测试等进一步揭示地层水成因及与油气运聚分布的关系。莫西庄地区侏罗系地层水矿化度分布在0.71~78.62 g/L,平均值21.07 g/L,NaHCO3型为主。地层水特征及生产动态表明,凝析水导致部分测试产量较高井的地层水矿化度偏低。凝析水是含气的重要标志。碳酸盐胶结物δ^(13)C值分布在-20.13‰~2.40‰,δ^(18)O值分布在-26.11‰~-17.50‰。地化特征表明,深部流体上涌导致局部地区矿化度异常高,如庄2井最高达78.62 g/L,大量的胶结物充填导致储层致密,不利于油气富集。

关键词： 马油   薰衣草   乳化系统   稳定性   抗氧化性  

摘要： 文章探讨了马油与薰衣草精油对化妆品乳化系统的化学影响。通过对比含有不同比例马油(0%、2%、5%、10%)和薰衣草精油(0%、0.5%、1%、2%)的乳液样品,分析了其对化妆品乳化稳定性、pH、黏度等理化性质的影响。实验结果表明,添加5%马油可将乳液的离心稳定性提高23.6%,保湿持久度延长2.5 h;添加1%薰衣草精油能将乳液的pH稳定在5.8±0.2,并使其黏度增加15.3%。此外,5%马油与1%薰衣草精油的组合可使乳液的抗氧化指数(DPPH自由基清除率)提高41.2%。感官评价结果显示,90%的受试者认为该配方改善了乳液的质地和香气。文章为天然原料在化妆品配方中的应用提供了定量的理论依据。

关键词： 二氧化碳捕集封存与利用(CCUS)   二氧化碳矿化   电石渣   碳酸钙   氯化铵  

摘要： 以工业废料通过化学链矿化捕集二氧化碳制备微细碳酸钙,是火电厂二氧化碳捕集并资源化利用的途径之一。介绍了国家能源集团在大同热电厂建设的电石渣矿化二氧化碳工业化试验装置的工艺、运行情况、碳减排量以及碳酸钙产品特性。该中试采用氯化氨为循环提取剂,二氧化碳的吸收矿化在三相反应器中一步完成。试验装置设计处理量为1000 t/a(以二氧化碳计),试验累计运行超3000 h,最长连续运行时间为768 h,最大运行负荷达设计值为148%。结果表明:二氧化碳吸收率大于90%,原料钙提取矿化率大于90%,经第三方评测,二氧化碳净减排率达到68.6%;碳酸钙产品达到工业沉淀碳酸钙标准,粒度(D_(50))小于20μm。

关键词： 化学核心素养   化学与环境保护   学生主体   教学实践  

摘要： “化学与环境保护”内容对学生核心素养的发展具有重要价值.充分发掘本节内容与核心素养的契合点,通过小组合作、实验探究、实践研究与成果展示等形式,让学生真正成为教学活动的主体,进行化学学科核心素养的自主建构.

关键词： Predictive control systems  

摘要： This paper reviews the latest trends and challenges in battery management systems (BMS) using reinforcement learning (RL) techniques. RL has gained attention as an effective solution to address the volatility of renewable energy sources and the need for advanced power demand-supply balancing. Unlike traditional methods such as linear programming and model predictive control, RL demonstrates superior flexibility and adaptability in dynamic and uncertain environments. Key topics covered include the application of RL algorithms like Proximal Policy Optimization (PPO) in energy storage systems, highlighting their advantages in optimizing battery charge and discharge schedules. However, practical implementation faces challenges such as computational resource requirements and integration with real-world systems. Future directions include integrating RL-based BMS with electric vehicles and smart appliances to achieve more efficient energy management. This study aims to contribute to the development of sustainable and intelligent energy systems for future power grids. © 2025 The Institute of Electrical Engineers of Japan.

关键词： 石墨烯   甲基对硫磷   电化学传感器   钯纳米颗粒  

摘要： 通过一步合成法制备了氧化石墨烯载钯纳米复合材料(PdNPs@GO)。该材料兼具GO和PdNPs的特性,将其修饰玻碳电极,构建了一种高灵敏度、低检测限、宽线性范围的甲基对硫磷电化学传感器。实验结果表明,该材料不仅增加了电极的有效比表面积,还提高了电极的导电性和电催化性能。最低检测限为6.536μg/L,并在19.608~579.000μg/L的浓度范围内具有良好的线性相关性。

关键词： PM_(2.5)   水溶性离子   主成分分析  

摘要： 为了分析武汉市青山区冬季PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征,于2019年12月1日-31日在武汉市青山区采集冬季大气PM_(2.5)样品,分析其水溶性无机离子组成、含量和来源特征。结果表明:武汉市青山区冬季日均PM_(2.5)质量浓度为97.4μg/m^(3),重度污染天PM_(2.5)质量浓度为清洁天的2.52倍。水溶性离子浓度均值为63.5μg/m^(3),重度污染天NH_(4)^(+)、SO_(4)^(2-)及NO_(3)^(-)(SNA)占比达88.7%,NH_(4)^(+)主要以(NH_(4))2SO_(4)和NH_(4)NO_(3)形式存在,且NO_(3)^(-)浓度随污染程度加重而增大。通过主成分分析发现,武汉市青山区PM_(2.5)主要污染源为土壤扬尘和燃烧的混合源、二次污染物和工业源。